课程基本信息
| 课程名称 | CDGP数据治理专家认证培训 |
|---|---|
| 颁证机构 | DAMA中国（上海静安国际数据管理协会） |
| 课程定位 | 数据治理专家级认证，CDGA的进阶认证，培养CDO级数据治理领导力 |
| 学习方式 | 互动直播、视频班、企业内训可选；直播配套回放，可反复学习 |
| 学习安排 | 2天培训（14学时）+ 模拟题训练 + 考前冲刺 |
| 适合人群 | 企业CIO、CDO、数据管理团队负责人、数据治理专家、IT总监、PMO总监等 |
| 知识体系 | DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南（第2版修订版） |
Course Overview
课程概览
CDGP（Certified Data Governance Professional），即数据治理专家认证，由DAMA中国推出，是CDGA（数据治理工程师）的进阶认证。本课程基于DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南（第2版修订版），重点讲解数据治理、数据建模、数据质量、元数据管理、主数据和参考数据、数据仓库和商务智能、数据安全等核心领域，帮助CDGA持证者进一步成长为具备企业级数据治理视野和领导力的数据治理专家。
课程主线
本课程在DAMA-DMBOK数据管理知识体系的基础上，更加注重实践应用、解决方案设计和深入分析能力，从数据治理的战略高度出发，聚焦企业数据管理的核心痛点与难点，帮助学员从"知道是什么"进阶到"知道怎么设计、怎么落地"，具备在复杂场景中独立设计与推动治理体系落地的能力
数据治理（战略与组织）
数据架构（蓝图设计）
数据建模与设计（业务到技术）
数据安全（合规与防护）
主数据与参考数据（统一与协同）
数据仓库与商务智能（决策支撑）
元数据管理（数据资产地图）
数据质量管理（可信与可用）
Skills Covered｜重点覆盖能力
数据治理战略规划与组织建设
企业数据架构设计与治理
数据建模高阶方法与模型治理
数据安全体系与合规治理
主数据管理（MDM）体系搭建
数据仓库与BI架构设计
元数据管理体系建设
数据质量评估框架与持续改进
大数据治理与数据科学应用
数据管理成熟度评估（DCMM）
Why CDGA
从数据治理工程师到数据治理专家
CDGP是数据治理领域的专家级认证，专为已具备数据治理基础、希望进一步成长为数据战略制定者和数据资产运营者的专业人士设计。
🎯 机遇与挑战
数据已像工业时代的石油一样，成为信息时代最重要的基础资源。从"数字石油"到"AI时代的命门"，数据管理与治理要解决的核心问题非常直接——怎么让企业有足够的数据？怎么让数据足够干净、可用？怎么让数据真正变成资产，而不是负债？
📊
数据即战略
数据治理是培育数据要素市场的基础，企业数据战略决定竞争优势
⚖️
合规监管趋严
数据安全法、个人信息保护法等密集出台
🤖
AI时代的命门
没有高质量的数据，AI就是空中楼阁。先解决数据问题，再谈AI落地，已成为行业共识。
🧠
人才稀缺
掌握专业系统理论又具备实战经验的数据治理人才，市场上炙手可热
🎯
顶层能力
CDGP培养从数据战略到治理体系落地的完整顶层能力
CDGP是数据治理领域的"高阶证明"——CDGA解决的是"怎么把数据管好"的问题，CDGP解决的是"数据如何驱动企业战略"的问题。从数据治理工程师到数据治理专家，本质是从"执行者"到"决策者"的跃升。
💎 CDGP如何帮你实现职业跃升？
CDGP不是简单的"更高级的考试"，而是一套完整的数据治理领导力培养体系。
📖
全球权威标准
数据管理领域权威认证，全球公认的行业基准
🧩
专家级认证
证明持证人具备企业级数据治理的顶层设计能力
💎
战略决策能力
从数据管理/治理执行者升级为数据战略制定者，参与企业顶层决策
🌍
完整治理体系
系统掌握从数据架构到数据质量、从元数据到数据安全的完整治理体系
🎯
高端岗位通行证
胜任CDO、数据治理负责人、数据架构师等岗位
🔗
进阶必由之路
CDGA持证者职业发展的关键下一步
个人收益
- 从数据治理执行者升级为数据战略制定者，进入企业决策层视野
- 系统掌握DAMA-DMBOK核心知识领域的深度应用与实践方法论
- 获得DAMA专家级认证，成为数据治理领域公认的专业人士
- 为担任CDO（首席数据官）、数据治理总监等高级岗位奠定能力基础
- 在数字化转型浪潮中抢占先机，成为企业争抢的稀缺人才
企业收益
- 培养具备企业级数据治理视野和领导力的核心人才
- 建立从数据战略到治理体系落地的完整能力闭环
- 提升企业数据资产价值，为数据资产入表、数据交易奠定基础
- 降低数据合规风险，确保企业数据安全与隐私保护
- 推动数据驱动的决策文化，让数据真正成为企业的核心竞争力
说明：以上企业收益为课程能力建设方向，实际效果取决于组织成熟度与落地执行情况。
Use Cases
CDGP 典型应用场景
CDGP知识体系广泛应用于企业数据战略规划、治理体系构建、数据资产运营等高级管理场景。
01企业数据战略规划
某集团CDO运用CDGP数据治理框架，制定集团三年数据战略，明确数据资产化路径与治理优先级，获得董事会批准并纳入年度战略考核。
02数据治理体系重构
某金融机构数据治理负责人运用CDGP方法论，重构企业数据治理组织架构与责权体系，数据治理成熟度从2级提升至4级。
03数据资产入表准备
某上市公司CDO运用CDGP数据资产运营知识，建立数据资产确权、估值与入表流程，为数据资产入表做好准备。
04数据中台治理体系建设
某零售企业数据治理专家运用CDGP数据架构与治理方法，建立数据中台的治理标准与质量管控体系，数据复用率提升60%。
05数据安全与合规治理
某跨国企业数据安全负责人运用CDGP数据安全治理框架，建立数据分级分类与跨境传输合规体系，顺利通过GDPR审计。
06数据管理成熟度评估与提升
某制造企业数据治理总监运用CDGP成熟度评估方法，完成企业DCMM评估，制定三年提升计划，获政府专项资金支持。
Target Audience
CDGP适合哪些人学习？
CDGP主要适合已持有CDGA认证、希望在数据治理领域向专家级进阶的中高层管理者与资深从业者。
企业决策层
- 企业CIO（首席信息官）
- 企业CDO（首席数据官）
- 信息化相关高层领导
数据管理团队负责人
- 数据管理或数据服务团队负责人、核心成员
- 企业数据管理专家/专家委员会专员
- 数据管理团队及专兼职人员
IT与项目管理负责人
- 业务部门信息化领导/经理/专员
- IT部门总监/经理
- IT项目管理办公室（PMO）总监/经理/技术经理
Training Options
CDGP培训方式
艾威提供互动直播、视频课程和企业内训三种形式，灵活适配不同学习习惯与组织需求。直播班适合跟班节奏，视频班适合时间碎片化，内训可结合企业实际案例定制。
💻
互动直播班
希望老师带学、有互动答疑、完整冲刺计划的学员。
- 按课表直播，错过可看回放
- 2天集中授课 + 案例讲解 + 考前冲刺
- 班级群答疑，督学提醒，对抗拖延
- DAMA官方授权机构讲师亲授
请咨询课程顾问
了解直播班
🏫
线下面授班
适合希望集中学习、面对面交流和现场答疑的学员，具体以当期开班城市和班期安排为准。
- 适合希望现场和老师同学交流的学员
- 案例讲解 + 小组讨论 + 实战演练
- 适合需要更强学习氛围和沉浸式体验的人群
集中学习 + 现场答疑
了解面授班
🏢
企业内训
希望统一数据管理方法、提升团队数据治理能力的组织。
- 可基于企业行业特点与痛点定制案例
- 支持线上/线下/混合交付
- 可衔接数据管理和数字化领域其他知识体系
按企业场景定制
咨询内训
Course Curriculum
课程大纲与考试须知
本课程严格依据DAMA国际官方DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南（第2版中文修订版）设置，聚焦CDGP考试核心知识领域，帮助CDGA持证者高效进阶
CDGP报考条件参考
前置条件
- 须先持有CDGA数据治理工程师认证，需逐级考取
工作经验要求（需至少满足其一）
- 博士学位获得者
- 硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者
- 本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者
- 专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者
📌 本课程目标：帮助已持有CDGA认证的学员系统提升数据治理深度能力，通过CDGP认证考试，获得CDGP数据治理专家证书。
* 以上信息以DAMA中国官方最新规定为准。艾威提供报考指导、考试代报名及考前辅导服务。
课程结构概览
基于DAMA国际官方DAMA-DMBOK数据管理知识体系，课程聚焦CDGP考试核心知识领域，通过"理论框架+案例研讨+实战演练"多维度教学，帮助学员建立专家级数据治理认知体系。
课程主线：从数据治理的战略高度出发，深入数据架构、数据建模与设计、数据安全、主数据与参考数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据质量管理、大数据与数据科学、数据管理成熟度评估等核心领域，帮助学员建立完整的数据治理专家知识框架。
CDMP详细课程大纲
第1章：数据管理
学习目标：掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。
- 简介
- 什么是数据？
- 数据与信息
- 数据作为组织资产
- 数据管理原则
- 数据管理面临的挑战
- 数据战略
- 数据管理框架
- DAMA 与 DMBOK
本模块重点：建立数据管理的基本认知框架，理解数据作为组织资产的核心价值。
第2章：数据道德
学习目标：了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
- 简介
- 业务驱动因素
- 什么是数据道德
- 数据隐私背后的原则
- 数字化环境下的道德
- 不道德的数据处理和风险实践
- 建立数据道德文化
- 数据道德与数据治理
本模块重点：理解数据道德在数据管理中的核心地位，建立负责任的數據处理思维。
第3章：数据治理
学习目标：掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
- 简介
- 数据治理基本活动
- 数据治理工具和技术
- 数据治理实施指南
- 数据治理关键指标
- 数据治理最佳实践
本模块重点：掌握数据治理框架的搭建与实施方法，理解治理在数据管理中的核心地位。
第4章：数据架构
学习目标：掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。。
- 简介
- 数据架构基本活动
- 数据架构工具和技术
- 数据架构实施指南
- 数据架构关键指标
- 数据架构最佳实践
本模块重点：理解企业数据架构的蓝图设计方法，掌握数据架构治理的核心原则。
第5章：数据建模与设计
学习目标：掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
- 简介
- 数据模型基本活动
- 数据建模工具和技术
- 数据建模实施指南
- 数据模型关键指标
- 数据建模最佳实践
本模块重点：掌握概念模型、逻辑模型与物理模型的构建方法，将业务需求转化为数据结构。
第6章：数据存储与操作
学习目标：掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工 具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
- 简介
- 数据库管理基本活动
- 数据库工具和技术
- 数据库实施指南
- 数据库管理关键指标
- 数据库管理最佳实践
本模块重点：理解数据库设计与管理的核心方法，掌握数据存储的优化策略。
第7章：数据安全
学习目标：掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
- 简介
- 数据安全基本活动
- 数据安全工具和技术
- 数据安全实施指南
- 数据安全关键指标
- 数据安全管理评价
- 数据安全最佳实践
本模块重点：建立全方位的数据安全防护体系，掌握数据分级分类与访问控制方法。
第8章：数据集成与互操作性
学习目标：掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
- 简介
- 数据集成与互操作性基本活动
- 数据集成与互操作性工具和技术
- 数据集成与互操作性实施指南
- 数据集成与互操作性关键指标
- 数据集成与互操作性最佳实践
本模块重点：掌握跨系统数据集成的方法，实现不同数据源之间的互操作性。
第9章：文档与内容管理
学习目标：掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
- 简介
- 文档和内容管理基本活动
- 内容管理工具和技术
- 内容管理实施指南
- 内容管理关键指标
- 内容管理最佳实践
本模块重点：理解非结构化数据的管理方法，掌握文档与内容的全生命周期管理。
第10章：参考数据与主数据管理
学习目标：掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
- 简介
- 参考数据和主数据基本活动
- 参考数据和主数据工具和技术
- 参考数据和主数据实施指南
- 参考数据和主数据关键指标
- 参考数据和主数据最佳实践
本模块重点：掌握主数据管理（MDM）的核心方法，确保核心业务实体数据的统一与一致。
第11章：数据仓库与商务智能
学习目标：掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策 略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
- 简介
- 数据仓库与商务智能基本活动
- 数据仓库与商务智能工具和技术
- 数据仓库与商务智能实施指南
- 数据仓库与商务智能关键指标
- 数据仓库与商务智能最佳实践
本模块重点：掌握数据仓库架构设计方法，理解从数据到决策的完整链路。
第12章：元数据管理
学习目标：掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
- 简介
- 元数据管理基本活动
- 元数据管理工具和技术
- 元数据实施指南
- 元数据管理关键指标
- 元数据最佳实践
本模块重点：理解"关于数据的数据"——元数据在数据治理中的核心作用，掌握元数据管理体系的构建方法。
第13章：数据质量管理
学习目标：掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
- 简介
- 数据质量基本活动
- 数据质量工具和技术
- 数据质量实施指南
- 数据质量关键指标
- 数据质量最佳实践
本模块重点：掌握数据质量评估框架与持续改进方法，确保数据的准确性、完整性、一致性与及时性。
第14章：大数据与数据科学
学习目标：掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。。
- 简介
- 大数据与数据科学基本活动
- 大数据与数据科学工具和技术
- 大数据与数据科学实施指南
- 大数据与数据科学关键指标
- 大数据与数据科学最佳实践
本模块重点：理解大数据的技术生态与数据科学的工作流程，掌握大数据治理的核心挑战与应对策略。
第15章：数据管理能力成熟度
学习目标：掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
- 简介
- 数据管理能力成熟度基本活动
- 数据管理能力成熟度工具和技术
- 数据管理能力成熟度实施指南
- 数据管理能力成熟度关键指标
- 数据管理能力成熟度最佳实践
本模块重点：掌握DCMM等成熟度评估模型，理解如何系统化评估组织的数字化成熟度。
第16章：数据管理组织及角色
学习目标：掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
- 简介
- 数据管理组织模式
- 数据管理成功关键要素
- 建立数据管理组织
- 数据管理组织与其他组织关系
- 数据管理组织中的角色
本模块重点：理解数据管理组织的构建原则，明确各角色的职责与协作关系。
第17章：数字化转型下组织变革管理
学习目标：掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误 区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
- 简介
- 数字化转型下的组织变革管理原则
- 数字化转型下组织变革管理的八个误区
- 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
- 数字化转型下组织变革的可持续发展
- 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
- 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
本模块重点：理解数据管理如何在数字化转型中驱动组织变革，掌握变革管理的核心方法。
Lead Instructor
CDGP课程讲师
DAMA官方授权机构讲师亲授，18+年行业实战经验，多家世界500强企业数据治理项目经验。
Eric老师
Eric老师｜艾威培训独家签约讲师
CDGA/CDGP/CDMP认证讲师｜数据治理与管理实战专家
Eric老师拥有18年以上行业实战经验，具备IBM/埃森哲背景，服务金融、零售快消、医疗及制造业等多元行业，深度理解企业数据管理痛点。持有多个国际权威认证（CDGA/CDGP/CDMP/PMP/TOGAF等），是多家企业数据治理的核心顾问。
Eric老师是数字化转型全周期赋能者，从数据战略规划到治理体系落地（标准/质量/主数据）、数据中台建设，全程护航企业数据价值释放。数据治理、架构、仓库与平台建设实战经验丰富，助力企业数字化转型。
精通领域：
- 数据治理框架与实施（数据标准、数据质量、数据生命周期管理）
- 数据架构与数据管理（主数据管理、数据仓库、数据湖、数据中台）
- 数据分析与可视化（大数据技术、数据治理工具、BI分析）
- 数字化转型与数据战略（企业数据治理体系搭建、数据驱动的业务优化）
讲师特色：
- 实战驱动：基于多家世界500强企业的数据治理与管理项目经验，将理论与真实案例结合
- 定制化教学：结合企业实际案例，拆解数据治理问题，设计针对性练习
- 教练式辅导：采用美国管理教练技术，通过模拟实战、案例分析和小组研讨，帮助学员突破工作中的难点
- 行业最新实践：紧跟数据管理与数据治理的国际最新标准，确保学员掌握前沿方法论
服务客户典型案例：
- 金融行业：主导多家头部银行及证券公司的数据治理体系建设
- 能源行业：参与南方某省电网的数据中台与主数据管理项目
- 零售快消行业：为全球领先的零售快消企业建立数据湖与数据治理体系
- 制造业：为全球知名制造企业设计并实施数据治理架构
Exam & Certification
CDGP考试与认证
CDGP认证由DAMA中国（上海静安国际数据管理协会）颁发，是CDGA的进阶认证，代表数据治理领域的专家级水平。艾威提供从报名到备考的全流程服务。
CDGA考试基础信息
| 报考条件 | 须先持有CDGA认证；且满足：博士，或硕士+1年IT经验，或本科+3年IT经验，或专科+5年IT经验 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 考试时间 | 3\6\9\12月+峰会现场（具体日期等官方通知） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试形式 | 线下统考（北上广深等城市） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试语言 | 中文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试时长 | 130分钟 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试题型 | 单选题（10分）+ 多选题（30分）+ 杂项题/论述题/设计题（60分） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试内容 |
以DMBOK 2R中文修订版为教材，各个章节分值分布（以下是大概情况，且会变化，不过从中可以看出重点章节。DMBOK 2R修订版相较于DMBOK 2，部分章节题目数量和分值，有所调整，见加粗部分）：
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 通过标准 | 满分100分，60分通过，笔试合格且提交的材料通过审查者，授予CDGP数据治理专家考试证书 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试费用 | 2000元/人 |
证书申请与维护
证书申请
- 考试通过后约1个月可获取纸质证书
- 证书由DAMA中国（上海静安国际数据管理协会）颁发
证书维护
- 证书有效期：3年
- 续证方式：通过积分实现免考续期，持证人可以通过学习培训、应用实践、知识分享以及志愿服务四个方法累计积分
- 续证要求：积分达到60分，且满足其他相关要求，可免考续期3年
- 续证费用：200元人民币
艾威学员考证后参加活动，可免费获得续证指导服务。
Reviews
听听艾威CDGP学员的真实反馈
来自数据治理专家、CDO与数据架构师的真实学习体验，帮助你判断CDGP是否适合你当前的职业阶段。
★★★★★
“拿到CDGA后一直觉得还差点什么，CDGP帮我补上了'体系设计'这块短板。现在不仅能做数据治理执行，更能从企业战略层面设计治理体系了。”
张
数据治理负责人金融行业
★★★★★
“CDGP的论述题和设计题非常考验实战能力。课程中老师用大量金融行业案例讲解，让我学会了如何把DMBOK的理论框架应用到实际企业场景中。”
李
数据架构师制造业
★★★★★
“CDGP是CDGA持证者职业发展的必经之路。拿到证书后半年内，我就从数据治理经理晋升为数据治理总监，薪资提升了近30%。”
王
数据治理总监互联网公司
REAL CLASSROOM
真实课堂与培训案例：看得见的长期交付积累
艾威持续开展DAMA数据管理培训，通过公开班课堂、企业培训和往期培训案例，你可以更直观看到艾威DAMA课程的真实交付场景。
CDMP数据管理专家互动直播班8月开班：系统掌握AI时代数据管理
CDMP数据管理专家互动直播班已正式开班，开班时间为8月22-23日、29-30日，采用互动直播形式，系统讲解DAMA-DMBOK数据管理知识体系，并结合AI时代的数据治理实践，帮助数据从业者夯实国际权威认证基础。
查看详情 →
掘金数据时代：艾威培训3月CDMP认证互动直播班顺利开班！
艾威培训3月CDMP认证互动直播班正式开班，采用"70%授课+30%讨论实践"的小班化教学模式，系统拆解DAMA数据管理知识体系，助力学员在数据时代抢占职业高地。 2026年3月7日，备受瞩目的艾威培训（AVTECH）3月CDMP（Certified Data Management Professional，即数据管理专家认证）互动直播班正式拉开帷幕！
查看详情 →
赋能数字化转型：艾威培训9月CDMP数据管理专家课程正式启航
2025年9月13日，艾威培训的9月CDMP（Certified Data Management Professional）数据管理专家认证互动直播班正式开班。本期课程吸引了来自各行各业的学员，他们将通过为期4天的高强度集训，系统掌握国际数据管理知识体系与实战方法，全面提升个人专业竞争力。
查看详情 →Why Aiwei
为什么选择艾威CDGA？
选培训看沉淀：20+年培训经验，DAMA官方授权机构，国内首批开展DAMA数据管理培训的机构，讲师实战背景强大，终身学习社群持续赋能。
20+年深耕培训
艾威培训长期服务职场人员与企业客户，熟悉在职学习、企业内训和认证备考场景。
DAMA官方授权机构
艾威是国内首批获得DAMA官方授权的培训机构，率先在国内开展DAMA数据管理培训，经验丰富，值得信赖。2025年荣获DAMA颁发的"数据治理人才培养最佳培训机构奖"。
实战派讲师团队
课程由CDGA/CDGP/CDMP认证讲师亲授，18+年行业实战经验，服务多家世界500强企业数据治理项目，将理论与真实案例结合。
高效备考支持
官方教材 + 独家讲义 + 精准题库，直播无限回看 + 配套答疑，通过率行业领先。讲师+辅导员班级群实时答疑，专职班主任督导。
体系化进阶路径
支持CDGA → CDGP（数据治理专家）的完整进阶路径，支持CDGA/CDGP（国内）与CDMP（国际）双轨认证路径，满足不同职业阶段的数据管理人才需求。
跨域融合视野
艾威同时提供CDMP、TOGAF、CBAP、PMP、ITIL等认证，帮助数据管理人才建立从数据到业务、从技术到战略的全域能力。
荣誉见证
数据治理人才培养最佳培训机构奖
艾威培训荣获“数据治理人才培养最佳培训机构奖”。这一荣誉体现了艾威在DAMA数据治理认证培训、数据管理人才培养和企业数据治理能力提升方面的持续投入，也见证了艾威长期服务数据治理学习者和企业客户的专业积累。
DAMA协会权威认证：艾威培训荣获数据治理人才培养最佳培训机构奖
核心要闻 2025全球数据管理峰会年度数据治理大奖揭晓——艾威培训凭借二十余年数据治理人才培养的深厚积淀，荣获DAMA协会颁发的"数据治理人才培养最佳培训机构奖"，再次印证其在企业数智化转型人才培养领域的标杆地位。 2025年9月27日下午，2025全球数据管理峰会年度数据治理大奖颁奖典礼在杭州宝盛道谷酒店隆重举行。
查看详情 →FAQ
CDMP常见问题
针对学员关心的问题：CDMP与CDGA/CDGP如何选择、是否值得学、如何报考、如何选择班型、考试难度等。
CDGP适合什么样的人学习？
CDGP适合企业数据部门、数据从业者及经理，包括：企业CIO/CDO等高层领导、数据管理或数据服务团队负责人、企业数据管理专家/专家委员会专员、数据管理团队及专兼职人员、业务部门信息化领导/经理/专员、IT部门总监/经理、PMO总监/经理/数据管理专员/技术经理。
CDGP与CDGA有什么区别？
CDGA是数据治理工程师（助理级），CDGP是数据治理专家（专家级）。CDGP是CDGA的进阶认证，报考CDGP必须先持有CDGA认证。CDGP定位更高，面向已经具备基础框架、需要在复杂场景中独立设计与推动治理体系落地的高级从业者。
CDGP报考需要什么条件？
报考CDGP需满足两个条件：（1）已通过CDGA考试并持有有效CDGA证书；（2）满足以下条件之一：博士学位获得者（无工作年限要求）；硕士学位获得后从事数据管理相关工作1年以上；本科毕业后从事数据管理相关工作3年以上；专科毕业后从事数据管理相关工作5年以上。
CDGP认证对职业发展有什么帮助？
CDGP是数据治理领域的专家级认证，持证者较非持证者薪资普遍高出10%-20%，63%的持证人在6个月内实现职务晋升。CDGP持证者可胜任CDO、数据治理负责人、数据架构师、数据中台架构师等中高级岗位，是通往数据治理高端岗位的"硬通货"。
CDGP考试难不难？
CDGP考试包括单选题（10分）、多选题（30分）、杂项题/论述题/设计题（60分），满分100分，60分通过。CDGP的论述题考察对数据治理实际问题的分析和解决能力，难度明显高于CDGA的选择题。艾威课程通过系统化的知识讲解、案例研讨和模拟训练帮助学员建立答题思维。
CDGP证书有效期是多久？如何续证？
CDGP证书有效期为3年。续证可通过积分实现免考续期，持证人可以通过学习培训、应用实践、知识分享以及志愿服务四个方法累计积分，当积分达到60分可免考续期3年，续证费为200元人民币。艾威学员考证后提供免费续证指导服务。
CDGP培训包含考试费用吗？
培训费与考试费分开。艾威提供包含考试服务的培训套餐，具体请咨询课程顾问。
企业内训能定制案例吗？
可以。我们会提前调研企业所在行业的数据治理痛点与现状，定制练习案例和落地建议。
Start Here
不确定CDGP是否适合你？先确认这三个问题
我是否已经持有CDGA证书？
我是否希望在数据治理领域从"工程师"升级为"专家"？
我是否需要具备独立设计企业级数据治理体系的能力？
联系课程顾问，提供您的CDGA持证情况、数据相关经验与职业目标，我们将为您定制学习路径并发送详细课程计划。