生成式人工智能和大语言模型技术概培训课程

大数据与人工智能·培训

课程简章2024-04-03小艾老师

课程概述

本课程旨在深入探索生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技术体系，尤其是大语言模型（LLM）和 OpenAI。我们将详细介绍提示工程的应用，并提供实用的技巧和最佳实践，以优化 LLM 的输出质量。课程还将指导学员如何搭建和管理AIGC 开发环境，包括创建个人专属的 ChatGPT 游乐场和部署本地 LLM 模型。通过本课程，学员将具备使用和优化 AIGC 技术的能力，从而实现更具创新性和个性化的应用解决方案。

课程对象

对生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM）些技术感兴趣的初中级开发者和工程师。
产品经理和项目经理，期待了解如何在自己的项目中应用和利用 AIGC 和LLM 技术。
需求创新的企业决策者，希望探索 AIGC 技术在他们的业务中的应用潜力，或者寻找新的业务机会。
任何对 OpenAI 的 ChatGPT 和生成式模型感兴趣的技术人员，以及对未来技术发展和最新科技充满好奇心的人

课程目标

理解并掌握生成式人工智能（AIGC）的基本概念和技术体系，包括大语言模型（LLM）的工作原理和生态体系，以及 OpenAI 及其相关模型。
熟练掌握提示工程的概念和应用，能够构建和优化提示以改善 LLM 的输出质量，并熟悉提示工程的思维方式和最佳实践。
掌握 AIGC 开发环境的搭建和管理，包括获取和管理 Open API Key，创建个人专属的 ChatGPT 游乐场进行提示词练习，搭建 LLM 开发环境，以及部署本地 LLM 模型实现离线应用开发。
通过实践操作，能够将理论知识转化为实际应用，具备利用 AIGC 技术开发创新和个性化应用解决方案的能力。
具备使用 OpenAI 和其他 LLM 开发 AIGC 应用的能力，能够独立解决实际问题，并在实际项目中应用所学知识。

课程收益

全面掌握生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM）的核心概念，以及如何在各种应用中实现这些技术。
通过提示工程的实践，提高 LLM 的输出质量，学会如何构建和优化提示，以及掌握最佳实践。

环境搭建：学习如何获取和管理 Open API Key，创建和使用 ChatGPT 游乐场，以及搭建和部署 LLM 开发环境。

将课堂理论知识转化为实际操作技能，开发创新和个性化的 AIGC 应用解决方案。
具备使用 OpenAI 和其他 LLM 开发 AIGC 应用的能力，能够独立解决实际问题，并在项目中应用所学知识。

课程时长1天

课程大纲

章节	内容
AIGC 的概念和技术体系	• 生成式人工智能（AIGC）体系概述 • 大语言模型技术（LLM）工作原理 • LLM 生态体系 • OpenAI 以及相关模型介绍
提示工程	• 什么是提示工程 • 构建提示的方法 • 优化提示技巧改善 LLM 输出质量 • 提示工程思维和提示工程最佳实践
实现 AIGC 开发环境	• 获取并管理 Open API Key • 创建自己专属的 ChatGPT 游乐场，练习提示词 • 搭建 LLM 开发环境 • 部署本地 LLM 模型实现离线应用开发

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