情况真的变了！现在找工作，你的简历得先让AI“点头”才行！你知道AI筛选简历的逻辑吗？

_近啊，翻到个HR发的帖子，看到她写了个现在HR招聘的方式，我觉得咱们考证书、找工作的人，都得注意了。

那位 HR 在帖子里说，现在他们同行里，超过 70% 都在用 AI 工具做简历初筛。每天收到的简历太多了，根本看不过来，AI 能帮着完成 80% 的初筛工作。他们会自己设计个 prompt （提示词）模板，AI 就照着这个模板分析每份简历，给出匹配度评分，只有高分的简历才能到 HR 真人手里。

小艾老师有点难以相信，感觉应该就那些“大厂”的HR才会这样吧，70%这个数字有点“夸张”了。但不管这么说吧，能理解，确实是这么个趋势。自从DeepSeek火了之后，各行各业都在自己的系统里嵌入AI大模型，很多招聘平台应该也都嵌入了，然后会给企业HR提供一些AI工具，就像猎聘的“AI简历快读”功能，40秒就能处理100份简历，还能自动分类谁合适、谁不合适这种……

想想看，新闻里总说有人投了上百份简历，石沉大海，一点回音都没有。为什么呢？很可能啊，你的简历在AI那关就被刷下来了，HR连你的简历影子都还没见着呢！

AI确实厉害，又快又稳，处理海量简历不眨眼，还能减少人看简历时可能带的那些“主观印象”。但是啊，这也带来了新问题：咱们写简历的思路，得变一变了！得让AI“看得懂”、“看得上”。

那么，怎么写简历，才能让AI“认可”呢？

我看了帖子里的HR说了她的感受，她说"_明显的规律就是，证书啊、工具啊这种代表经验丰富的简历AI评分普遍更高"，所以，她建议这些关键词都要在简历里列出来。哪怕你只是短暂用过一些工具，或者刚考下某个证书没多久，也得写上。因为 AI 没法验证你具体有多熟练，就看关键词匹配数量。

具体怎么写呢？

小艾老师结合咱们考证人的特点，帮大家做个总结和梳理：

1.增加工具和证书相关的关键词的密度

• _核心的来了：PMP、CBAP、TOGAF、ITIL 4、这些认证名称，必须写在简历里。AI会数关键词匹配数，你多写一个，匹配分就高一分。
• 别光列在“技能栏/证书栏”：在工作经历里也得嵌入证书和技能的内容，增加其密度。比如：
  • ❌ 旧写法：“负责项目管理”
  • ✅ AI友好写法：“运用PMP方法论制定WBS，管理XX项目（预算300万），提前2周交付”
  • ✅ 或者：“基于ITIL 4框架优化IT服务流程，用户投诉率下降30%”7
• JD里的词也要放进去：招聘JD里的要求，比如 “TOGAF认证优先”，哪怕你刚考过，简历里也得写上“TOGAF 9.2认证”。AI不懂“你是不是刚考过”，它只认字面进行匹配。

2.格式得是机器能读懂的

AI 处理结构化数据_拿手，所以写简历的时候，要注意：

• 标题就用标准名称：“工作经历”“项目经验”“教育背景”“专业技能”——别搞“我的闪耀十年”这种文艺标题。
• 排版越简单越好：别用复杂表格、分栏、艺术字，更别塞图片进来！图文混排、把字放到图片里，这些个情况相当于“自杀”，纯文本_好，用简单的符号（如- * >）分隔就行。
• 时间线必须清晰：工作经历、项目经历，倒着写（_近的放_前面），时间（年月）要清楚，别断档。
• 关键词放在显眼的位置： 重要的证书名、技能词，尽量在每段经历的开头或靠前位置出现。

3.成果要量化，描述要场景化。

光说“负责XX”没用，AI 对具体数字和场景特别敏感。给大家举两个例子：

• ❌ 模糊写法：“负责数据分析”
• ✅ AI友好写法：“使用Python+Pandas处理日均100万+条数据，产出销售漏斗周报，辅助区域GMV提升18%”
• ❌ 空洞表述：“优化系统性能”
• ✅ AI友好写法：“基于CBAP需求分析技能，重构订单流程，减少5个冗余环节，下单时效从2小时缩短至25分钟”

_后，小艾老师说两句：

• AI只是初筛，_终决策的还是人类： AI帮你过了_关敲门砖，_后决定要不要你的，还是HR/老板真人。所以简历也不能完全光顾着堆砌关键词和数字。在_后，比如“个人总结”或者关键项目描述里，稍微提一提你的软技能，比如沟通能力强、团队合作好、解决问题积极主动。但注意，要结合例子，别写得太水了。
• 自己也可以用AI测测： 现在网上有些工具（或者用ChatGPT、DeepSeek这类AI），你可以把职位描述和你的简历丢给它，让它模拟HR的AI筛一遍，看看匹配度咋样，找出哪里还能优化。多改几次！
• 证书是硬通货，也是AI给你“打分”的关键词： 你看，考个PMP、CBAP、TOGAF、ITIL 4这些证书，不仅仅是为了学知识、证明能力，在AI筛简历的时候，它们本身就是_强、_精准的关键词！你简历能不能“亮”起来，全靠它们。花时间精力考个有价值的证，在写简历时把它们的作用体现出来，_会事半功倍。

说白了，现在找工作，_步是“机选（AI筛选）”，然后才是“人选”。在这个AI的时代，摸清楚AI的特点，把我们的优势（特别是辛辛苦苦考的证！）用AI能“读懂”的方式亮出来，这样做确实能增加不少获得面试的机会。毕竟，只有先过了AI这关，才能让 HR 有机会看到你的价值，对吧？

好了，今天的分享就到这里。下面是小艾老师的广告。

小艾老师给大家推荐几个职业发展过程中的刚需证书，也是很多招聘JD中会出现的关键词。可以参加我们的培训，尽早获取证书。写简历的时候，务必提及这些词，以增加关键词密度，让AI可以给你打个高分。

1.项目管理（PM）： 一切工作的基础。无论你做啥，懂项目管理，效率翻倍！

→ 推荐认证：PMP (项目管理专业人士) - 全球公认的项目管理_，系统教你如何管好项目。

→ 知识体系：PMBOK

2.业务分析（BA）： 懂业务又懂技术（至少懂技术能做什么）的桥梁型人才。负责把模糊的业务需求，清晰地转化成技术团队能理解、能实现的具体方案。价值巨大！

 → 推荐认证：CBAP (认证商业分析专家) - 业务分析领域的_认证，体系化提升需求挖掘、分析和管理能力。

→ 知识体系：BABOK

3.IT服务与管理（ITSM）： 系统上线了，怎么让它稳定、高效、安全地运行，持续为业务创造价值？这就是IT服务管理的范畴。建立流程、_服务、提升用户体验，让IT部门高效运转。

→ 推荐认证：ITIL 4 (IT基础架构库) - IT服务管理的全球_佳实践框架认证，教你如何构建和运行高质量的IT服务。

→ 知识体系：ITIL4框架

4.信息安全（Security）： 数据泄露、黑客攻击、勒索病毒...安全事件层出不穷，损失巨大。企业和政府比以往任何时候都更需要专业的安全人才来保驾护航。信息安全是数字时代的“守门人”，需求爆炸式增长，责任重大。

→ 推荐认证：CISSP (认证信息系统安全专家) - 信息安全领域_具分量的国际认证，覆盖信息安全管理和技术的方方面面。

→ 知识体系：CISSP-CBK

5.数据管理（Data）： “数据是新时代的石油”。但数据不会自动产生价值。如何高效地获取、存储、治理、分析和利用数据，驱动决策？数据管理专家是核心引擎。

→ 推荐认证：CDMP (认证数据管理专家) - 数据管理专业人士的权威认证，系统建立数据治理、架构、质量等核心知识体系。

→ 知识体系：DMBOK

6.企业架构（Architecture）： 从公司战略出发，规划设计整个企业的业务、应用、数据和技术架构，确保它们协调一致，支撑业务长远发展。这是高屋建瓴的视角。

→ 推荐认证：TOGAF (开放组架构框架) - 企业架构领域应用_广泛的框架认证，提供一套方法论来设计、规划、实施和管理企业架构。

→ 知识体系：TOGAF标准