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课程概述

本课程设计和实现Microsoft Azure AI解决方案,专为软件开发人员设计,旨在深入探讨如何利用Azure AI服务、Azure AI搜索和Azure OpenAI构建AI集成应用程序。使用C#或Python作为编程语言,本课程不仅覆盖理论知识,还提供大量实践机会,让参与者通过实际操作深化理解并掌握如何构建、管理和部署AI解决方案。

课程对象

  1. 对AI和机器学习技术充满热情的软件工程师。
  2. 想要扩展其在Azure平台上构建、管理和部署AI解决方案能力的开发人员。
  3. 熟悉C#或Python,并希望利用Azure服务开发AI应用的专业人士。

课程目标

  • 掌握Azure AI服务的基础知识,包括预配、保护、监视和部署。
  • 使用Azure AI视觉和语言服务构建计算机视觉和自然语言处理解决方案。
  • 探索Azure AI搜索和文档智能,开发知识挖掘和数据提取应用。
  • 通过Azure OpenAI服务,学习生成式AI的实现,包括自然语言处理、代码生成和图像创建。
  • 理解负责任使用生成式AI的原则和实践。

课程收益

  • 获得官方认证,证明您在Azure AI技术方面的专业知识和技能。
  • 学会构建复杂的AI解决方案,提升您的职业竞争力和市场价值。
  • 加入一个由经验丰富的AI专家和同行组成的学习社区,共同探索AI的最新发展。
  • 顺利参加考试 AI-102:设计和实现 Microsoft

课程时长4天

课程大纲

模块内容
模块一:Azure AI 服务入门Azure AI 服务是一系列服务,这些服务是可集成到应用程序中的 AI 功能的构建基块。 在此学习路径中,你将了解如何预配、保护、监视和部署 Azure AI 服务资源,并使用它们来生成智能解决方案。

  • 准备在 Azure 上开发 AI 解决方案
  • 创建和使用 Azure AI 服务
  • 监视 Azure AI 服务
  • 在容器中部署 Azure AI 服务
模块二:使用 Azure AI 视觉创建计算机视觉解决方案计算机视觉是一个用于处理视觉感知的人工智能领域,Azure AI 视觉包括支持常见计算机视觉方案的多个服务

  • 使用自定义 Azure AI 视觉模型进行图像分类
  • 检测、分析和识别人脸
  • 使用 Azure AI 视觉服务读取图像和文档中的文本
  • 分析视频
模块三:使用 Azure AI 服务开发自然语言处理解决方案自然语言处理 (NLP) 解决方案使用语言模型解释书面或口头语言的语义含义。 可以使用语言理解服务为应用程序生成语言模型。

  • 使用 Azure AI 语言分析文本
  • 构建问题应答解决方案
  • 生成对话语言理解模型
  • 创建自定义文本分类解决方案
  • 自定义命名实体识别
  • 使用 Azure AI 翻译服务来翻译文本
  • 使用 Azure AI 服务创建启用语音的应用
  • 通过 Azure AI 语音服务翻译语音
模块四:使用 Azure AI 搜索实现知识挖掘锁定在结构化和非结构化数据源中,使用 Azure AI 搜索,可以从这些数据中提取关键见解,并使应用程序能够对其进行搜索和分析。

  • 创建 Azure AI 搜索解决方案
  • 创建 Azure AI 搜索的自定义技能
  • 使用 Azure AI 搜索创建知识存储
模块五:使用 Azure AI 文档智能开发解决方案在本学习路径中,你将了解 Azure AI 文档智能解决方案如何使你能够从键入或手写的表单中捕获数据。 你还将了解如何为自定义表单类型生成解决方案,并将该解决方案集成到 Azure 认知搜索管道中。

  • 规划 Azure AI 文档智能解决方案
  • 使用预生成的表单识别器模型
  • 使用 Azure 文档智能从表单中提取数据
模块六:使用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 功能强大的大型语言模型(如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型)的访问。 这些模型使各种自然语言处理 (NLP) 解决方案能够理解、对话和生成内容。 用户可以通过 REST API、SDK 和 Azure OpenAI Studio 访问该服务

开始使用 Azure OpenAI 服务

  • 使用 Azure OpenAI 服务生成自然语言解决方案
  • 使用 Azure OpenAI 服务应用提示工程
  • 使用 Azure OpenAI 服务生成代码
  • 使用 Azure OpenAI 服务生成图像
  • 使用 Azure OpenAI 服务实现检索增强生成 (RAG)
  • 负责任的生成式 AI 的基础知识
模块七:认证备考考试 AI-102:设计和实现 Microsoft

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