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AI实战课程|机器学习|大模型

人工智能与大模型技术培训
从机器学习到DeepSeek,1天掌握AI核心认知框架

快速入门人工智能与大模型,建立完整AI知识体系,赋能企业数字化转型

课程定位:本课程《人工智能与大模型技术》是一门快速入门导学课程,旨在帮助企业员工或开发人员了解人工智能及大模型相关基础知识。通过1天的集中学习,学员将全面了解机器学习、深度学习、大语言模型的基本原理、常见应用场景以及国产大模型的发展趋势,建立对AI技术体系的整体认知框架。
What is AI & LLM

人工智能与大模型技术 是什么?

全面了解人工智能与大模型技术培训课程的核心内容与价值。

课程概述

人工智能与大模型技术是什么?

本课程《人工智能与大模型技术》是一门快速入门导学课程,旨在帮助企业员工或开发人员了解人工智能及大模型相关基础知识。通过1天的集中学习,学员将全面了解机器学习、深度学习、大语言模型的基本原理、常见应用场景以及国产大模型的发展趋势,建立对AI技术体系的整体认知框架,为后续深入学习和企业实际应用打下基础。

核心特色

课程特色

搭建人工智能知识框架,明确机器学习、深度学习、大模型的技术关系;了解当前国产大模型(DeepSeek等)技术趋势,为企业选型提供参考;掌握AI开发的基本工具和平台,如Python开发环境、大模型微调基本概念;了解大模型在办公自动化、文本处理、图像识别、智能体开发等常见应用场景;为后续深度AI项目开发或管理打下认知基础。

Why Learn

为什么学习人工智能与大模型技术?

掌握人工智能与大模型技术将为您和企业带来以下核心价值:

认知升级

厘清AI技术谱系

系统了解人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型的基本概念及技术区别,建立完整的AI认知框架,不再被碎片化信息困扰。

技能提升

掌握LLM核心原理

初步掌握大语言模型(LLM)核心原理,了解其在自然语言处理、图像识别、代码生成等领域的实际应用方式。

紧跟趋势

了解国产大模型生态

认识DeepSeek等国产主流大模型及其应用生态,熟悉AI开发的常用工具链,了解常见AI项目的实现流程,为企业数字化和AI赋能提供技术认知支撑。

Target Audience & Scenarios

谁适合学习人工智能与大模型技术?

以下人群将从本次培训中获益:

企业IT及数字化部门

需要了解AI技术趋势、评估大模型引入可行性的IT部门、数字化部门和技术管理岗位人员。

AI技术初学者

对人工智能、大模型感兴趣,希望系统了解AI基础知识、为后续深入学习打基础的技术人员和职场人士。

企业管理者与转型推动者

企业希望推动AI技术应用、提升团队整体AI认知能力的各类管理者和业务骨干。

典型学习场景

技术入门

零基础或少量编程经验,希望系统了解AI和大模型的技术人员

企业AI转型

企业推进数字化升级,需要全员建立AI基础认知

团队赋能

技术团队统一AI知识基线,为后续项目实践做准备

职业发展

IT从业者拓展AI技能领域,提升职场竞争力

1-Day Learning Path

课程大纲 · 1天系统学习

课程安排紧凑有序,1天覆盖机器学习、深度学习与大模型两大核心知识域:

Day 1 上午 第一部分:机器学习与神经网络

从Python机器学习环境搭建开始,系统讲解pandas数据分析、机器学习和深度学习基础概念、常用算法(线性回归、逻辑回归)、模型评估方法,并引入神经网络原理与图像识别模型开发实操,帮助学员建立AI技术底层认知。

Day 1 下午 第二部分:大模型技术

深入讲解大模型的概念与原理、自然语言处理基础、大语言模型训练方法,介绍Google大模型训练框架和DeepSeek等国产大模型生态,覆盖开源大模型微调、DeepSeek本地化部署与开发接口调用,以及AI智能体原理与开发工具实战。

Detailed Syllabus

详细课程内容

本课程依据行业标准设计,覆盖人工智能与大模型技术核心知识领域,理论与实践并重。

Day 1 上午:机器学习与神经网络

1. Python机器学习环境搭建

  • Python机器学习库安装与配置
  • pandas数据分析开发基础(实验)

2. 机器学习与深度学习概论

  • 机器学习和深度学习概念介绍
  • 常用机器学习算法介绍

3. 算法实战编程

  • 线性回归算法编程(实验)
  • 逻辑回归算法编程(实验)
  • 机器学习算法的有效性评估

4. 神经网络与图像识别

  • 神经网络算法原理
  • 神经网络模型开发(实验)
  • 图像识别模型原理
  • 机器视觉模型开发
Day 1 下午:大模型技术

5. 大模型基础

  • 大模型的概念和原理
  • 自然语言基础知识
  • 大语言模型的训练方法

6. 大模型训练与开源生态

  • Google的大模型训练源代码
  • 国产大模型介绍(DeepSeek等)
  • 开源大模型微调实践

7. DeepSeek实战

  • DeepSeek大模型本地化部署
  • DeepSeek开发接口调用

8. AI智能体开发

  • AI智能体原理与开发工具
Instructor

授课老师介绍

艾威人工智能与大模型技术课程由资深AI讲师团队授课,兼具学术深度与产业实战经验。

AI
讲师

艾威AI资深讲师团队

艾威培训人工智能与大模型技术课程的授课讲师均具备丰富的AI行业实战经验和教学经验。讲师团队在机器学习、深度学习、大语言模型等领域拥有多年项目实战背景,能将复杂的技术理论以通俗易懂的方式讲解,结合真实企业案例和动手实验,帮助学员快速建立AI技术认知并学以致用。

  • 专长领域:机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉、AI智能体开发
  • 授课风格:理论结合实践,案例驱动教学,注重动手实验
  • 企业服务:已为多家企业提供人工智能与大模型技术内训服务
Class Schedule

人工智能与大模型技术 近期开班计划

艾威培训定期开设公开课,也支持企业定制内训时间。

近期开班

每月滚动开班(详询)

公开课通常每月安排一期,具体开班时间请咨询课程顾问确认最新排期。

企业内训

可按企业时间定制

企业内训时间和地点灵活安排,可根据团队需求定制课程内容与时长。

Why Avtech

为什么选择艾威培训?

艾威培训(AVTECH)成立于2003年,长期为企业与个人提供专业的IT技术培训服务。

经验丰富

20+年培训沉淀

艾威培训成立于2003年,拥有丰富的职业培训经验,长期服务企业IT培训需求,积累了大量教学案例和行业资源。

课程实战

案例驱动教学

课程内容贴近企业实际需求,结合理论与实战,通过真实企业案例解析和动手实验,确保学员学有所用。

灵活授课

小班精讲+实操演练

支持面授、直播、企业内训等多种授课形式,小班教学确保每位学员充分动手实践,灵活适配学习需求。

Student Feedback

学员真实收获

以下是人工智能与大模型技术课程学员的真实反馈:

研发工程师 · 张先生

"1天就把AI知识体系理清了"

之前对AI的认知很碎片化,这1天课程把机器学习、深度学习、大模型的关系讲得非常清楚,下午的DeepSeek实操环节收获特别大。

技术经理 · 李女士

"为企业AI选型提供了参考框架"

课程涵盖了国产大模型生态的介绍,帮助我们团队在技术选型时有了清晰的判断依据,培训后团队讨论方向更统一了。

数字化主管 · 王先生

"零基础也能跟上,干货满满"

虽然我不是开发出身,但讲师讲解通俗易懂,实验环节一步步跟着做也能完成。回去后准备安排更多同事来学。

FAQ

常见问题 FAQ

关于人工智能与大模型技术培训的常见问题:

Q1:没有编程基础可以学吗?

可以。课程从Python环境安装开始,循序渐进引导学员完成实验,零基础学员也能跟上。讲师会提供详细的实验指导,确保每位学员都能动手实践。

Q2:1天能学完这么多内容吗?

课程设计紧凑高效,上午侧重机器学习和神经网络基础,下午聚焦大模型技术与DeepSeek实战。1天的目标是帮助学员建立完整的AI认知框架,而非深入每个技术细节。如需深入学习,可进一步选择艾威的进阶AI课程。

Q3:课程需要自备电脑吗?

面授班建议学员自带笔记本电脑(Windows/Mac均可),课程会提供实验环境和数据集。直播班学员需自备可联网的电脑。

Q4:培训完成后有证书吗?

完成培训的学员将获得艾威培训颁发的结业证书(培训证明)。

Q5:课程涵盖哪些国产大模型?

课程重点介绍DeepSeek等国产主流大模型,包括其技术特点、应用生态、本地化部署和开发接口调用,帮助企业了解国产大模型选型参考。

Q6:企业内训怎么安排?

企业可联系艾威课程顾问,沟通培训需求、人数和时间。艾威将根据企业实际情况定制培训方案,课程内容可针对企业业务场景做调整。

Q7:有课后学习资料吗?

面授班提供培训讲义和实验代码,直播班提供课程回放。学员还可加入学习社群,获取AI领域持续更新的学习资源。

Q8:学完可以进阶到什么课程?

本课程是AI入门导学课,学完后可进阶到艾威的AIGC大模型应用开发实战、大模型部署实践等深度课程,构建完整的AI技能体系。

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页面信息更新与说明

本页面最近更新时间:2026-06-26

课程大纲和开班信息可能更新,最新内容请以课程顾问提供的为准。

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