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课程概述

本课程旨在深入探索生成式人工智能(AIGC)的基本概念和技术体系,尤其是大语言模型(LLM)和 OpenAI。我们将详细介绍提示工程的应用,并提供实用的技巧和最佳实践,以优化 LLM 的输出质量。课程还将指导学员如何搭建和管理AIGC 开发环境,包括创建个人专属的 ChatGPT 游乐场和部署本地 LLM 模型。通过本课程,学员将具备使用和优化 AIGC 技术的能力,从而实现更具创新性和个性化的应用解决方案。

课程对象

  1. 对生成式人工智能(AIGC)和大语言模型(LLM)些技术感兴趣的初中级开发者和工程师。
  2. 产品经理和项目经理,期待了解如何在自己的项目中应用和利用 AIGC 和LLM 技术。
  3. 需求创新的企业决策者,希望探索 AIGC 技术在他们的业务中的应用潜力,或者寻找新的业务机会。
  4. 任何对 OpenAI 的 ChatGPT 和生成式模型感兴趣的技术人员,以及对未来技术发展和最新科技充满好奇心的人

课程目标

  • 理解并掌握生成式人工智能(AIGC)的基本概念和技术体系,包括大语言模型(LLM)的工作原理和生态体系,以及 OpenAI 及其相关模型。
  • 熟练掌握提示工程的概念和应用,能够构建和优化提示以改善 LLM 的输出质量,并熟悉提示工程的思维方式和最佳实践。
  • 掌握 AIGC 开发环境的搭建和管理,包括获取和管理 Open API Key,创建个人专属的 ChatGPT 游乐场进行提示词练习,搭建 LLM 开发环境,以及部署本地 LLM 模型实现离线应用开发。
  • 通过实践操作,能够将理论知识转化为实际应用,具备利用 AIGC 技术开发创新和个性化应用解决方案的能力。
  • 具备使用 OpenAI 和其他 LLM 开发 AIGC 应用的能力,能够独立解决实际问题,并在实际项目中应用所学知识。

课程收益

  • 全面掌握生成式人工智能(AIGC)和大语言模型(LLM)的核心概念,以及如何在各种应用中实现这些技术。
  • 通过提示工程的实践,提高 LLM 的输出质量,学会如何构建和优化提示,以及掌握最佳实践。

环境搭建:学习如何获取和管理 Open API Key,创建和使用 ChatGPT 游乐场,以及搭建和部署 LLM 开发环境。

  • 将课堂理论知识转化为实际操作技能,开发创新和个性化的 AIGC 应用解决方案。
  • 具备使用 OpenAI 和其他 LLM 开发 AIGC 应用的能力,能够独立解决实际问题,并在项目中应用所学知识。

课程时长1天

课程大纲

章节内容
AIGC 的概念和技术体系• 生成式人工智能(AIGC)体系概述
• 大语言模型技术(LLM)工作原理
• LLM 生态体系
• OpenAI 以及相关模型介绍
提示工程• 什么是提示工程
• 构建提示的方法
• 优化提示技巧改善 LLM 输出质量
• 提示工程思维和提示工程最佳实践
实现 AIGC 开发环境• 获取并管理 Open API Key
• 创建自己专属的 ChatGPT 游乐场,练习提示词
• 搭建 LLM 开发环境
• 部署本地 LLM 模型实现离线应用开发

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