课程基本信息
| 课程名称 | CDGA数据治理工程师认证培训 |
|---|---|
| 颁证机构 | DAMA中国（上海静安国际数据管理协会） |
| 课程定位 | 数据管理与治理领域权威认证，助理级认证 |
| 学习方式 | 互动直播、视频班、企业内训可选；直播配套回放，可反复学习 |
| 学习安排 | 4天培训（28学时）+ 模拟题训练 + 考前冲刺 |
| 适合人群 | 数据治理经理、数据架构师、数据质量专员、数据分析师、数据科学家、BI工程师、系统架构师、数据库管理员、CIO、CDO等 |
| 知识体系 | DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南（第2版） |
Course Overview
课程概览
CDGA（Certified Data Governance Associate），即数据治理工程师认证，由DAMA中国推出，是数据治理领域的一项专业认证。本课程基于DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南（第2版），全面深入讲解数据管理知识体系的专业基础理论，帮助数据从业者系统掌握从数据治理到数据质量、从数据架构到数据安全的完整知识框架。
课程主线
课程以DAMA-DMBOK数据管理知识体系为核心框架，围绕数据管理的11个核心知识领域展开，帮助学员建立从战略到执行、从技术到管理的完整数据管理知识体系。
数据管理基础
数据治理
数据架构
数据建模与设计
数据存储与操作
数据安全
数据集成与互操作性
文档与内容管理
主数据与参考数据管理
数据仓库与商务智能
元数据管理
数据质量管理
Skills Covered｜重点覆盖能力
数据管理战略与框架
数据治理体系建设
数据架构设计与评估
数据建模与数据库设计
数据存储与操作管理
数据安全与隐私保护
数据集成与互操作性
文档与内容管理
主数据与参考数据管理
数据仓库与BI建设
元数据管理
数据质量管理与评估
大数据与数据科学
数据管理能力成熟度评估
Why CDGA
从“数字石油”到“AI时代的命门”
数据已像工业时代的石油一样，成为信息时代最重要的基础资源。从"数字石油"到"AI时代的命门"，数据管理与治理要解决的核心问题非常直接——怎么让企业有足够的数据？怎么让数据足够干净、可用？怎么让数据真正变成资产，而不是负债？
🎯 数据管理就三件事
让企业有足够的数据 → 让数据干净可用 → 让数据变成资产而不是负债
🏝️
数据孤岛
系统各自为政，难以形成全局视角
📉
数据质量
缺失、冗余、错误频发，分析不可信
⚔️
口径冲突
同名不同义，开会全在吵数据
⚖️
合规风险
数据安全法与隐私法规日趋严格
🤖AI的命门：数据质量差的代价，正在被无限放大
企业投资重心正在从“AI模型本身”转向“数据治理”——没有高质量的数据，AI就是空中楼阁。先解决数据问题，再谈AI落地，已成为行业共识。
CDGA正是帮助你建立这套数据治理体系的最佳起点。
🚀 CDGA如何将“数据负债”转化为“数据资产”？
DAMA-DMBOK是一套让数据从“混乱”走向“有序”的操作手册。
📖
全球权威标准
数据管理领域权威认证，全球公认的行业基准
🧩
完整知识体系
覆盖DMBOK 11大知识领域，一网打尽
🎯
建立治理秩序
让数据管理有章可循、有规可依
💎
驱动业务增长
让数据真正赋能决策与AI
🌍
全球通用语言
消除业务与技术之间的沟通鸿沟
个人学习收益
- 获得全球唯一数据管理权威认证，证明你具备专业的数据管理知识与能力
- 系统掌握DAMA-DMBOK完整知识体系，涵盖数据管理全部核心领域
- 提升收集、存储、处理和应用数据的能力，成为企业数字化转型的核心人才
- 提升数据管理解决方案设计能力和执行能力，解决各类数据管理问题
- 获得更高的市场信誉和认可，提升个人简历竞争力，获得更多晋升机会
- 为担任CDO、数据治理经理、数据架构师等高级数据岗位奠定坚实基础
企业团队收益
- 建立企业级数据管理知识体系，提升数据团队整体专业能力
- 培养具备国际视野的数据管理专业人才，推动企业数字化转型
- 提升数据治理、数据质量、数据安全等核心能力，降低数据风险
- 为实施数据管理有效性和成熟度评估提供基准
- 协助制定企业数据战略，支持数据驱动业务决策
- 打造以"CDO首席数据官"为核心的专业数据管理团队
说明：以上企业收益为课程能力建设方向，实际效果取决于组织成熟度与落地执行情况。
Use Cases
CDGA 典型应用场景
CDGA广泛应用于企业数据治理、数据架构设计、数据质量管理、数据安全等实际工作场景。
01企业数据治理体系建设
某金融机构数据治理负责人运用CDMP数据治理知识，建立企业级数据治理框架，制定数据标准、质量规则与责权体系，将数据从"无序"变为"有序"，数据可用率提升40%。
02数据架构设计与优化
某制造企业数据架构师运用CDMP数据架构知识，重新设计企业数据架构蓝图，梳理数据流向与数据分布，消除数据冗余，数据集成效率提升50%。
03数据质量管理与改进
某零售企业数据质量专员运用CDMP数据质量管理方法，建立数据质量评估框架与持续改进机制，核心业务数据准确率从72%提升至96%。
04主数据与参考数据管理
某跨国企业数据治理经理运用CDMP主数据管理知识，建立统一的客户主数据管理平台，消除各业务系统间的客户数据不一致问题，客户数据匹配度提升至98%。
05元数据管理体系建设
某互联网公司数据治理团队运用CDMP元数据管理知识，建立企业级元数据中心，实现数据血缘追踪、影响分析和数据资产盘点，数据查找时间缩短70%。
06数据安全与合规治理
某金融科技公司安全负责人运用CDMP数据安全知识，建立数据分级分类体系与访问控制机制，确保敏感数据合规使用，顺利通过等保与GDPR审计。
Target Audience
CDGA适合哪些人学习？
CDGA适合所有与数据打交道的从业者，尤其是企业数据团队、业务部门数据分析者、IT架构师及中高级管理者。
核心目标人群
- 数据管理专业团队：数据治理经理、数据架构师、数据质量专员、元数据管理员、主数据管理员等
- 数据分析与数据科学团队：数据分析师、数据科学家、BI工程师，需要理解数据来源、质量与标准
- IT技术与开发团队：系统架构师、数据库管理员（DBA）、软件开发经理
扩展及受益人群
- 业务部门信息化人员：熟悉业务，需要管理和使用业务数据的相关人员
- 中高级管理者：企业CIO（首席信息官）、CDO（首席数据官）、各业务部门总监/经理
- 咨询顾问与审计人员：需要为客户提供数据领域解决方案或进行审计的专业人士
CDGA持证者典型岗位
- 首席数据官（CDO）/ 数据治理总监
- 数据架构师 / 数据建模师
- 数据质量经理 / 元数据管理员
- 主数据管理（MDM）专家
- BI/数据分析负责人
Training Options
CDMP培训方式
艾威提供互动直播、视频课程和企业内训三种形式，灵活适配不同学习习惯与组织需求。直播班适合跟班节奏，视频班适合时间碎片化，内训可结合企业实际案例定制。
💻
互动直播班
希望老师带学、有互动答疑、完整冲刺计划的学员。
- 按课表直播，错过可看回放
- 4天集中授课 + 案例讲解 + 考前冲刺
- 班级群答疑，督学提醒，对抗拖延
- DAMA官方授权机构讲师亲授
请咨询课程顾问
了解直播班
🏫
线下面授班
适合希望集中学习、面对面交流和现场答疑的学员，具体以当期开班城市和班期安排为准。
- 适合希望现场和老师同学交流的学员
- 课堂中结合案例理解DAMA-DMBOK知识体系
- 适合需要更强学习氛围和沉浸式体验的人群
集中学习 + 现场答疑
了解面授班
🏢
企业内训
希望统一数据管理方法、提升团队数据治理能力的组织。
- 可基于企业行业特点与痛点定制案例
- 支持线上/线下/混合交付
- 可衔接CDGA、CDGP等国内认证体系
按企业场景定制
咨询内训
Course Curriculum
课程大纲与考试须知
本课程严格依据DAMA国际官方DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南（第2版中文修订版）设置，帮助学员系统掌握CDGA认证所需的全部知识与技能。
CDGA报考条件参考
报考条件
- 在校大学生
- 专科及以上学历获得者
📌 进阶路径
获得CDGA认证后方可报考CDGP（数据治理专家）
📌 本课程目标：帮助学员系统学习DAMA-DMBOK知识体系，通过CDGA认证考试，获得CDGA数据治理工程师证书。 完成本课程后，可根据需要继续参加后续培训，冲刺CDGP数据治理专家认证。
* 以上信息以DAMA中国官方最新规定为准。艾威提供报考指导、考试代报名及考前辅导服务。
课程结构概览
基于DAMA国际官方DAMA-DMBOK数据管理知识体系，课程通过"理论框架+案例研讨+实战演练"多维度教学，帮助学员建立完整的数据管理认知体系。
课程主线：课程以DAMA-DMBOK数据管理知识体系为核心框架，围绕数据管理的11个核心知识领域展开，帮助学员建立从战略到执行、从技术到管理的完整数据管理知识体系。
CDMP详细课程大纲（DAMA-DMBOK）
第1章：数据管理
学习目标：掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。
- 简介
- 什么是数据？
- 数据与信息
- 数据作为组织资产
- 数据管理原则
- 数据管理面临的挑战
- 数据战略
- 数据管理框架
- DAMA 与 DMBOK
本模块重点：建立数据管理的基本认知框架，理解数据作为组织资产的核心价值。
第2章：数据道德
学习目标：了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
- 简介
- 业务驱动因素
- 什么是数据道德
- 数据隐私背后的原则
- 数字化环境下的道德
- 不道德的数据处理和风险实践
- 建立数据道德文化
- 数据道德与数据治理
本模块重点：理解数据道德在数据管理中的核心地位，建立负责任的數據处理思维。
第3章：数据治理
学习目标：掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
- 简介
- 数据治理基本活动
- 数据治理工具和技术
- 数据治理实施指南
- 数据治理关键指标
- 数据治理最佳实践
本模块重点：掌握数据治理框架的搭建与实施方法，理解治理在数据管理中的核心地位。
第4章：数据架构
学习目标：掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。。
- 简介
- 数据架构基本活动
- 数据架构工具和技术
- 数据架构实施指南
- 数据架构关键指标
- 数据架构最佳实践
本模块重点：理解企业数据架构的蓝图设计方法，掌握数据架构治理的核心原则。
第5章：数据建模与设计
学习目标：掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
- 简介
- 数据模型基本活动
- 数据建模工具和技术
- 数据建模实施指南
- 数据模型关键指标
- 数据建模最佳实践
本模块重点：掌握概念模型、逻辑模型与物理模型的构建方法，将业务需求转化为数据结构。
第6章：数据存储与操作
学习目标：掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工 具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
- 简介
- 数据库管理基本活动
- 数据库工具和技术
- 数据库实施指南
- 数据库管理关键指标
- 数据库管理最佳实践
本模块重点：理解数据库设计与管理的核心方法，掌握数据存储的优化策略。
第7章：数据安全
学习目标：掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
- 简介
- 数据安全基本活动
- 数据安全工具和技术
- 数据安全实施指南
- 数据安全关键指标
- 数据安全管理评价
- 数据安全最佳实践
本模块重点：建立全方位的数据安全防护体系，掌握数据分级分类与访问控制方法。
第8章：数据集成与互操作性
学习目标：掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
- 简介
- 数据集成与互操作性基本活动
- 数据集成与互操作性工具和技术
- 数据集成与互操作性实施指南
- 数据集成与互操作性关键指标
- 数据集成与互操作性最佳实践
本模块重点：掌握跨系统数据集成的方法，实现不同数据源之间的互操作性。
第9章：文档与内容管理
学习目标：掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
- 简介
- 文档和内容管理基本活动
- 内容管理工具和技术
- 内容管理实施指南
- 内容管理关键指标
- 内容管理最佳实践
本模块重点：理解非结构化数据的管理方法，掌握文档与内容的全生命周期管理。
第10章：参考数据与主数据管理
学习目标：掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
- 简介
- 参考数据和主数据基本活动
- 参考数据和主数据工具和技术
- 参考数据和主数据实施指南
- 参考数据和主数据关键指标
- 参考数据和主数据最佳实践
本模块重点：掌握主数据管理（MDM）的核心方法，确保核心业务实体数据的统一与一致。
第11章：数据仓库与商务智能
学习目标：掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策 略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
- 简介
- 数据仓库与商务智能基本活动
- 数据仓库与商务智能工具和技术
- 数据仓库与商务智能实施指南
- 数据仓库与商务智能关键指标
- 数据仓库与商务智能最佳实践
本模块重点：掌握数据仓库架构设计方法，理解从数据到决策的完整链路。
第12章：元数据管理
学习目标：掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
- 简介
- 元数据管理基本活动
- 元数据管理工具和技术
- 元数据实施指南
- 元数据管理关键指标
- 元数据最佳实践
本模块重点：理解"关于数据的数据"——元数据在数据治理中的核心作用，掌握元数据管理体系的构建方法。
第13章：数据质量管理
学习目标：掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
- 简介
- 数据质量基本活动
- 数据质量工具和技术
- 数据质量实施指南
- 数据质量关键指标
- 数据质量最佳实践
本模块重点：掌握数据质量评估框架与持续改进方法，确保数据的准确性、完整性、一致性与及时性。
第14章：大数据与数据科学
学习目标：掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。。
- 简介
- 大数据与数据科学基本活动
- 大数据与数据科学工具和技术
- 大数据与数据科学实施指南
- 大数据与数据科学关键指标
- 大数据与数据科学最佳实践
本模块重点：理解大数据的技术生态与数据科学的工作流程，掌握大数据治理的核心挑战与应对策略。
第15章：数据管理能力成熟度
学习目标：掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
- 简介
- 数据管理能力成熟度基本活动
- 数据管理能力成熟度工具和技术
- 数据管理能力成熟度实施指南
- 数据管理能力成熟度关键指标
- 数据管理能力成熟度最佳实践
本模块重点：掌握DCMM等成熟度评估模型，理解如何系统化评估组织的数字化成熟度。
第16章：数据管理组织及角色
学习目标：掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
- 简介
- 数据管理组织模式
- 数据管理成功关键要素
- 建立数据管理组织
- 数据管理组织与其他组织关系
- 数据管理组织中的角色
本模块重点：理解数据管理组织的构建原则，明确各角色的职责与协作关系。
第17章：数字化转型下组织变革管理
学习目标：掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误 区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
- 简介
- 数字化转型下的组织变革管理原则
- 数字化转型下组织变革管理的八个误区
- 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
- 数字化转型下组织变革的可持续发展
- 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
- 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
本模块重点：理解数据管理如何在数字化转型中驱动组织变革，掌握变革管理的核心方法。
Lead Instructor
CDGA课程讲师
DAMA官方授权机构讲师亲授，18+年行业实战经验，多家世界500强企业数据治理项目经验。
Eric老师
Eric老师｜艾威培训独家签约讲师
CDGA/CDGP/CDMP认证讲师｜数据治理与管理实战专家
Eric老师拥有18年以上行业实战经验，具备IBM/埃森哲背景，服务金融、零售快消、医疗及制造业等多元行业，深度理解企业数据管理痛点。持有多个国际权威认证（CDGA/CDGP/CDMP/PMP/TOGAF等），是多家企业数据治理的核心顾问。
Eric老师是数字化转型全周期赋能者，从数据战略规划到治理体系落地（标准/质量/主数据）、数据中台建设，全程护航企业数据价值释放。数据治理、架构、仓库与平台建设实战经验丰富，助力企业数字化转型。
精通领域：
- 数据治理框架与实施（数据标准、数据质量、数据生命周期管理）
- 数据架构与数据管理（主数据管理、数据仓库、数据湖、数据中台）
- 数据分析与可视化（大数据技术、数据治理工具、BI分析）
- 数字化转型与数据战略（企业数据治理体系搭建、数据驱动的业务优化）
讲师特色：
- 实战驱动：基于多家世界500强企业的数据治理与管理项目经验，将理论与真实案例结合
- 定制化教学：结合企业实际案例，拆解数据治理问题，设计针对性练习
- 教练式辅导：采用美国管理教练技术，通过模拟实战、案例分析和小组研讨，帮助学员突破工作中的难点
- 行业最新实践：紧跟数据管理与数据治理的国际最新标准，确保学员掌握前沿方法论
服务客户典型案例：
- 金融行业：主导多家头部银行及证券公司的数据治理体系建设
- 能源行业：参与南方某省电网的数据中台与主数据管理项目
- 零售快消行业：为全球领先的零售快消企业建立数据湖与数据治理体系
- 制造业：为全球知名制造企业设计并实施数据治理架构
Exam & Certification
CDGA考试与认证
CDGA认证由DAMA中国（上海静安国际数据管理协会）颁发，是国内数据治理领域最具权威性的专业认证。艾威提供从报名到备考的全流程服务。
CDGA考试基础信息
| 报考条件 | 在校大学生，或专科及以上学历获得者 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 考试时间 | 3\6\9\12月+峰会现场（具体日期等官方通知） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试形式 | 线下统考（北上广深等城市） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试语言 | 中文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试时长 | 100分钟 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试题型 | 100道单项选择题 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试内容 |
以DMBOK 2R中文修订版为教材，各个章节分值分布（以下是大概情况，且会变化，不过从中可以看出重点章节。DMBOK 2R修订版相较于DMBOK 2，部分章节题目数量和分值，有所调整，见加粗部分）：
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 通过标准 | 满分100分，60分及格 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 考试费用 | 1000元/人 |
证书申请与维护
证书申请
- 考试通过后约1个月可获取纸质证书
- 证书由DAMA中国（上海静安国际数据管理协会）颁发
证书维护
- 证书有效期：3年
- 续证方式：通过积分实现免考续期，持证人可以通过学习培训、应用实践、知识分享以及志愿服务四个方法累计积分
- 续证要求：积分达到60分，且满足其他相关要求，可免考续期3年
- 续证费用：200元人民币
艾威学员考证后参加活动，可免费获得续证指导服务。
Reviews
听听艾威CDGA学员的真实反馈
来自数据治理经理、数据架构师与数据分析师的真实学习体验，帮助你判断CDGA是否适合你当前的职业阶段。
★★★★★
“CDGA让我真正理解了数据治理不是建一堆制度，而是要让业务和技术用同一套语言对话。课程中数据治理、元数据管理、数据质量的内容特别实用，学完就能用到实际工作中。”
刘
数据治理负责人制造业
★★★★★
“作为数据架构师，以前总觉得数据治理是别人该操心的事。学完CDGA才发现，架构本身就是治理的一部分。DAMA-DMBOK的11大知识领域串联起来，才真正看清了企业数据管理的全貌。”
陈
数据架构师金融行业
★★★★★
“中文考试对英语不太好的数据从业者非常友好。课程内容扎实，老师用大量实际案例讲解DMBOK的知识点，理解起来快很多。拿到CDGA证书后，公司内部的数据治理项目直接让我来牵头了。”
王
数据分析经理互联网公司
REAL CLASSROOM
真实课堂与培训案例：看得见的长期交付积累
艾威持续开展DAMA数据管理培训，通过公开班课堂、企业培训和往期培训案例，你可以更直观看到艾威CDMP课程的真实交付场景。
CDMP数据管理专家互动直播班8月开班：系统掌握AI时代数据管理
CDMP数据管理专家互动直播班已正式开班，开班时间为8月22-23日、29-30日，采用互动直播形式，系统讲解DAMA-DMBOK数据管理知识体系，并结合AI时代的数据治理实践，帮助数据从业者夯实国际权威认证基础。
查看详情 →
掘金数据时代：艾威培训3月CDMP认证互动直播班顺利开班！
艾威培训3月CDMP认证互动直播班正式开班，采用"70%授课+30%讨论实践"的小班化教学模式，系统拆解DAMA数据管理知识体系，助力学员在数据时代抢占职业高地。 2026年3月7日，备受瞩目的艾威培训（AVTECH）3月CDMP（Certified Data Management Professional，即数据管理专家认证）互动直播班正式拉开帷幕！
查看详情 →
赋能数字化转型：艾威培训9月CDMP数据管理专家课程正式启航
2025年9月13日，艾威培训的9月CDMP（Certified Data Management Professional）数据管理专家认证互动直播班正式开班。本期课程吸引了来自各行各业的学员，他们将通过为期4天的高强度集训，系统掌握国际数据管理知识体系与实战方法，全面提升个人专业竞争力。
查看详情 →Why Aiwei
为什么选择艾威CDGA？
选培训看沉淀：20+年培训经验，DAMA官方授权机构，国内首批开展DAMA数据管理培训的机构，讲师实战背景强大，终身学习社群持续赋能。
20+年深耕培训
艾威培训长期服务职场人员与企业客户，熟悉在职学习、企业内训和认证备考场景。
DAMA官方授权机构
艾威是国内首批获得DAMA官方授权的培训机构，率先在国内开展DAMA数据管理培训，经验丰富，值得信赖。2025年荣获DAMA颁发的"数据治理人才培养最佳培训机构奖"。
实战派讲师团队
课程由CDGA/CDGP/CDMP认证讲师亲授，18+年行业实战经验，服务多家世界500强企业数据治理项目，将理论与真实案例结合。
高效备考支持
官方教材 + 独家讲义 + 精准题库，直播无限回看 + 配套答疑，通过率行业领先。讲师+辅导员班级群实时答疑，专职班主任督导。
体系化进阶路径
支持CDGA → CDGP（数据治理专家）的完整进阶路径，支持CDGA/CDGP（国内）与CDMP（国际）双轨认证路径，满足不同职业阶段的数据管理人才需求。
跨域融合视野
艾威同时提供CDMP、TOGAF、CBAP、PMP、ITIL等认证，帮助数据管理人才建立从数据到业务、从技术到战略的全域能力。
荣誉见证
数据治理人才培养最佳培训机构奖
艾威培训荣获“数据治理人才培养最佳培训机构奖”。这一荣誉体现了艾威在DAMA数据治理认证培训、数据管理人才培养和企业数据治理能力提升方面的持续投入，也见证了艾威长期服务数据治理学习者和企业客户的专业积累。
DAMA协会权威认证：艾威培训荣获数据治理人才培养最佳培训机构奖
核心要闻 2025全球数据管理峰会年度数据治理大奖揭晓——艾威培训凭借二十余年数据治理人才培养的深厚积淀，荣获DAMA协会颁发的"数据治理人才培养最佳培训机构奖"，再次印证其在企业数智化转型人才培养领域的标杆地位。 2025年9月27日下午，2025全球数据管理峰会年度数据治理大奖颁奖典礼在杭州宝盛道谷酒店隆重举行。
查看详情 →FAQ
CDMP常见问题
针对学员关心的问题：CDMP与CDGA/CDGP如何选择、是否值得学、如何报考、如何选择班型、考试难度等。
CDGA适合什么样的人学习？
CDGA适合所有与数据打交道的从业者，尤其是企业数据团队、业务部门数据分析者、IT架构师及中高级管理者。包括数据治理经理、数据架构师、数据质量专员、数据分析师、数据科学家、BI工程师、系统架构师、数据库管理员（DBA）、软件开发经理等。
CDGA与CDMP有什么区别？
CDGA由DAMA中国颁发，中文考试，线下统考，是国内数据治理领域的权威认证，助理级。CDMP由DAMA国际颁发，英文考试（可中英双语），在线机考，全球通用，分A/P/M/F四级。两者都以DMBOK为考核基准，知识域高度重叠。如果希望中文考试、国内认可，优先选CDGA；如果追求国际认可和灵活考试时间，可优先考虑CDMP。
CDGA认证对职业发展有什么帮助？
CDGA是国内数据治理领域最具权威性的专业认证之一。数据治理人才在数字化转型中供不应求，持证者备受企业青睐。CDGA是考取CDGP（数据治理专家）的前置条件，帮助数据从业者从"会取数"升级为"会管数"。
CDGA考试难不难？
CDGA考试为100道单项选择题，满分100分，60分即可通过。考试内容基于DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南，对数据管理的系统理解要求较高。艾威课程通过系统化的知识讲解、案例研讨和模拟训练帮助学员建立答题思维，通过率行业领先。
CDGA证书有效期是多久？如何续证？
CDGA证书有效期为3年。续证可通过积分实现免考续期，持证人可以通过学习培训、应用实践、知识分享以及志愿服务四个方法累计积分，当积分达到60分且满足其他相关要求，可免考续期3年，续证费为200元人民币。艾威学员考证后提供免费续证指导服务。
CDGA培训包含考试费用吗？
培训费与考试费分开。艾威提供包含考试服务的培训套餐，具体请咨询课程顾问。
企业内训能定制案例吗？
可以。我们会提前调研企业所在行业的数据管理痛点与治理现状，定制练习案例和落地建议。
Start Here
不确定CDGA是否适合你？先确认这三个问题
我是否希望系统掌握数据管理的完整知识体系？
我是否希望从"被动修数"转向"主动治数"？
我是否需要获得全球唯一数据管理权威认证来提升职业竞争力？
联系课程顾问，提供您的岗位、数据相关经验与职业目标，我们将为您定制学习路径并发送详细课程计划。