CAISP人工智能安全认证专家培训课程

课程概述

生成式人工智能、大模型等人工智能技术已然引爆了全球AI 安全热战，人工智能产业、网络安全产业、各行各业应该如何应对？

在企业战略中，人工智能已成为推动创新和增长的核心力量。然而，随着AI技术的深入应用，确保其系统的安全性、可靠性和伦理合规性变得尤为关键。安全是确保人工智能可持续发展的必要条件。当前，对AI安全专家的需求日益增长，特别是既精通AI技术原理，又熟悉安全策略、数据隐私保护及伦理法规的复合型人才。

为了满足这一需求，云安全联盟大中华区推出人工智能安全认证专家（Certified Artificial Intelligence  Security Professional，CAISP）培训与认证计划。课程全面覆盖 AI 安全领域，针对研究、管理、运营、开发及网络安全等多个领域的从业人员，提供一套综合的课程体系，包括AI安全的基础理论、技术实践、案例分析以及全球视野下的法规治理等内容。

课程对象

本课程适合安全研究员、合规与风险管理专员、AI安全工程师、AI工程师与开发者、政策制定者和监管机构、网络安全从业者、AI行业从业人员、在校学生、AI应用终端用户。

课程目标

本次公开课聚焦AI安全领域人才培养，直击行业人才短缺及安全挑战：

• 跨领域AI安全专家孵化：结合技术、法律、伦理、管理和技术应用，全方位提升AI安全综合治理能力。
• 国际化安全标准倡导：结合全球AI安全标准和法规，培养国际视野，确保企业合规性。
• 实战与合规并举：通过实际案例和实践指导，提升解决AI安全实际问题的能力。

课程收益

培养关键能力

• 核心知识与技能构建：培养学员在AI安全领域的扎实基础，确保其能有效应对现代数字化安全挑战。掌握识别并防御各类安全威胁，特别是应对对抗性攻击的能力。
• AI算法与模型安全精通：深入理解AI常用算法和模型及其安全性，强化防范对抗性攻击的技巧，实施有效防御措施，确保数据安全免受泄露。
• 大模型安全风险管理：掌握大型AI模型的安全漏洞识别、应对策略与管理，提升对各类攻击的防御能力以及系统性评估AI安全威胁能力。
• AI安全法规与安全治理：全面掌握国内外AI安全相关的政策法规与标准规范及AI安全治理体系，掌握AI安全治理的方法论、整体体系架构及各模块能力，全面提升学员对AI安全治理的能力。
• DevSecOps与AI集成安全：融合DevSecOps原则于AI开发流程，熟练运用DevSecOps框架于AI项目中，提升开发环境中的安全实践水平，确保AI应用的安全集成与维护。
• 全生命周期AI安全管理：掌握AI应用从需求设计到测试部署的全周期安全管理，设计安全的AI系统，执行渗透测试，强化企业AI安全实施能力。
• 大语言模型安全实践：安全实施和管理大语言模型，专攻大语言模型（LLM）的安全应用，识别并抵御未来安全威胁，提升防御恶意利用的能力，增强风险应对策略。
• AI安全成熟度提升：运用AI安全成熟度模型，掌握评估与提升AI安全成熟度的方法，依据测评结果实施改进策略，全面评估并优化系统安全性能。
• ChatGPT安全最佳实践：掌握ChatGPT安全使用策略，在企业中安全高效地利用ChatGPT，制定并执行安全操作规范，确保技术应用的合规与安全。
• 政策法规与伦理道德：熟悉相关政策法规，识别伦理风险，应用有效的治理机制，增强学员对国内外AI安全政策、法规及伦理道德的理解。

课程时长3天

课程大纲

为什么选择艾威

艾威培训公司自2003年成立以来，一直是众多世界500强企业指定的培训供应商。我们提供的课程内容前沿、讲师团队经验丰富，能确保学员获得最实用的知识与技能。此外，艾威培训强调理论与实践相结合的教学方法，确保学员能够将所学知识有效转化为职场技能。