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CDMP
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CDMP数据管理/治理认证

数据管理领域权威认证 掌握数据管理全面知识,国际证书为CDMP,国内证书为CDGA(初阶)/CDGP(高阶)

本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。

正课课时:2天(14学时)/ 1~3个月培训周期(预习-正课-复习-备考)

* 艾威培训的CDMP课程已获DAMA中国(国际数据管理协会-中国分会)认可。CDMP Training Course from AVTECH is accredited by DAMA中国(国际数据管理协会-中国分会).

近期开班时间

互动直播班2022-10-01~2022-10-04(直至考试)
互动直播班2022-12-01~2022-12-04(直至考试)

CDMP,全称Certified for Data Management Professional,即数据管理专家认证,由数据管理国际协会DAMA International建立,是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证,也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。

为了便于国内广大数据从业者参加CDMP认证,由数据管理国际协会中国分会(DAMA 中国)结合国内实际需求对CDMP认证考试的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构,重构后认证分为:数据治理工程师(助理级,Certified Data Governance Associate, CDGA)和数据治理专家(专家级,Certified Data Governance Professional, CDGP)。

CDMP认证的价值

为什么要学CDMP?CDMP对职业发展有何帮助?

近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,各国竞相制定数字经济发展战略、出台鼓励政策,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。2022年国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》强调以数据为关键要素,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级,培育新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济。数据已经像工业时代的石油一样,成为信息时代最重要的基础资源。做好数据管理是培育数据要素市场的基础,国内对数据治理的重视度不断提升。在当今数字化转型的浪潮下,对数据管理与数据治理人才的需求日趋迫切,尤其是掌握专业系统理论知识,又具备丰富实战经验的从业者,在市场上更是炙手可热。

  • 拥有CDMP认证对于个人的好处在当今数字化转型的浪潮下,对数据治理人才的需求日趋迫切,CDMP是全球唯一数据治理权威认证,是数据从业者的“黄金证书”。持有CDMP证书,可获得更高的市场信誉和认可,是数据管理从业者职业生涯的里程碑。
  • 拥有CDMP认证对企业的好处帮助企业充分有效地发挥数据的作用,帮助培养和提升数据团队的能力。

CDMP还能帮助我们

  • 协助数据管理界内部建立各种共识;
  • 帮助数据管理员和数据专业人员理解他们的职责;
  • 为数据管理的有效性和成熟度评估提供一个基准;
  • 为实施和提高数据管理功能的工作提供指导;
  • 提示在数据管理领域里需要进一步开展的研究范围;
  • 协助各种组织机构制定企业的数据战略

是否具备报考CDMP的条件?

我适合学习CDMP吗? 免费测评

成为一名优秀的数据管理人才

通过CDMP培训,你将学到的知识或技能

  • 数据管理与数据治理
  • 数据架构、数据建模与设计
  • 数据存储与操作
  • 数据质量、数据安全、数据集成与互操作性
  • 文档和内容管理
  • 参考数据、主数据、元数据管理
  • 数据仓库和商务智能
  • 数据管理解决方案的设计、执行
  • 企业数字化转型变革等
数据管理学习资料大放送 咨询领取

艾威CDMP培训课程大纲

CDMP学习内容是什么?难不难?

艾威专业的教辅团队,帮助提升数据管理能力,业界实战派讲师授课,考试+能力提升双管齐下,实战教学源于企业真实案例,深度剖析数据管理之道!

数据管理思维 掌握数据管理方法和应用工具 数据管理实战案例
章节 模块 培训内容
第一章
数据管理
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概 念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。 1.1 简介

1.2 什么是数据?

1.3 数据与信息

1.4 数据作为组织资产

1.5 数据管理原则

1.6 数据管理面临的挑战

1.7 数据战略

1.8 数据管理框架

1.9 DAMA 与 DMBOK

第二章
数据道德
了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 2.1 简介

2.2 业务驱动因素

2.3 什么是数据道德

2.4 数据隐私背后的原则

2.5 数字化环境下的道德

2.6 不道德的数据处理和风险实践

2.7 建立数据道德文化

2.8 数据道德与数据治理

第三章
数据治理
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指 标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践 3.1 简介

3.2 数据治理基本活动

3.3 数据治理工具和技术

3.4 数据治理实施指南

3.5 数据治理关键指标

3.6 数据治理最佳实践

第四章
数据架构
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指 标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 4.1 简介

4.2 数据架构基本活动

4.3 数据架构工具和技术

4.4 数据架构实施指南

4.5 数据架构关键指标

4.6 数据架构最佳实践

第五章
数据建模与设计
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指 标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 5.1 简介

5.2 数据模型基本活动

5.3 数据建模工具和技术

5.4 数据建模实施指南

5.5 数据模型关键指标

5.6 数据建模最佳实践

第六章
数据存储与操作
掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工 具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据 库管理最佳实践。 6.1 简介

6.2 数据库管理基本活动

6.3 数据库工具和技术

6.4 数据库实施指南

6.5 数据库管理关键指标

6.6 数据库管理最佳实践

第七章
数据安全
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据 治理最佳实践。 7.1 简介

7.2 数据安全基本活动

7.3 数据安全工具和技术

7.4 数据安全实施指南

7.5 数据安全关键指标

7.6 数据安全管理评价

7.7 数据安全最佳实践

第八章
数据集成与互操作性
掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集 成与互操作性最佳实践。 8.1 简介

8.2 数据成与互操作性基本活动

8.3 数据集成与互操作性工具和技术

8.4 数据集成与互操作性实施指南

8.5 数据集成与互操作性关键指标

8.6 数据集成与互操作性最佳实践

第九章
文档和内容管理
掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指 标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、 内容管理最佳实践。 9.1 简介

9.2 文档和内容管理基本活动

9.3 内容管理工具和技术

9.4 内容管理实施指南

9.5 内容管理关键指标

9.6 内容管理最佳实践

第十章
参考数据和主数据
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实 践。 10.1 简介

10.2 参考数据和主数据基本活动

10.3 参考数据和主数据工具和技术

10.4 参考数据和主数据实施指南

10.5 参考数据和主数据关键指标

10.6 参考数据和主数据最佳实践

第十一章
数据仓库与商务智能
掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策 略、数据仓库与商务智能评价理 论、数据仓库与商务最佳实践。 11.1 简介

11.2 数据仓库与商务智能基本活动

11.3 数据仓库与商务智能工具和技术

11.4 数据仓库与商务智能实施指南

11.5 数据仓库与商务智能关键指标

11.6 数据仓库与商务智能最佳实践

第十二章
元数据管理
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。 12.1 简介

12.2 元数据管理基本活动

12.3 元数据管理工具和技术

12.4 元数据实施指南

12.5 元数据管理关键指标

12.6 元数据最佳实践

第十三章
数据质量
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指 标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理 论、数据质量最佳实践。 13.1 简介

13.2 数据质量基本活动

13.3 数据质量工具和技术

13.4 数据质量实施指南

13.5 数据质量关键指标

13.6 数据质量最佳实践

第十四章
大数据与数据科学
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据 科学最佳实践。 14.1 简介

14.2 大数据与数据科学基本活动

14.3 大数据与数据科学工具和技术

14.4 大数据与数据科学实施指南

14.5 大数据与数据科学关键指标

14.6 大数据与数据科学最佳实践

第十五章
数据管理能力成熟度
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理 能力成熟度最佳实践。 15.1 简介

15.2 数据管理能力成熟度基本活动

15.3 数据管理能力成熟度工具和技术

15.4 数据管理能力成熟度实施指南

15.5 数据管理能力成熟度关键指标

15.6 数据管理能力成熟度最佳实践

第十六章
数据管理组织及角色
掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角 色、数据管理组织最佳实践。 16.1 简介

16.2 数据管理组织模式

16.3 数据管理成功关键要素

16.4 建立数据管理组织

16.5 数据管理组织与其他组织关系

16.6 数据管理组织中的角色

第十七章
数字化转型下组织变革管理
掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误 区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 17.1 简介

17.2 数字化转型下的组织变革管理原则

17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践

0元试学,先体验,再报名

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CDMP帮助这些人获取解决数据管理问题的方法

适合企业数据部门、数据从业者、经理

  • 企业 CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;
  • 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;
  • 企业数据管理专家/专家委员会专员;
  • 数据管理团队及专兼职人员;
  • 业务部门信息化领导/经理/专员;
  • IT 部门总监/经理;
  • IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。

艾威CDMP培训开班计划

直播+面授+内训,多样化的学习培训方式

艾威CDMP课堂,我们是这样做的

艾威往期精彩课堂、师资标准、备考体系以及学习流程

● 预习:精讲视频,系统讲解知识

● 正课:老师带领,课堂集中讲解

● 备考:模拟测验,错题解析

● 梳理知识体系内容,课程讲解无遗漏;

● 艾威精编讲义:浓缩精华考点,降低无效阅读

● 课堂互动,课后及时答疑;

● 安排小组讨论,组队学习;

● 课上案例分析,知识拓展,实践应用启发等

● 科学规划备考计划

● 班主任全程督导

● 小组成员带着学

● 艾威聘用老师标准:

√ 实战派老师,拥有多年工作经验

√ 多年教学培训经验,深受同学喜爱

√ 咨询式培训实施方案

● 艾威注重数字化综合人才的培养

不仅是获取证书,也是能力提升并应用于实际工作当中

● 小班授课

小组式学习模式,互助式教学

● 专职班主任督导,有人教有人带,备考无忧

● 定制化备考方案,班主任按基础制定学习规划

● 讲师+辅导员班级群内实时答疑

● 智能学习平台,艾威网校、小程序每日一练

● 艾威为学员提供持续学习提升的平台

CDMP认证考试报考指南

CDMP考试要求

CDMP报考流程

审核报考资格去审核

参加培训课程填写报名表→开始学习→获得报考资质
*艾威出具培训证明

参加考试报名→缴费→考试→申请证书(申领/续证)
*艾威提供全程服务,欢迎咨询

报考条件

报考考试无要求,但申请证书有要求,详询艾威课程顾问

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考试语言
考试形式

在线机考,ProctorU远程监考了解详情>>

考试费用

详询艾威课程顾问了解详情>>

考试时间

随约随考(你可以随时随地在家里参加考试。无需提前预订考试时间。该服务可全天候进行,无需任何预订)了解详情>>

考试时长

110 分钟

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考试题型

100道全英文单选题

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通过条件

答对60%/70%/80%以上可申请不同级别的证书

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培训安排

详询艾威课程顾问了解详情>>

考试大纲
  • DM基础考试(DM Fundamentals,必考)
  • 专业考试(Specialist Exams,选考,如加考2门,可申请专家级/大师级认证,详见下方“证书申请”栏)
    -数据治理
    -数据建模
    -数据质量
    –元数据管理
    -主数据和参考数据
    -数据仓库和商务智能
    -数据集成和互操作
    详询艾威课程顾问
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考试/课程资料

详询艾威课程顾问免费领取>>

证书申请/维护

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以我现在的基础,考CDMP能考几分?

CDMP考试难不难?通过率怎么样? 预约模拟自测

综合培训方案

专岗专训

数字化企业关键岗位 · 快速匹配

上面没有找到与你相匹配的岗位?

1V1定制培训方案

岗位匹配你当前是什么岗位?
你想要什么样的岗位?

能力匹配你的岗位需要具备哪些能力?
你当前是什么水平?

能力提升(职业认证)生成培训方案→报名缴费→参加培训
选择是否参加认证考试→通过考试获得证书

我需要职业规划 ▶

能力圈拓展

成为全面型数字化人才

艾威数字化人才培训中心

培养新时代“数字化”关键人才,定制综合培训方案

  • 艾威拥有20年职业认证培训经验,考证书、评职称、职业规划、能力提升,我们以培养数字化顶尖人才为己任
  • 艾威拥有30多家国际权威厂商授权资质,引入国际前沿数字化技术与知识体系,为学员提供正规课程培训
  • 艾威的课程覆盖“管理与商业”、“IT管理与运营”、“数字化技术”三大领域的18大能力,帮助学员成为高级职业经理人、成为数字化管理与技术方面的专业人才
  • 艾威数字化人才培训中心,针对数字化人才的18大能力提供完整的培训方案,从思维养成、实践与工具以及认证备考3大模块出发,全面提升职场竞争力。