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数据经理综合能力培训方案

数据的收集、存储、处理、分析和应用,发挥数据的作用

负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具,进行相关的数据挖掘、数据处理和分析,并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。

LV1专业级
LV2经理级
LV3总监级

学习路径图

需要掌握哪些能力?你目前处于哪个阶段?适合学什么课程?
什么课先学?什么课后学?

数据经理综合能力培训班·课程套餐

由浅入深,由点及面,“一站式”学习数据经理需要具备的3项主要能力的全部内容

SECTION 1 数据管理能力篇

数据管理与数据安全基础

什么是数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略、数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据安全体系、数据分类原则和实施、数据安全风险挑战与应对等

数据管理与治理框架:DAMA-DMBOK

11个数据管理职能领域(DAMA车轮图):数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理

7个基本环境要素(环境因素六边形图):目标与原则、组织与文化、工具、活动、角色和职责、交付成果、技术

11个数据管理职能领域详解

数据治理(Data Governance)通过建立一个能够满足企业数据需求的决策体系,为数据管理提供指导和监督

数据架构(Data Architecture)定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图,以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计

数据建模和设计(Data Modeling and Design)以数据模型的精确形式,进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程

数据存储和操作(Data Storage and Operations)以数据价值蕞大化为目标,在整个数据生命周期中,从计划到销毁的各种操作活动

数据安全(Data Security)确保数据隐私和机密性得到维护,数据不被破坏,数据被适当访问

数据集成和互操作(Data Integration and Interoperability)包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程

文档和内容管理(Document and Content Management)用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程,包括计划、实施和控制活动,尤其是指支持法律法规遵从性要求所需的文档

参考数据和主数据(Reference and Master Data)包括核心共享数据的持续协调和维护,使关键业务实体的真实信息,以准确、及时和相关联的方式在各系统间得到一致使用

数据仓库和商务智能(Data Warehousing and Business Intelligence)包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据,并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价值

元数据(Metadata)包括规划、实施和控制活动,以便能够访问高质量的集成元数据,包括定义、模型、数据流和其他至关重要的信息(对理解数据及其创建、维护和访问系统有帮助)

数据质量(Data Quality)包括规划和实施质量管理技术,以测量、评估和提高数据在组织内的适用性

数据安全体系详解:CDSP

数据安全架构与设计:数据安全治理框架和架构模型、访问控制关键技术、数据安全业务场景

密码学与加密:各类密码学技术、密钥管理体系和安全协议、量子时代的密码学与密钥管理、密码学技术实践

隐私保护与数据安全合规:隐私的监管、隐私保护原则和技术、海外垂直行业数据与隐私合规需求、中国数据安全与隐私保护的监管

新兴技术与数据安全:AI与数据安全、以区块链为代表的新兴应用、物联网数据安全、5G与数据安全

数据管理与数据安全认证考试(可选)

选择是否参加认证考试,进行专项备考辅导,获取认证证书

SECTION 2 数据分析能力篇

什么是商业数据分析

业务数据分析作为一种运动;业务数据分析作为一种能力;业务数据分析作为以数据为中心的活动集;商业数据分析作为决策范式;业务数据分析作为一组实践

业务数据分析周期

商业数据分析目标;业务分析和业务数据分析

确定研究问题

定义业务问题或机会;识别和理解利益相关者;评估当前状态;定义未来状态;制定研究问题;规划业务数据分析方法;选择技术

源数据

计划数据收集;确定数据集;收集数据;验证数据;选择技术

分析数据

制定数据分析计划;准备数据;探索数据;执行数据分析;评估采用的分析和系统方法;选择技术

解释和报告结果

验证对利益相关者的理解;计划利益相关者沟通;确定利益相关者的沟通需求;从数据中获取洞察力;记录和交流调查结果;选择技术

使用结果影响业务决策

推荐操作;制定实施计划;管理变更;选择技术

指导 BDA 的组织级战略

组织战略;人才战略;数据策略;选择技术

数据分析技术覆盖

商业模拟和商业可视化;概念建模和数据字典;数据流图和数据映射;数据叙事与决策建模与分析;描述性和推理性统计和 ETL;EDA 和假设制定和测试;界面分析与优化;问题塑造和利益相关者列表、地图或角色;调查问卷和技术可视化;大创意和 3 分钟的故事

数据分析认证考试(可选)

选择是否参加认证考试,进行专项备考辅导,获取认证证书

SECTION 3 数字化转型能力篇

数字化基础知识体系:DPBoK

数字价值,为什么人们需要数字、计算或IT服务?它们的结构大致是怎样的?它们是如何形成的?它们如何随着时间变化?

数字基础设施,包括数字基础设施的整体功能以及有关其运营有效性、高效性和安全性的基本问题

应用交付,包括应用开发的基本目标和活动

产品管理,包括为何产品管理应该随着公司或团队的扩张而规范化

工作管理,包括团队规模扩大以后工作管理的主要关注点和实践

运营管理,包括数字/IT 环境中运营管理的基本概念和实践

协调和流程,包括如何随着组织的发展、多个团队和多种产品的出现进行协调

投资和资产组合,包括 IT 投资和资产组合管理,比如财务、采购、资产组合管理、服务目录和项目管理

组织与文化,包括当组织过渡到“团队之团队”时,组织结构、人力资源和文化因素的各个方面

治理、风险、安全性和合规性,包括当组织在企业层面运转时,治理、风险、安全性和合规性的核心要素

信息管理,包括大规模信息和数据管理的基本要素;这与构建正式的信息治理、控制和管理技术有关

架构,包括使用 Enterprise Architecture 管理复杂性的关键实践和方法

数字化领导与数字化战略:DITS

数字化和IT战略关键概念:数字化&信息技术&运营技术和通信技术、数字化组织和数字化业务、数字化和数字化转型、产品和服务、战略层次、商业模式、运营模式、战略与服务价值系统

战略旅程:愿景是什么(数字化颠覆、确定平衡的战略重点、数字化组织的定位考虑、创建愿景)、我们现在在哪里?(环境分析、机会分析、数字化准备情况评估)、我们想去哪里?如何到达?(战略规划、数字化组织的战略方法、战略讨论与批准)、行动(实施战略、协调战略、领导数字化转型、战略的沟通和实施)、我们是否已经到达(战略度量、报告战略、战略回顾)、如何保持发展势头(长期动力 - 确保组织生存能力、短期动力 - 并行运营)

战略能力:数字化领导力(数字化思维、沟通、关系管理、评估新兴技术和行业趋势、敏捷管理技术、战略指标度量、协调多元化环境、运营战略、业务和技术管理技能)、管理创新和新兴技术(创新方法、评估和采用新兴技术)、管理战略风险(数字化组织中的风险管理、组织风险管理、风险识别、定性风险分析、定量风险评估、平衡数字化技术的风险和收益、风险处置)、构建数字化业务架构(从传统组织架构转型)

数字化转型认证考试(可选)

选择是否参加认证考试,进行一项或多项专项备考辅导,获取认证证书

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* 课程套餐分为两种模式:1)插班生模式:对不同课程模块,以插班生方式加入其他培训班进行学习,直至学完所有课程模块;2)特训模式:集中特训,系统完整的学习全部课程内容,按模块顺序进行特训

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专岗专训

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能力圈拓展

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