正课课时:2天(14学时)/ 1~3个月培训周期(因人而异)
课程对象: 企业 CIO、CDO 等信息化相关的高层领导; 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员; 企业数据管理专家/专家委员会专员; 数据管理团队及专兼职人员; 业务部门信息化领导/经理/专员; IT 部门总监/经理; IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。
课程大纲:
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,
全面深入讲解数据管理知识体系的专业理论知识与最佳
实践。CDGP是CDGA的进阶认证,报考CDGP必须先
持有CDGA认证。本课程专为CDGA持证者顺利通过
CDGP认证而设计,旨在进一步培养和提升数据团队的
能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心的数据团
队。
第一章 数据管理 | 1、数据管理基本概念 2、数据管理框架 |
第三章 数据治理 | 1、数据治理业务驱动因素、目标和原则 2、数据治理组织和管理职责 3、数据治理活动 4、数据治理实施指南、组织和文化 |
第四章 数据架构 | 1、数据架构的业务驱动、成果和实施 2、数据架构的基本概念 3、数据架构活动 4、数据架构管理工具 5、数据架构实施,评估和风险、组织和文化 6、数据架构评估指标 |
第五章 数据建模与设计 | 1、数据模型设计概念及目标 2、数据建模方法 3、数据模型治理 4、数据模型评估指标 |
第七章 数据安全 | 1、数据安全业务驱动因素、目标和原则 2、数据安全基本概念 3、数据安全活动 4、数据安全评估指标 5、数据安全治理 |
第十章 主数据与参考数据 | 1、主数据业务驱动因素、目标和原则 2、主数据的基本概念 3、主数据管理活动 4、主数据实施 5、主数据组织和文化变革 6、参考数据和主数据治理 |
第十一章 数据仓库与商业智能 | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、基本概念 3、实施活动 4、技术和工具 |
第十二章 元数据管理 | 1、元数据管理业务驱动,目标和原则 2、基本概念 3、元数据管理活动 4、元数据工具和技术 5、元数据治理 6、元数据评估指标 |
第十三章 数据质量 | 1、数据质量业务驱动因素、目标和原则 2、数据质量基本概念 3、数据质量活动 4、数据质量技术 5、数据质量评估指标 |
第十四章 大数据和数据科学 | 1、业务驱动和原则 2、基本概念 3、活动 4、工具和技术 |
第十五章 数据管理成熟度评估 | 1、业务驱动因素、目标和原则 2、活动 3、指南 4、实施 |
总结 | CDGP 考试注意事项讲解、模拟训练 |
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● 正课:老师带领,课堂集中讲解
● 备考:模拟测验,错题解析
● 官方教材:全部知识体系,官方标准无遗漏;
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