Microsoft 365 Copilot
部署管理实战

1. 什么是 Copilot for Microsoft 365

• Copilot for Microsoft 365 的定义与定位

2. Copilot for Microsoft 365 的工作原理

• 基于大语言模型与 Microsoft Graph 的数据调用机制

3. Copilot for Microsoft 365 的核心组件

• Microsoft 365 应用集成、Microsoft Graph、语义索引等核心组件介绍

4. Microsoft 致力于设计负责任的 AI 实践

• 负责任的 AI 原则在 Copilot 中的体现

1. 在 Word 中使用 Copilot 撰写和汇总文档

• 利用 Copilot 自动生成文档、摘要和改写内容

2. 在 Outlook 中使用 Copilot 汇总和草拟电子邮件

• 通过 Copilot 高效管理邮件与撰写回复

3. 在 PowerPoint 中使用 Copilot 设计引人入胜的演示文稿

• 基于提示词快速生成幻灯片与排版建议

4. 在 Excel 中使用 Copilot 分析和转换数据

• 通过自然语言交互进行数据分析、图表生成和公式创建

5. 在 Teams 中使用 Copilot 提升工作效率

• 会议摘要、聊天记录回顾和行动项提取

6. 借助 Microsoft Copilot 通过基于 Graph 的聊天为员工提供支持

• 跨应用查询组织数据，实现智能知识检索

1. 研究与 AI 结合的艺术与科学

• 理解 AI 辅助研究的方法论与实践技巧

2. 查看使用 Copilot for Microsoft 365 的最佳做法

• 高效使用的操作规范与常见误区

3. 检查如何生成有效提示

• 提示词工程在 Copilot 场景中的实践

4. 查看提示的最佳做法

• 高质量提示的设计原则与范例分析

5. 使用插件扩展 Copilot for Microsoft 365

• 通过插件增强 Copilot 的功能边界

6. 探索 Microsoft Graph 连接器

• 将外部数据源接入 Microsoft Graph 以扩展 Copilot 的知识范围

1. 识别有效提示的关键元素，并将其应用于自己的提示中

• 提示词关键要素拆解与实战演练

2. 询问 Copilot 如何在 Microsoft 365 应用中完成任务

• 利用 Copilot 获取操作指引与任务自动化建议

3. 使用 Copilot 回答问题并提供有关文档、演示文稿、表格和笔记的见解

• 跨文档类型的内容分析与洞察提取

4. 在 Microsoft 365 中与 Copilot 聊天，了解整个组织中的项目、文档和数据

• 基于 Graph 的组织级信息检索与智能问答

1. 检查 Copilot for Microsoft 365 设计

• Copilot 架构设计概览与部署考量

2. 实现 Copilot for Microsoft 365

• 部署步骤与环境配置要点

3. 检查 Copilot for Microsoft 365 中的数据安全性和合规性

• 安全性与合规性在部署前的评估与规划

4. 模块实验 - 初始化 Microsoft 365 租户

• 动手实践：完成 Microsoft 365 租户的初始化配置

1. 在 Microsoft 365 中管理安全用户访问

• 用户访问控制策略的配置与管理

2. 实验室 - 管理安全用户访问

• 动手实验：配置和管理安全用户访问策略

3. 管理 Microsoft 365 中的角色和安全组

• 基于角色的访问控制（RBAC）与安全组管理

4. 模块实验 - 管理角色和角色组

• 动手实验：创建和配置管理员角色与角色组

1. 实现对敏感信息的数据分类

• 数据分类策略的制定与实施

2. 探索敏感度标签

• 敏感度标签的概念、类型与应用场景

3. 实现敏感度标签

• 创建和发布敏感度标签的实操流程

4. 模块实验 - 使用 Microsoft Entra ID 保护实现敏感度标签

• 动手实验：结合 Microsoft Entra ID 完成敏感度标签的配置与保护

1. 描述用户启用的重要性

• 用户启用对 Copilot 成功落地的关键作用

2. 介绍通过 Microsoft 365 的 Copilot 实现 AI 驱动的三部分方法

• 技术、人员与流程三位一体的 AI 驱动方法

3. 介绍人员优先策略及其三个关键原则

• 以人为中心的推广策略与核心原则

4. 描述 Microsoft 365 的 Copilot 用户启用框架

• 微软官方的用户启用框架结构与实施路径

5. 了解采用用于 Microsoft 365 的 Copilot 实现业务转型的组织的见解

• 业界实践案例与经验分享

1. 了解组建适当的用户启用团队所需的关键角色

• 用户启用团队的角色定义与职责分工

2. 创建 AI 委员会

• AI 委员会的组建目的、成员构成与运作机制

3. 定义用户体验策略

• 用户体验的设计原则与策略制定

4. 确定方案并设置其优先级

• 使用场景的筛选与优先级排序方法

5. 建立成功度量值和报告计划

• KPI 设定、数据收集与定期报告机制

6. 评估组织的就绪情况

• 组织就绪度评估的维度与工具

1. 建立用于 Microsoft 365 的 Copilot 卓越中心

• 卓越中心的定位、职能与运营模式

2. 构建支持者和早期采用者计划

• 识别和培养内部推广先行者的策略

3. 构建参与策略

• 激发员工参与和持续使用的激励与沟通机制

4. 构建培训策略

• 多层次培训体系的设计与实施

5. 描述快速启用训练

• 快速上手训练的内容设计与交付方式

1. 通过倾听会收集用户的反馈

• 倾听会的组织方法与反馈收集技巧

2. 通过分布调查跟踪最终用户的采用情况

• 用户采用率追踪的调查设计与数据分析

3. 在 Microsoft 365 管理中心的 Microsoft Copilot 仪表板中查看和跟踪采用分数和使用情况报告

• 利用内置仪表板监控 Copilot 的采用度与使用趋势

4. 每月进行服务运行状况评审

• 服务健康检查的评审流程与关键指标

5. 鼓励持续参与 Microsoft 365 Copilot

• 持续推动用户参与和深度使用的方法