CDGA 与 CDGP 都按 DAMA-DMBOK 数据管理知识体系指南的 17 个知识领域命题：CDGA 考 100 道单选题、100 分钟、60 分合格；CDGP 需先持 CDGA，加考多选与论述题，并新增数据要素等教材之外的考点。
很多同学搜索「CDGA 考什么」「CDGP 考试大纲」，真正想弄清的其实是三件事：考哪些章节、每章占多少分、CDGA 和 CDGP 的差别在哪里。本文按现行考试安排，把两门认证的考试结构、知识领域分值与报考路径一次讲清。
先明确一个前提：CDGA（数据治理工程师）是 DAMA 中国体系的助理级基础认证，CDGP（数据治理专家）是进阶认证，必须先取得 CDGA 证书才能报考 CDGP。两者共用同一套知识框架，但深度、题型与考察方式逐级递进。
一、CDGA 考试：100 道单选题，60 分合格
CDGA 主要考察对数据管理整体知识体系的理解与掌握，覆盖 DMBOK 全部 17 个章节。
| 考试要素 | 具体安排 |
|---|---|
| 报考条件 | 在校大学生，或专科及以上学历获得者（暂无硬性工作年限要求） |
| 考试时间 | 每年 3、6、9、12 月组织线下统考，具体日期以官方通知为准 |
| 考试形式 | 线下闭卷统考，北京、上海、广州、深圳等主要城市设有考点 |
| 考试语言 | 纯中文 |
| 考试时长 | 100 分钟 |
| 考试题型 | 100 道单项选择题，每题 1 分，满分 100 分 |
| 合格标准 | 答对 60 题（60 分及以上）为通过 |
| 考试费用 | 推广期约 1000 元/人，以官方实时公示为准 |
二、CDGA 十七个知识领域的分值分布
根据蕞新修订版教材，CDGA 各章节分值如下。其中数据治理、数据建模与设计、数据仓库与商业智能、元数据管理、数据质量管理五章各占 10 分，合计 50 分，是决定成败的重点。
| 知识领域 | 分值 | 考察重点 |
|---|---|---|
| 数据治理 | 10 | 治理指导原则、驱动因素、组织、工具与蕞佳实践 |
| 数据建模与设计 | 10 | 数据模型指导原则、建模活动与主要技术与工具 |
| 数据仓库与商业智能 | 10 | 数仓与 BI 的关键驱动因素、基本活动与实施指南 |
| 元数据管理 | 10 | 元数据指导原则、核心组成与元数据应用策略 |
| 数据质量管理 | 10 | 数据质量组成内容、测量工具与改进策略 |
| 数据安全 | 8 | 数据安全组成内容、隐私保护技术与实施指南 |
| 大数据与数据科学 | 8 | 由 4 分上调为 8 分，考察驱动因素、工具技术与应用策略 |
| 数据架构 | 6 | 由 10 分下调为 6 分，考察组成内容、工具技术与实施指南 |
| 数据管理成熟度评估 | 6 | 成熟度模型、评估方法与应用策略 |
| 数据管理知识体系 | 4 | 数据作为组织资产、数据管理原则与数据战略 |
| 主数据和参考数据 | 4 | 主数据与参考数据的组成内容、基本活动与实施指南 |
| 数据管理组织与职责 | 4 | 组织模式、成功要素与角色分工 |
| 数据伦理 | 2 | 数据隐私原则与数字化环境下的道德风险 |
| 数据存储与操作 | 2 | 数据库设计驱动因素与基本管理活动 |
| 数据集成和互操作 | 2 | 数据集成基本活动、集成与互操作性的工具与技术 |
| 文件和内容管理 | 2 | 内容管理指导原则与文档内容管理基本活动 |
| 数据管理与组织变革 | 2 | 数字化转型下的组织变革原则与阶段 |
三、CDGP 考试：加考多选与论述，新增前沿考点
CDGP 在 CDGA 知识体系的基础上，更侧重实践应用、解决方案设计和深入分析能力，题型明显更复杂。
- 报考门槛：必须先取得 CDGA 证书，并满足学历与 IT 相关工作年限要求（专科满 5 年、本科满 3 年、硕士满 1 年，或具备博士学历）。
- 考试形式：线下统考，题型包含单项选择题、多项选择题与论述题，同样在 3、6、9、12 月组织。
- 新增考点：现行大纲中约 10 分来自教材之外，覆盖数据要素、人工智能、数据中台、可信数据空间、隐私计算、信创等方向，这是近年 CDGP 的重要变化。
- 考察方式：题目多以企业真实场景为背景，考察数据治理体系的落地设计与权衡判断。
| 对比维度 | CDGA 数据治理工程师 | CDGP 数据治理专家 |
|---|---|---|
| 颁证机构 | DAMA 中国 | DAMA 中国 |
| 认证级别 | 助理级 / 基础入门 | 专家级，需先持有 CDGA |
| 考试语言 | 纯中文 | 纯中文 |
| 考试题型 | 100 道单项选择题 | 单选、多选与论述题 |
| 考试形式 | 线下统考，3、6、9、12 月 | 线下统考，3、6、9、12 月 |
| 考察侧重 | 知识体系的系统理解 | 场景化的方案设计与深度分析 |
四、考纲更新后，备考重心怎么调整
- 高分章节不能丢：数据治理、数据建模与设计、数据仓库与商业智能、元数据管理、数据质量管理五章各占 10 分，是拉开分差的关键。
- 按新分值重排复习时间：数据架构由 10 分下调为 6 分，大数据与数据科学由 4 分上调为 8 分，复习投入应随之调整。
- CDGP 提前补前沿知识：数据要素、可信数据空间、隐私计算等教材之外的考点，需要额外的行业资料与案例积累。
- 证书需要持续维护：证书有效期为 3 年，可通过继续教育、实践应用、知识分享、行业志愿服务等途径累计 60 个积分，并缴纳续证费后免考续期。
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