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课程概述

本课程"实现自主可控的 AIGC 应用开发底座"旨在指导学员如何利用一系列开源工具形成工具链,实现自主可控的 AIGC 解决方案底座。我们将首先介绍如何使用开源工具搭建和管理 API 网关,这是连接模型和应用的重要桥梁。接着,我们将学习如何在本地环境中运行和测试开源大型语言模型(LLM),这是自然语言处理(NLP)解决方案的核心。然后,我们将探讨如何构建低代码无代码的 AIGC 应用开发平台,使得开发过程更加高效和灵活。最后,我们将学习如何将 LLM 应用部署和上线,以实现其在实际环境中的应用。通过本课程,学员将掌握如何利用开源工具实现自主可控的 AIGC 解决方案底座的全套技能。

课程对象

课程特别适合那些希望在 AIGC 领域快速实现应用开发和部署,同时对技术有一定的理解和实践经验,但希望进一步简化开发流程和提高效率的专业人士。

  1. 有经验的 AIGC 开发者:已经具备 LLM 和 AIGC 基础知识,希望进一步提升技能,通过开源项目快速构建和部署 AIGC 应用的开发者。
  2. 快速应用部署者:寻求快速上线 AIGC 解决方案的专业人士,他们可能已经有一定的 AIGC 应用开发经验,但希望利用低代码或无代码工具加速开发流程。
  3. 技术转型者:希望从传统软件开发转向 AIGC 领域的技术人员,他们需要一个实践导向的课程来快速掌握 AIGC 工具链的搭建和应用开发。
  4. 企业内部创新团队:企业中负责推动技术创新和应用落地的团队成员,他们需要了解如何利用现有的开源资源和工具快速构建 AIGC 解决方案,以支持企业内部的项目或产品。
  5. 教育和研究机构的技术实践者:在教育或研究机构工作,希望将 AIGC 技术应用于教学或研究项目,需要快速上手并实践 AIGC 应用开发的专业人士。
  6. 技术创业者:有志于在 AIGC 领域创业的个人或团队,他们希望通过本课程快速掌握构建 AIGC 应用的技能,以便快速验证和推出自己的产品。
  7. 技术爱好者:对 AIGC 技术有浓厚兴趣,希望通过实践项目来探索和实现自己的想法,同时希望减少技术门槛,快速实现创意的技术爱好者。

课程目标

  1. 理解并掌握 AIGC 开发底座工具链:学员将全面理解 LLM 开发底座工具链的构成和工作原理,能够熟练使用这些工具进行 AIGC 应用的开发和部署。
  2. 熟练搭建和管理 API 网关:包括 LLM API 的调用方法和策略,使用 One-API 项目部署 API Gateway,以及 API 渠道和令牌的管理,API 调用的监控和用户管理。
  3. 掌握 LLM 模型的本地运行和测试评估:学员将能够使用 LM Studio 实现开源大模型的本地运行,对接开源大语言模型和本地开发环境。同时,学员还将掌握 LLaMa 模型和 Mixtrel MoE 模型的测试和评估,以及使用 Phi 2 实现本地平替 Github Copilot 解决方案和嵌入式模型的本地运行。
  4. 自主构建和优化低代码无代码 AIGC 应用开发平台:学员将能够部署Flowise 并快速实现基本的会话机器人,整合 Web 浏览插件的会话机器人,实现领域知识库(Embedding & 向量检索引擎),以及实现智能体。
  5. 理解并实施 LLM 应用的部署:学员将掌握应用容器化部署的基本概念,借助 Vercel 实现应用的 PaaS 化部署,部署 ChatGPT Web,以及快速上线自定义 LLM 应用。
  6. 通过实战项目,能够将理论知识转化为实际应用:学员将有机会实践和应用所学的知识和技能,以自主开发和部署 AIGC 应用。

课程收益

  • 全面掌握 AIGC 应用开发工具链:学员将获得对 AIGC 开发工具链的深入理解,包括 API 网关的搭建与管理、LLM 模型的本地运行和测试,以及低代码无代码开发平台的构建和优化。
  • 提高 AIGC 应用开发效率:通过学习如何使用开源工具和平台,学员能够更快速地开发和部署 AIGC 应用,从而节省时间并提高工作效率。
  • 增强实战能力:课程内容涵盖从理论到实践的全过程,学员将通过实战项目将所学知识转化为实际应用,增强解决实际问题的能力。
  • 促进技术创新和转型:课程适合希望在 AIGC 领域实现技术创新和转型的专业人士,帮助他们快速掌握 AIGC 应用开发的关键技能。
  • 支持企业和个人项目:无论是企业内部创新团队还是个人技术爱好者,本课程都能提供必要的技术支持,助力学员实现自己的 AIGC 项目。
  • 开源社区贡献:学员将学习如何利用和贡献开源社区资源,推动 AIGC 技术的发展和应用。
  • 网络资源和工具的有效利用:学员将掌握如何有效利用网络资源和工具,包括 API 网关、LLM 模型、低代码无代码平台等,以支持 AIGC 应用的开发和部署。

课程时长1天

课程大纲

章节内容
搭建 API Gateway• AIGC 开发底座工具链介绍
• LLM API 调用方法和策略综述
• 使用One-API项目部署API Geateway
• 管理 API 渠道和令牌
• API 调用的监控以及用户管理
实现LLM 模型本地运行• 使用LM Studio 实现开源大模型的本地运行
• 开源大语言模型和本地开发环境的对接
• 测试和评估 LLaMa 模型
• 测试和评估 Mixtrel MoE 模型
• 使用Phi 2实现本地平替 Github Copilot 解决方案
• 实现嵌入式模型的本地运行
构建低代码无代码 AIGC应用开发平台• 部署 Flowise
• 快速实现基本会话机器人
• 实现整合 Web 浏览插件的会话机器人
• 实现领域知识库(Embedding & 向量检索引擎)
• 实现智能体
AIGC应用的部署• 应用容器化部署介绍
• 借助 Vercel 实现应用的 PaaS 化部署
• 部署 ChatGPT Web
• 快速上线自定义 LLM 应用

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