什么是数据？如何做好数据工作？DIKW模型给我的一些启发以及一些认证推荐

一、什么是数据？DIKW金字塔模型的启示

想必大家对"数据"都不会陌生，

咱们每天聊微信、刷抖音、追剧、看书、打游戏...

每天都在产生无数的数据。

但是你有没有了解过，到底什么是数据？

为了更好的理解数据,

我们来看一个著名的DIKW金字塔模型。

最下面第一层，就是数据（D，Date）。

数据是理解事实的符号,

它是最原始的素材（比如数字、文字、图表、图像、音频、视频等）。

对数据加工处理，就得到信息（I，Information）。

信息是带有逻辑的数据组合。

对信息提炼和总结规律，就能得到知识（K，Knowledge）,

知识是增加了主观理解的数据见解。

最后对知识探寻原因，得到智慧（W，Wisdom）,

智慧可以简单归纳为做正确的判断和决定的能力，

是对知识的最佳运用。

智慧让你见微知著，让你预判未来。

从DIKW模型可以看到：

从下至上，数据密度越来越高，价值也越来越大。

二、DIKW模型的职场应用

在实践中，DIKW模型对我们的思考和工作相当有帮助。

举个例子，你向你的领导做一次汇报：

最低层次是汇报数据，比如这个月的销售额是多少；

再上一层是汇报信息，这个月的销售额与上个月相比，增加或减少了多少；

再往上一层就是汇报知识，分析数据变化的原因；

最优秀的员工输出智慧，不仅有数据，有对比，有分析，

更有对未来的预测和建议的措施。

三、数据管理、数据分析与业务分析的关系

数据管理(治理)、数据分析以及业务分析，

这三个呢，都跟数据有关，实际工作中也经常会相互配合。

数据管理、数据治理，

对应了DIKW模型里的D（数据）和I（信息）这两个层面。

而数据分析、业务分析，

则对应了K（知识）和W（智慧）。

想要做好数据工作，

就需要将数据管理（DM）、数据分析（DA）以及业务分析（BA）这三个，

有机结合起来，形成一个完整的数据工作体系。

四、数据工作的认证推荐

数据管理，是数据工作的基础。

做数据管理，就是做数据的全生命周期管理，

像数据的采集呀、存储啦、清洗啦、转换啦…等

这些都是数据管理的活。

除此之外，

还有像数据架构、数据建模、数据仓库等"高级"点的工作。

如果你想系统地学习，

小艾老师推荐DAMA的CDMP (CDGA/CDGP)认证。

这个认证，是业界的一个"标杆"，

只要跟数据打交道，一般都会去学，

尤其是数据经理、数据工程师。

数据分析呢，是数据工作的关键。

这里面涉及统计学、数据挖掘、机器学习啥的。

需要你把数据分析的工具和技术都用熟了，发掘出数据里隐藏的价值。

相关认证有：CBDA、CDA等。

至于，业务分析，它是数据工作的最终目标。

需要把数据分析的结果用到实际业务里。

这里，小艾老师强烈推荐IIBA的CBAP认证（BABOK体系）。

（BA的工作具体内容，参见文章>>）