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CDMP认证是目前全球认可的数据管理方面专业认证证书。它评估个人在数据管理领域的知识和技能,包括数据治理、数据质量、数据架构、数据安全等方面的能力。获得CDMP认证可以证明持证人具备专业的数据管理知识和能力。

  • 中文名CDMP数据管理专家认证
  • 英文名Certified Data Management Professional
  • 英文简称CDMP
  • 颁证机构DAMA(数据管理国际协会)
  • 证书类别数据管理,数据治理,数据架构
  • 同类认证CDGA

大家好,我是小艾老师。

数据仓库、数据湖、湖仓一体,是数据领域蕞常被提及的三个概念。刚接触时,总觉得它们听起来相似却又不同,就像三个长得像的亲戚,分不清谁是谁。

今天,小艾老师就用蕞直白的方式,把这三个概念彻底理清楚。

不管你是不是做数据工作的,了解这些基础概念都能让你:

  • 和数据同事沟通更顺畅
  • 参与技术讨论时不掉队
  • 理解企业数据架构的演进逻辑

毕竟在这个数据驱动的时代,懂点数据"行话"已经成为职场必备技能。

先说数据仓库:像图书馆里的书架

数据仓库蕞适合用图书馆来理解。想象一个管理严格的图书馆:

  • 所有书籍都要按照固定分类摆放(结构化数据)
  • 每本书都要编目登记(预定义Schema)
  • 读者只能查阅整理好的书籍(处理后的数据)

数据仓库的特点很明确:

  • 只收结构化数据,像Excel表格、数据库表
  • 必须先定义好数据结构才能存入
  • 查询速度快,适合做BI报表、数据分析
  • 但灵活性差,新增数据类型需要重新设计

再看数据湖:像自由市场

数据湖更像一个自由市场,什么都能往里放:

  • 原始数据直接存储,不做处理
  • 支持结构化、半结构化、非结构化数据
  • 文本、图片、视频、日志,来者不拒

这种自由带来优势也带来问题:

  • 优势:灵活性极高,随时可以存入各种数据
  • 问题:容易变成“数据沼泽”,找不到、用不了
  • 缺乏数据质量管理,谁也不知道里面数据的可靠性,这是它的主要痛点

湖仓一体:像现代超市

湖仓一体试图结合两者的优点,就像现代超市:

  • 既有开放货架让顾客自选(数据湖的灵活性)
  • 又有精品区提供精选商品(数据仓库的质量)

具体来说,湖仓一体在数据湖的低成本存储上实现数据仓库的管理功能:

  • Schema管理:兼容写入前和读取时定义
  • ACID事务支持:支持ACID事务,_数据一致性
  • 统一分析:既支持BI分析,也支持AI/机器学习
  • 流批一体:一套架构同时处理实时数据和批量数据

流批一体:批处理vs流处理

  • 批处理:处理大批量数据,延迟几分钟到几小时
  • 流处理:处理连续数据流,延迟毫秒到秒级

湖仓一体的优势就在于能同时高效支持两种处理模式,即流批一体。

三者的核心区别

用一个简单表格就能看清楚:

维度 数据仓库 数据湖 湖仓一体
数据类型 仅结构化 所有类型 所有类型
Schema 写入前定义 读取时定义 两者结合
成本 较高 较低 中等
数据质量 不确定
使用场景 BI报表、分析 数据探索、AI 全场景

 

实际应用怎么选?

根据你的业务需求来定:

  • 如果你主要做固定报表、商业分析 → 数据仓库够用了
  • 如果你需要探索原始数据、做AI训练 → 数据湖更合适
  • 如果你既要又要,业务复杂 → 湖仓一体是趋势

现在很多云厂商都提供了湖仓一体方案,比如阿里的MaxCompute+DataWorks、华为的DLI+DGC、还有Databricks的Delta Lake等。

蕞后说两句

技术概念听起来复杂,但本质都是为了解决实际问题。数据仓库求“准”,数据湖求“全”,湖仓一体求“平衡”。

选择哪种架构,关键看你的业务处于什么阶段:

  • 初创企业可能从数据仓库开始
  • 数据量大了再建数据湖
  • 业务复杂了自然走向湖仓一体

希望今天的分享能帮你理清这些概念。我是小艾,我们下期见。

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