CDA数据建模分析师 （LEVEL2-1） · 课程介绍
- 深度学习R语言和数据挖掘的前沿算法
- 理解企业真实业务场景的建模流程
- 熟练使用R语言进行建模和实操
- 成为有多种技能并能融会贯通的复合型数据分析人才
课程长度：
48课时
培训目的：
第一部分 数据挖掘和 SPSS Modeler
课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境；学习如何使用SPSS Modeler读取，处理数据
目的
培训人员能够掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术，比如神经网络、决策树等，并将其应用到具体业务操作中
第二部分 SAS数据分析和数据挖掘
课程基于SAS工具进行数据分析和挖掘
目标：
将各种类型的数据读入SAS数据集中
对SAS数据集进行校验和清洗
创建SAS变量和数据子集
合并SAS数据集
创建增强列表和总结报表
第三部分 R语言实战
R语言作为一种数据分析专业语言，是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一，在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言的数据分析师是企业竞相争抢的高薪人才。
R语言实战课程采用MBA式的案例教学，结合统计理论，建模方法论、R语言编程和老师的丰富实际项目经验，力求让每一个学生都能够把学到的知识运用到实际工作中去。我们精选的案例是目前企业真实场景下应用很广泛的场景，集合了互联网用户分析、精准营销、风险评估、BI设计与实施等领域的数据挖掘实例，对您从事真正的数据分析工作有针对性的指导与帮助。
目标：
- 数据挖掘简介
- CRISP-DM方法论
- SPSS Modeler简介
- SPSS Modeler的C/S架构和界面介绍
- SPSS Modeler可视化程序的使用基础
- 读取数据文件
- SPSS Modeler可以读取的数据格式
- 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
- SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
- 保存SPSS Modeler流
- 数据理解—数据质量评估
- 数据理解
- 缺失值定义
- 数据审核节点介绍
- 分布图节点—-初步理解字符型字段的分
- 直方图/统计节点—-初步理解数值型字段的分布
- 简单数据整理
- Clem语言简介
- 选择节点，过滤节点和导出节点介绍
- 自动生成操作节点
- 寻找数据中的关系
- 矩阵节点、网络图节点、统计节点、散点图节点、直方图节点
- SPSS Modeler中的数据建模技术
- 神经网络、规则归纳模型、模型比较
- 聚类分析、关联规则、序列检测
- Base SAS基础
- SAS 系统简介
- 启动SAS 软件
- SAS 窗口环境
- SAS 文件和逻辑库
- 一个简单的SAS 程序
- 读取外部数据到SAS数据集
- SAS 编程基本概念
- 通过DATA 步读取数据
- 通过IMPORT 过程读取外部文件数据
- 访问关系型数据库系统中的数据
- SAS 程序错误及处理
- 对单个数据集的处理
- 选取部分变量
- 操作数据集的观测
- 创建新变量
- 循环和数组
- SAS常用函数
- 将数据集写出到外部文件
- 对多个数据集的处理
- 数据集的纵向串接
- 数据集的横向合并
- 数据集的更新
- 数据汇总和展示
- 通过PRINT过程制作报表
- 通过TABULATE过程制作汇总报表
- 通过GPLOT过程制作图形
- 通过GCHART过程制作图形
- ODS输出传送系统
- 案例解析：PRINT过程操作实例
- 案例解析：汇总报表实例
- 案例解析：GPLOT过程制作图形编程操作
- 案例解析：GCHART过程绘制图形编程操作
- 描述性统计分析
- 基本概念
- 描述性统计量
- MEANS过程的补充
- 案例解析：利用MEANS过程求各种统计量
- 案例解析：利用UNIVARIATE过程求各种统计量
- 案例解析： 频数表的生成实例
- 参数估计与假设检验
- 参数估计
- 假设检验
- 非参数假设检验
- 分别拟合假设检验
- 案例解析：TTEST过程的实例数据分析
- 案例解析：总体均值检验
- 案例解析：实验数据的配对T检验
- 案例解析：数据比例的显著性检验
- 案例解析：样本数据的正态性检验实例
- 回归分析
- 变量关系探索
- 线性回归
- 自变量间的共线性诊断
- 案例解析：某大型服装连锁机构门店收入相关数据分析
- 案例解析：分析可支配收入和消费性支出之间的关系
- 案例解析：利用线性回归分析学生肺活量及有关变量的关系
- 方差分析
- 方差分析的基本原理
- 单因素试验的方差分析
- 显著因素下的水平间差异检验
- 双因素试验的方差分析
- 案例解析：分析四种止痛药效果之间是否有明显差异
- 案例解析：分析三种饲料的营养价值之间有无显著性差别
- 案例解析：分析不同实验室试制的纸张光滑度有无差异
- 主成分分析与因子分析
- 主成分分析概述
- 使用SAS 实现主成分分析
- 因子分析概述
- 使用SAS 实现因子分析
- 案例解析：我国某年经济发展情况的主成分分析
- 案例解析：中国房地产经济区的研究分析
- 聚类分析和判别分析
- 聚类分析的概述
- 划分法与层次法
- 判别分析概述
- 判别分析在SAS中的实现
- 案例解析：聚类分析在客户定位中的应用研究
- 案例解析：变量聚类在多指标系统评价中的应用
- 案例解析：基于判别分析法的上市公司财务分析研究
- LOGISTIC回归分析
- 基本原理
- 运用LOGISTIC过程拟合模型
- LOGISTIC过程的其他语句
- 建立模型
- 案例解析：LOGISTIC回归用于上市公司ST预测
- SAS数据挖掘流程
- SAS 数据挖掘概述
- 确定业务问题和数据准备
- 数据抽样、探索与加工
- 数据建模
- 案例解析：X公司贷款业务案例分析
- 案例解析：关联规则与购物篮问题分析
- 案例解析对股票交易数据进行聚类分析
- 案例解析：信用风险评分卡的开发与应用
培训大纲：
第一部分 数据挖掘和 SPSS Modeler
第二部分 SAS数据分析和数据挖掘
第三部分 R语言实战
1.1、数据结构概述
1.2、向量
1.3、因子
1.4、矩阵
1.5、数据框
1.6、列表和函数
1.7、向量化计算和apply
2.1、线性回归的思想
2.2、回归结果的检查
2.3、决定系数 预测 和多元线性回归
2.4、一元线性回归演示
2.5、多项式回归演示
2.6、残差分析演示
2.7、多元线性回归演示
3.1、关联规则介绍
3.2、关联规则演示
4.1、决策树介绍C4.5
4.2、几种分类算法介绍
4.3、评价模型准确性
- 艾威是 Prometric，VUE，PSI……等众多国际认证中心授权的考点
- 艾威是PMI国际项目管理协会PMP、PGMP、PFMP、PMI-ACP、PMI-PBA授权培训机构
- 艾威是IIBA(国际商业分析师行业协会)授权的EECBA、CCBA、CBAP、CDBA、IIBA-AAC、IIBA-CCA授权培训机构
- 艾威是 IT 服务管理官方 EXIN 授权的 ITIL，ITIL EXPERT,Prince2,EXIN Agile Scrum Master 教育机构，同时也是此系列课程的认证考试中心。
- 艾威是ISACA国际信息系统审计师行业协会授权的CISA、COBIT、CDPSE、CRISC、CISM认证培训考试机构。
- 艾威是The Open Group 授权的 TOGAF 企业架构的官方培训机构。
- 艾威是 EPI 授权的数据中心 CDCP 培训机构，华东地区唯一 CDCP 授权培训机构，同时也是 CDCP 认证考试考场。
- 艾威是国际外包专业协会(IAOP)独家授权外包治理国际认证 SGF(Sourcing Governance Foundation)
- 艾威是Peoplecert授权的ITIL、Prince2、MSP、P3O、MOP、DevOps、Alige Scrum Master认证培训考试机构
关于艾威
源于美国 始于1998
艾威（AVTECH）是北美著名的培训机构，总部位于美国新泽西州，2000 年进入中国，以培养国际化的中高端信息人才为己任,专注于国际前沿的新技术研发与教育,艾威主要的业务为培训与咨询两大类，目前培训的主要产品有：项目管理培训、IT 管理培训、IT 技术培训、云计算大数据培训、需求管理培训、产品管理培训，信息安全类，AI 人工智能等....近十类上几百门的课程的培训与咨询服务。
艾威（中国）秉承总部“诚信为本、品质为先”的理念，凭借美国艾威科学的课程体系和多年积累的丰富教学经验，结合中国本土企业文化、实际需求，为企业、个人提供定制化的培训解决方案。艾威进入中国这十八年来已经服务了超过 10000 多家客户，获得了良好的口碑！已被众多 500强企业纳入培训供应商,如 HP，NOKIA，CISCO，INTEL，GE，华为，宝马，德电，通用，大陆汽车，中国银行，交行，工行，罗氏，赛诺菲，埃森哲……等。
艾威（中国）秉承总部“诚信为本、品质为先”的理念，凭借美国艾威科学的课程体系和多年积累的丰富教学经验，结合中国本土企业文化、实际需求，为企业、个人提供定制化的培训解决方案。艾威进入中国这十八年来已经服务了超过 10000 多家客户，获得了良好的口碑！已被众多 500强企业纳入培训供应商,如 HP，NOKIA，CISCO，INTEL，GE，华为，宝马，德电，通用，大陆汽车，中国银行，交行，工行，罗氏，赛诺菲，埃森哲……等。
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