知识图谱应用技术 是什么？
全面了解知识图谱应用技术培训课程的核心内容与价值。
知识图谱应用技术是什么？
在人工智能与大数据时代，知识图谱作为结构化知识的核心载体，已成为企业智能化转型的关键技术。本课程系统化讲解知识图谱的理论体系与实战应用，结合DeepSeek大模型的先进能力，带您从零构建行业级知识图谱解决方案。
知识图谱核心技术解析：从知识图谱的诞生背景、概念体系到知识表示方法（RDF、OWL等），深度剖析其分类、特点及商业价值。通过顶点、边、实体关系等核心概念，结合Neo4j图数据库的安装与CQL操作，掌握知识存储与管理全流程。
课程特色
前沿技术融合：知识图谱+大模型+图数据库，紧贴企业级应用需求；
全流程实战：覆盖从理论、工具到工业级项目开发的完整链路；
场景化案例：电影、医疗双行业图谱构建，代码即学即用；
低门槛进阶：无需深度学习基础，适合数据分析师、开发者和AI技术探索者。
为什么学习知识图谱应用技术？
掌握知识图谱应用技术技能将为您带来以下核心能力：
系统理解知识图谱理论
掌握知识图谱的基本概念、结构元素（顶点、边、实体关系）、知识表示方式（RDF/OWL）以及分类、特性与商业价值。
掌握DeepSeek知识抽取
理解并使用DeepSeek大模型进行知识、属性、关系的抽取，涵盖单轮和多轮对话的提示词设计与OpenAI接口集成方法。
精通Neo4j图数据库
能够完成Neo4j图数据库的安装、配置与基础CQL操作（节点/关系的增删改查、数据导入、函数调用等），实现图谱数据的持久化与结构管理。
谁适合学习知识图谱应用技术？
以下人群将从本课程中获益：
数据分析师与开发者
具备Python语法基础的技术从业者，渴望掌握知识图谱实战技能，将非结构化数据转化为结构化知识。
AI应用落地从业者
希望将知识图谱与大模型结合，落地智能问答、客户支持、决策辅助等场景，提升AI工程化落地能力。
知识驱动领域从业者
想涉足金融、医疗、电商等知识驱动型领域，无需深度学习背景，只要对知识图谱、大模型应用有探索意愿即可。
典型学习场景
职场进阶
数据分析师/开发者希望掌握知识图谱技术提升竞争力
智能应用开发
构建企业级智能问答、知识库系统等AI应用
团队赋能
企业数字化转型团队统一知识工程技术标准
行业深耕
金融、医疗、电商从业者构建领域知识图谱
课程大纲 · 2天系统学习
课程安排紧凑有序，2天覆盖知识图谱从理论到实战全流程：
Day 1 知识图谱概念与DeepSeek知识抽取
知识图谱理论基础：知识图谱诞生的背景和概念、知识图谱包括的内容、知识的表示、知识图谱的价值剖析、分类与特点、顶点/边/命名实体/实体关系等核心概念
DeepSeek实战：DeepSeek大模型简介、使用DeepSeek-v3和DeepSeek-r1、理解提示词工程、使用DeepSeek实现知识/属性/关系抽取、OpenAI接口集成、单轮与多轮对话知识抽取
Day 2 Neo4j图数据库 + 知识图谱应用实战
Neo4j图数据库：Neo4j简介与安装、图数据组成、CQL命令（增删改查、CSV导入、函数）、Python使用py2neo操作Neo4j
项目实战：基于DeepSeek实现Neo4j构建图数据库、电影图谱意图识别与知识库问答机器人、Streamlit搭建Web前端、医疗知识库图谱问答机器人
详细课程内容
本课程依据行业标准设计，覆盖知识图谱应用技术核心知识领域。以下为详细教学内容：
Day 1：知识图谱概念与DeepSeek知识抽取
知识图谱理论基础
- 知识图谱诞生的背景和概念
- 知识图谱包括的内容
- 知识的表示（RDF/OWL等）
- 知识图谱的价值剖析
- 知识图谱的分类与特点
- 顶点、边、命名实体、实体关系、知识间的关系
DeepSeek大模型知识抽取
- DeepSeek大模型简介
- 使用DeepSeek-v3和DeepSeek-r1
- 理解提示词工程
- 使用DeepSeek实现知识、属性和关系抽取
- 理解OpenAI接口
- 使用接口访问DeepSeek，实现单轮聊天抽取知识图谱
- 使用接口访问DeepSeek，实现多轮聊天抽取知识图谱
Neo4j入门
- Neo4j简介和安装
- Neo4j图数据组成
- CQL命令简介
- CQL基本命令-添加删除和修改
- CSV文件导入
- CQL命令进阶
- CQL函数简介
Day 2：Neo4j图数据库 + 知识图谱应用实战
Python操作Neo4j
- Python使用py2neo操作Neo4j
- 创建、修改和删除节点和关系
- 节点和关系查询
DeepSeek函数调用实战
- 理解DeepSeek大模型FunctionCall函数调用
- 实战：基于DeepSeek实现Neo4j构建图数据库
- 实战：识别用户意图，实现对电影图谱（添加、删除和修改）
- 实战：基于电影图谱知识库问答机器人
Streamlit Web前端开发
- 使用Streamlit搭建Web前端
- Streamlit安装和概述
- Streamlit文本显示
- Streamlit数据显示
- Streamlit表单
- 实战：搭建电影图谱问答机器人前端实现完整功能
行业扩展实战
- 实战：基于医疗知识库图谱问答机器人
授课老师介绍
艾威知识图谱应用技术课程由资深讲师团队授课
AI
讲师
艾威资深讲师团队
艾威培训知识图谱应用技术课程的授课讲师均具备丰富的知识工程与AI实战经验，能将知识图谱理论、大模型应用与图数据库技术与真实项目紧密结合，帮助学员学以致用。
- 专长领域：知识图谱、大模型应用、图数据库、AI工程化
- 授课风格：理论结合实践，全程项目驱动，代码即学即用
- 企业服务：已为多家企业提供知识图谱应用技术内训服务
知识图谱应用技术 近期开班计划
艾威培训定期开设公开课，也支持企业定制内训时间。
每月滚动开班（详询）
公开课通常每月安排一期，具体开班时间请咨询课程顾问确认最新排期。
可按企业时间定制
企业内训时间和地点灵活安排，可根据团队需求定制课程内容与时长。
为什么选择艾威培训？
艾威培训（AVTECH）成立于2003年，长期为企业与个人提供专业的IT技术培训服务。
20+年培训沉淀
自2003年起深耕IT培训领域，积累丰富的教学案例和行业资源，专家团队提供定制化培训。
课程结合实际应用场景
课程紧密结合企业真实应用场景，学员可立即应用所学知识，提升工作效率。
在线答疑与社群互动
课程提供在线答疑、社群互动等支持，让学习不止于课堂。支持面授、直播、企业内训等多种形式。
学员真实收获
以下是知识图谱应用技术课程学员的真实反馈：
"从零到构建知识图谱只需两天"
课程设计非常清晰，从理论到Neo4j实操再到项目实战一气呵成。两天时间就能从非结构化数据中抽取知识并构建问答机器人。
"DeepSeek+图谱结合太实用了"
学会了用DeepSeek做知识抽取再写入Neo4j，这个能力在我们公司的智能客服项目里直接就用上了。
"双行业案例覆盖全面"
电影和医疗两个行业案例很有代表性，代码可以直接迁移到我们自己的业务场景。已安排团队其他成员也来学习。
常见问题 FAQ
关于知识图谱应用技术培训的常见问题：
Q1：知识图谱应用技术培训需要什么基础？
需要具备Python语法基础。课程从知识图谱基础概念讲起，无需深度学习背景，适合数据分析师、开发者和AI技术探索者。
Q2：课程会用到哪些工具和平台？
主要使用DeepSeek大模型（v3/r1）、Neo4j图数据库、Python（py2neo库）、Streamlit前端框架等。课程中会指导所有工具的安装配置。
Q3：培训形式有哪些？
艾威提供面授、互动直播和企业内训三种形式。面授和直播班定期开班，企业内训可根据团队需求定制时间和地点。
Q4：培训完成后有证书吗？
完成培训的学员将获得艾威培训颁发的结业证书（培训证明）。
Q5：课程内容会更新吗？
会。大模型和图数据库技术迭代迅速，艾威定期根据技术发展和行业需求更新课程内容，确保学员学到前沿实用的技能。
Q6：企业内训怎么安排？
企业可联系艾威课程顾问，沟通培训需求、人数和时间。艾威将根据企业实际情况定制培训方案，可针对特定行业（金融、医疗、电商等）调整案例。
Q7：有课程回放或学习资料吗？
直播班提供课程回放，面授班提供培训讲义和项目代码。学员还可加入学习社群，持续获取学习资源。
Q8：可以试听或了解价格吗？
课程费用请咨询艾威课程顾问获取最新报价。部分课程提供试听名额，具体情况请联系课程顾问确认。
页面信息更新与说明
本页面最近更新时间：2025-12-02
课程大纲和开班信息可能更新，最新内容请以课程顾问提供的为准。