CDA数据建模分析师 （LEVEL2-1） · 课程介绍

课程长度：

48课时

 

培训目的：

第一部分  数据挖掘和 SPSS Modeler

课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境；学习如何使用SPSS Modeler读取，处理数据

目的

培训人员能够掌握数据挖掘理论和常用的建模技术、掌握机器学习的常见技术，比如神经网络、决策树等，并将其应用到具体业务操作中

 

第二部分  SAS数据分析和数据挖掘

课程基于SAS工具进行数据分析和挖掘

目标：

将各种类型的数据读入SAS数据集中

对SAS数据集进行校验和清洗

创建SAS变量和数据子集

合并SAS数据集

创建增强列表和总结报表

 

第三部分  R语言实战

R语言作为一种数据分析专业语言，是当今数据科学领域最流行的开源编程语言之一，在数据分析与机器学习领域已经成为一款最重要的工具。精通R语言的数据分析师是企业竞相争抢的高薪人才。

R语言实战课程采用MBA式的案例教学，结合统计理论，建模方法论、R语言编程和老师的丰富实际项目经验，力求让每一个学生都能够把学到的知识运用到实际工作中去。我们精选的案例是目前企业真实场景下应用很广泛的场景，集合了互联网用户分析、精准营销、风险评估、BI设计与实施等领域的数据挖掘实例，对您从事真正的数据分析工作有针对性的指导与帮助。

 

目标：

1. 深度学习R语言和数据挖掘的前沿算法
2. 理解企业真实业务场景的建模流程
3. 熟练使用R语言进行建模和实操
4. 成为有多种技能并能融会贯通的复合型数据分析人才

培训大纲：

第一部分  数据挖掘和 SPSS Modeler

• 数据挖掘简介
• CRISP-DM方法论
• SPSS Modeler简介
• SPSS Modeler的C/S架构和界面介绍
• SPSS Modeler可视化程序的使用基础
• 读取数据文件
• SPSS Modeler可以读取的数据格式
• 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
• SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
• 保存SPSS Modeler流
• 数据理解—数据质量评估
• 数据理解
• 缺失值定义
• 数据审核节点介绍
• 分布图节点—-初步理解字符型字段的分
• 直方图/统计节点—-初步理解数值型字段的分布
• 简单数据整理
• Clem语言简介
• 选择节点，过滤节点和导出节点介绍
• 自动生成操作节点
• 寻找数据中的关系
• 矩阵节点、网络图节点、统计节点、散点图节点、直方图节点
• SPSS Modeler中的数据建模技术
• 神经网络、规则归纳模型、模型比较
• 聚类分析、关联规则、序列检测

 

第二部分  SAS数据分析和数据挖掘

• Base SAS基础
• SAS 系统简介
• 启动SAS 软件
• SAS 窗口环境
• SAS 文件和逻辑库
• 一个简单的SAS 程序
• 读取外部数据到SAS数据集
• SAS 编程基本概念
• 通过DATA 步读取数据
• 通过IMPORT 过程读取外部文件数据
• 访问关系型数据库系统中的数据
• SAS 程序错误及处理
• 对单个数据集的处理
• 选取部分变量
• 操作数据集的观测
• 创建新变量
• 循环和数组
• SAS常用函数
• 将数据集写出到外部文件
• 对多个数据集的处理
• 数据集的纵向串接
• 数据集的横向合并
• 数据集的更新
• 数据汇总和展示
• 通过PRINT过程制作报表
• 通过TABULATE过程制作汇总报表
• 通过GPLOT过程制作图形
• 通过GCHART过程制作图形
• ODS输出传送系统
• 案例解析：PRINT过程操作实例
• 案例解析：汇总报表实例
• 案例解析：GPLOT过程制作图形编程操作
• 案例解析：GCHART过程绘制图形编程操作
• 描述性统计分析
• 基本概念
• 描述性统计量
• MEANS过程的补充
• 案例解析：利用MEANS过程求各种统计量
• 案例解析：利用UNIVARIATE过程求各种统计量
• 案例解析： 频数表的生成实例
• 参数估计与假设检验
• 参数估计
• 假设检验
• 非参数假设检验
• 分别拟合假设检验
• 案例解析：TTEST过程的实例数据分析
• 案例解析：总体均值检验
• 案例解析：实验数据的配对T检验
• 案例解析：数据比例的显著性检验
• 案例解析：样本数据的正态性检验实例
• 回归分析
• 变量关系探索
• 线性回归
• 自变量间的共线性诊断
• 案例解析：某大型服装连锁机构门店收入相关数据分析
• 案例解析：分析可支配收入和消费性支出之间的关系
• 案例解析：利用线性回归分析学生肺活量及有关变量的关系
• 方差分析
• 方差分析的基本原理
• 单因素试验的方差分析
• 显著因素下的水平间差异检验
• 双因素试验的方差分析
• 案例解析：分析四种止痛药效果之间是否有明显差异
• 案例解析：分析三种饲料的营养价值之间有无显著性差别
• 案例解析：分析不同实验室试制的纸张光滑度有无差异
• 主成分分析与因子分析
• 主成分分析概述
• 使用SAS 实现主成分分析
• 因子分析概述
• 使用SAS 实现因子分析
• 案例解析：我国某年经济发展情况的主成分分析
• 案例解析：中国房地产经济区的研究分析
• 聚类分析和判别分析
• 聚类分析的概述
• 划分法与层次法
• 判别分析概述
• 判别分析在SAS中的实现
• 案例解析：聚类分析在客户定位中的应用研究
• 案例解析：变量聚类在多指标系统评价中的应用
• 案例解析：基于判别分析法的上市公司财务分析研究
• LOGISTIC回归分析
• 基本原理
• 运用LOGISTIC过程拟合模型
• LOGISTIC过程的其他语句
• 建立模型
• 案例解析：LOGISTIC回归用于上市公司ST预测

 

• SAS数据挖掘流程
• SAS 数据挖掘概述
• 确定业务问题和数据准备
• 数据抽样、探索与加工
• 数据建模
• 案例解析：X公司贷款业务案例分析
• 案例解析：关联规则与购物篮问题分析
• 案例解析对股票交易数据进行聚类分析
• 案例解析：信用风险评分卡的开发与应用

 

第三部分  R语言实战

1.1、数据结构概述

1.2、向量

1.3、因子

1.4、矩阵

1.5、数据框

1.6、列表和函数

1.7、向量化计算和apply

2.1、线性回归的思想

2.2、回归结果的检查

2.3、决定系数 预测 和多元线性回归

2.4、一元线性回归演示

2.5、多项式回归演示

2.6、残差分析演示

2.7、多元线性回归演示

3.1、关联规则介绍

3.2、关联规则演示

4.1、决策树介绍C4.5

4.2、几种分类算法介绍

4.3、评价模型准确性

关于艾威

源于美国 始于1998 艾威（AVTECH）是北美著名的培训机构，总部位于美国新泽西州，2000 年进入中国，以培养国际化的中高端信息人才为己任,专注于国际前沿的新技术研发与教育,艾威主要的业务为培训与咨询两大类，目前培训的主要产品有：项目管理培训、IT 管理培训、IT 技术培训、云计算大数据培训、需求管理培训、产品管理培训，信息安全类，AI 人工智能等....近十类上几百门的课程的培训与咨询服务。
艾威（中国）秉承总部“诚信为本、品质为先”的理念，凭借美国艾威科学的课程体系和多年积累的丰富教学经验，结合中国本土企业文化、实际需求，为企业、个人提供定制化的培训解决方案。艾威进入中国这十八年来已经服务了超过 10000 多家客户，获得了良好的口碑！已被众多 500强企业纳入培训供应商,如 HP，NOKIA，CISCO，INTEL，GE，华为，宝马，德电，通用，大陆汽车，中国银行，交行，工行，罗氏，赛诺菲，埃森哲……等。

• 艾威是 Prometric，VUE，PSI……等众多国际认证中心授权的考点
• 艾威是国际项目管理协会 PMI 授权的全球(PMP,PGMP,ACP,PBA)教育机构
• 艾威是国际需求管理协会 IIBA 授权的全球(CCBA,CBAP)教育机构
• 艾威是 IT 服务管理官方 EXIN 授权的 ITIL，ITIL EXPERT,Prince2,EXIN Agile Scrum Master 教育机构，同时也是此系列课程的认证考试中心。
• 艾威是国际信息审计协会 ISACA 授权的 CISA,CISM,CRISC,CGEIT,COBIT 教育机构，同时也是此系列课程的认证考试中心。
• 艾威是The Open Group 授权的 TOGAF 企业架构的官方培训机构。
• 艾威是 EPI 授权的数据中心 CDCP 培训机构，华东地区唯一 CDCP 授权培训机构，同时也是 CDCP 认证考试考场。
• 艾威是国际外包专业协会(IAOP)独家授权外包治理国际认证 SGF(Sourcing Governance Foundation)