业务数据分析师（LEVEL1）是什么？
在企业数字化经营过程中，产品、运营、营销、销售、财务、人力资源及管理岗位每天都会产生大量业务数据。如何从数据中识别问题、分析原因、发现规律，并形成能够支持业务决策的分析结论，已成为业务人员和管理人员的重要能力。
Excel + SQL + Power BI
课程覆盖Excel数据处理与透视分析、SQL数据库查询与管理、Power BI数据建模与可视化三大模块，构建完整的业务数据分析技术栈。
从数据清洗到分析报告全流程
面向数据分析初学者及在职业务人员，7天系统学习覆盖获取数据→清洗数据→查询数据→建立模型→分析问题→可视化呈现→输出业务结论的完整工作流。
学完可直接报考CDA LEVEL I
课程内容与CDA数据分析师认证考试体系对齐，学完即可参加Pearson VUE线下机考，120分钟140道客观选择题，60分及格。
为什么需要系统学习业务数据分析？
在数据驱动的商业时代，业务数据分析能力已从加分项变成必备技能。无论你是产品、运营、销售还是管理者，掌握数据分析能力都能让你做出更精准的业务决策。
数据分析能力已成为核心职场竞争力
据LinkedIn报告，数据分析是2025年全球企业需求增速蕞快的硬技能之一。产品、运营、销售、市场等岗位的JD中，数据分析能力已成为标配要求。
Excel+SQL+Power BI一站式掌握
不同于碎片化的在线课程，本课程系统覆盖从Excel基础数据处理到SQL高级查询、再到Power BI企业级仪表板开发的完整技能体系，学完即可独立完成数据分析项目。
CDA认证为职业发展背书
CDA（Certified Data Analyst）是国内数据分析领域公认的专业认证。完成本课程后可直接报考CDA LEVEL I，为简历增加权威证书背书。
谁适合学习业务数据分析师（LEVEL1）？
本课程面向零基础就业转行者及希望系统提升数据分析能力的在职人员，覆盖多种岗位角色。
业务岗位从业者
产品、运营、销售、营销等岗位人员，日常工作中需要频繁处理和分析业务数据，希望系统提升数据分析能力以支持决策。
零基础转行者与应届生
希望进入数据分析领域但缺乏系统训练的零基础转行者或应届毕业生，本课程提供从入门到能独立完成数据分析项目的完整路径。
管理者与创业者
企业创始人、经理人及部门管理者，需要具备数据驱动决策的能力，能够看懂数据报表并基于数据制定业务策略。
典型学习场景
业务运营分析
用Excel进行销售数据清洗、透视分析和趋势判断，快速产出日报/周报/月报。
数据库查询与报表
用SQL从企业数据库中提取、筛选、汇总业务数据，为管理层输出结构化数据报表。
可视化仪表板开发
用Power BI连接多数据源，建立数据模型，设计交互式业务仪表板和数据分析报告。
业务决策支持
综合运用Excel+SQL+Power BI，独立完成从原始数据到业务分析结论的全流程项目。
课程大纲 · 7天系统学习
课程分为三大部分：Excel数据分析（第1-2天）、SQL数据查询（第3-4天）、Power BI数据分析可视化实战（第5-7天），循序渐进构建完整数据分析能力。
Part 1 Excel数据分析技能（2天）
零基础入门，掌握数据加工处理、可视化图表、透视分析、多维度数据集搭建以及现状与原因分析方法。含Power Query海量数据处理和Power Pivot数据建模。
Part 2 SQL数据查询和数据结构（2天）
系统学习T-SQL查询语言，覆盖SELECT查询、多表连接、子查询、表表达式、窗口函数、存储过程、事务处理等核心技能，为大数据分析打下扎实基础。
Part 3 Power BI数据分析可视化实战（3天）
从数据摄取、清洗、建模到设计报告和仪表板，覆盖DAX计算、高级分析、AI视觉、工作区管理等完整Power BI技能链，学完可独立搭建企业级BI方案。
详细课程内容
课程依据CDA数据分析师认证体系设计，分为Excel数据分析、SQL数据查询、Power BI实战三大部分，理论与实践紧密结合，每部分均含动手实验环节。
弟一部分：数据分析师基础理论和实践（基于Excel的数据分析技能，2天）
培训目标
- 零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
- 掌握行业分析常用方法，统计基础，Excel数据分析
1. 数据加工处理方法
- 处理重复数据
- 处理不完整数据
- 处理格式错误数据
- 处理异常值
- 提取数据
- 计算数据
- 拆分、合并数据
- 数据分组、排序
- 数据转换
- 查找、定位
- 处理海量数据（Power Query）
- 数据透视（Power Pivot）
2. 数据可视化方法
- 基本图表
- 动态图表
- 专业图表
3. 多维度数据集搭建方法
4. 透视分析
5. 现状、原因分析
6. 宏使用方法简介
第二部分：SQL数据查询和数据结构（2天）
培训目标
- 使用 SQL 管理数据
- 使用高级SQL组件查询数据
- 使用SQL对数据库进行编程
- 掌握数据库和SQL语句的核心技能，为后续做大数据分析打下扎实基础
1. SQL Server 简介
- 微软SQL Server 的简介
- 入门使用SQL Server Management Studio
2. T-SQL查询
- T-SQL简介
- 了解SET
- 了解谓词逻辑
- 了解SELECT语句中的逻辑顺序操作
3. SELECT查询
- 编写简单的SELECT语句
- 使用DISTINCT消除重复
- 使用列和表的别名
- 编写简单的CASE表达式
4. 多表查询
- 了解连接
- 查询与内连接
- 查询外连接
- 交叉连接
- 自连接
5. 数据排序和筛选
- 对数据进行排序
- WHERE子句中筛选条件
- TOP和OFFSET-FETCH选项
- 空值的处理
6. SQL Server 的数据类型
- 介绍SQL Server 的数据类型
- 使用字符数据
- 日期和时间数据类型
7. 使用内置函数
- 内置函数编写查询
- 使用转换函数
- 使用逻辑函数
- NULL相关函数
8. 分组和汇总数据
- 使用聚合函数
- 使用GROUP BY子句
- 使用HAVING筛选
9. 使用子查询
- 自包含的子查询
- 相关子查询
- 使用EXISTS谓词的子查询
10. 使用Table表达式
- 使用派生表
- 使用CTE
- 使用视图
- 使用内嵌表值函数
11. 使用SET运算符
- 使用UNION运算符
- 使用EXCEPT和INTERSECT
- 使用APPLY
12. 使用Window排名和聚合函数
- 创建Windows OVER
- 使用Window函数
13. Pivoting和 Grouping Sets
- 使用PIVOT和UNPIVOT
- 使用Grouping Sets
14. SQL Server 元数据查询
- 查询系统目录视图和函数
- 执行系统存储过程
- 查询动态管理对象（DMV）
15. 执行存储过程
- 使用存储过程查询数据
- 将参数传递给存储过程
- 创建简单的存储过程
- 动态SQL
16. T-SQL编程
- T-SQL编程元素
- 控制程序的流程
17. 异常错误处理
- 使用try / catch块
- 工作与错误信息
18. 执行事务
- 事务和数据库引擎
- 控制事务
19. 提高查询性能
- 在查询性能的因素
- 显示查询性能数据
第三部分：Power BI数据分析可视化实战（3天）
获得的技能
- 摄取、清理和转换数据
- 为性能和延展性建模数据
- 设计和创建报告以进行数据分析
- 应用并执行高级报告分析
- 管理和共享报告资产
- 在 Power BI 中创建分页报告
模块1：Microsoft Data Analytics入门
- 数据分析和微软
- Power BI入门
- 实验：Power BI入门
- 探索数据中的不同角色
- 确定由数据分析师执行的任务
- 描述产品和服务的 Power BI 格局
- 使用Power BI服务
模块2：在Power BI中准备数据
- 从各种数据源获取数据
- 优化效能
- 解决数据错误
- 实验：在 Power BI Desktop 中准备数据
- 识别和检索来自不同数据源的数据
- 了解连接方法及其对性能的影响
- 优化查询性能
- 解决数据导入错误
模块3：在Power BI中清理、转换和加载数据
- 数据清洗整理
- 增强数据结构
- 数据分析
- 实验：转换和加载数据
- 应用数据形状转换
- 增强数据结构
- 分析并检查数据
模块4：在Power BI中设计数据模型
- 数据建模简介
- 使用表格
- 维度和层次结构
- 实验：Power BI Desktop中的数据建模（创建模型关系、配置表、查看模型接口、创建快速措施）
- 实验：进阶级Power BI Desktop中的数据建模（配置多对多关系、加强行级安全性）
- 了解数据建模的基本原理
- 定义关系及其基数
- 实现维度和层次结构
- 创建直方图和排名
模块5：在 Power BI 中使用 DAX 创建模型计算
- DAX 简介
- DAX上下文
- 高级DAX
- 实验：Power BI Desktop中的DAX简介（创建计算表、创建计算列、创建度量值）
- 实验：Power BI Desktop中的高级DAX（使用CALCULATE()函数操作过滤器上下文、使用时间智能功能）
- 了解 DAX
- 将 DAX 用于简单的公式和表达式
- 创建计算表和度量
- 建立简单的措施
- 使用时间智能和关键绩效指标
模块6：创建报告
- 设计一份报告
- 完善报告
- 实验：在Power BI中设计报告（在Power BI Desktop中创建实时连接、设计报告、配置视野和格式属性）
- 实验：设计交互和格式化增强Power BI报告（创建和配置同步切片器、建立钻取页、应用条件格式、创建和使用书签）
- 设计报告页面布局
- 选择并添加有效的视觉效果
- 添加基本报告功能
- 添加报告导览和交互
- 改善报告效果
模块7：创建仪表板
- 创建仪表板
- 实时仪表板
- 增强仪表板
- 实验：在 Power BI Desktop 中设计报告（创建仪表板、将视觉效果固定到仪表板、配置仪表板磁贴警报、使用问答创建仪表板图块）
- 了解实时仪表板
- 增强仪表板的可用性
模块8：执行高级分析
- 高级分析
- 通过AI视觉数据洞察
- 实验：Power BI Desktop 中的数据分析（创建动画散点图、使用视觉来预测值、使用分解树视觉、与关键影响者一起工作）
- 探索统计摘要
- 使用分析功能
- 识别数据中的异常值
- 进行时间序列分析
- 使用 AI 视觉
- 使用Advanced Analytics自定义图片
模块9：创建和管理工作区
- 创建工作区
- 共享和管理资产
- 实验：发布和共享Power BI内容（将安全主体映射到数据集角色、共享仪表板、发布APP）
- 创建和管理工作区
- 了解工作空间协作
- 监视工作区使用情况和效能
- 分发应用
模块10：在Power BI中管理数据集
- 参数
- 数据集
- 创建并使用参数
- 管理数据集
- 配置数据集刷新
- 排除网关连接问题
授课老师介绍
艾威数据分析讲师团队由资深数据分析专家组成，具备丰富的企业培训与项目实战经验。
讲师
艾威数据分析讲师团队
艾威数据分析讲师团队由多位资深数据分析专家组成，拥有丰富的企业数据分析项目实战与教学经验。团队成员持有CDA、微软Power BI等专业认证，长期服务于金融、零售、制造等行业客户，擅长将复杂的分析技术转化为易于理解的实战案例。
- 专长领域：Excel数据分析、SQL数据库查询、Power BI数据建模与可视化、业务分析报告设计
- 授课风格：案例驱动教学，以真实业务场景为导向，注重动手实践，确保学员课后即可独立完成数据分析项目
- 企业服务：已为多家企业提供数据分析团队内训服务，帮助业务人员从零基础成长为数据驱动决策者
CDA数据分析师 LEVEL I 考试与认证说明
CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试采用线下上机考试形式，由Pearson VUE负责考务服务。
| 考试方式 | 线下机考（Pearson VUE指定考场） |
|---|---|
| 考试题型 | 客观选择题（单选、多选、内容相关题、案例分析题） |
| 考试时长 | 120分钟 |
| 题目数量 | 140道 |
| 满分 | 100分 |
| 及格标准 | 60分及以上 |
| 报考条件 | Level I 无学历或专业背景限制 |
| 考试时间 | 随报随考，1年有效期内自行预约 |
| 考试费用 | 1,200元人民币/人次 |
*以上考试信息以CDA官方蕞新公告为准
CDA业务数据分析师（LEVEL1）近期开班计划
艾威培训每月滚动开班，同时支持企业定制内训，按需灵活安排时间与地点。
公开课 · 每月开班
上海、北京、广州、深圳等城市定期开班，7天集中授课（可分两周），小班教学确保教学质量。具体开班日期请咨询课程顾问。
企业内训 · 按需定制
可根据企业需求定制课程内容与时长（如侧重Excel或Power BI模块），在客户现场或线上直播授课，支持分阶段培训和项目辅导。
为什么选择艾威培训？
艾威培训成立于2003年，深耕IT培训领域20余年，在数据分析培训方向积累了丰富的教学经验和行业资源。
Excel+SQL+Power BI一站式覆盖
7天课程覆盖业务数据分析师所需的三大核心技术，从零基础到能独立完成数据分析项目，不做碎片化知识拼凑。
每模块均含动手实验
Power BI部分每模块均设计动手实验环节，学员在真实软件环境中操作练习，学完即可产出自己的数据分析报告和仪表板。
学完直接对接CDA认证考试
课程内容与CDA LEVEL I考试体系对齐，学完即可报考，无需额外自学备考。培训费用6,000元，考试费1,200元。
学员真实收获
来自往期学员的真实学习反馈，看看他们如何通过这门课程实现职业转型和能力提升。
"从只会用Excel做简单求和到能独立搭建BI仪表板"
之前做运营每天用Excel处理数据但只会基础操作，这门课帮我系统掌握了Power Query处理万行级数据、SQL从数据库直接取数，再到Power BI做可视化看板，现在部门的数据报表都由我负责。
"零基础入行数据分析，面试时CDA证书是敲门砖"
大学专业和数据分析不相关，靠这门课从零学起。Excel、SQL、Power BI三大模块很系统，学完就考了CDA LEVEL I。面试时面试官看到我有CDA证书和项目作品，直接给了数据分析岗的offer。
"作为管理者，能用数据说话比凭经验拍板更有说服力"
以前做销售决策基本靠经验和直觉，学完这门课蕞大的收获是学会了用数据驱动决策。现在团队周会用Power BI仪表板复盘数据，销售策略调整有理有据，团队效率明显提升。
常见问题 FAQ
关于CDA业务数据分析师课程的常见问题，帮助您快速了解课程详情。
Q1：完全没有数据分析基础可以学吗？
完全可以。本课程面向零基础学员设计，从Excel基础数据处理讲起，逐步过渡到SQL和Power BI。建议学员具备基本的Excel操作能力（如公式、筛选、排序），零基础学员可在开课前完成Excel基础预习。
Q2：课程需要自备电脑和软件吗？
需要自备Windows笔记本电脑。课程中使用的Excel、SQL Server Management Studio、Power BI Desktop均可免费下载安装，开课前会提供详细的软件安装指南。
Q3：7天课程怎么安排？
通常安排为连续7天集中授课，或分为两个阶段（如两个周末+工作日）。Day1-2学Excel数据分析，Day3-4学SQL数据查询，Day5-7学Power BI实战。企业内训可根据需求灵活调整时间安排和模块侧重。
Q4：学完能达到什么水平？
学完本课程后，你将能够独立完成从数据获取、清洗、分析到可视化报告输出的完整数据分析流程，具备CDA LEVEL I认证考试的能力水平，可以胜任初级业务数据分析师、数据专员等相关岗位。
Q5：CDA认证是什么？含金量如何？
CDA（Certified Data Analyst）是国内数据分析领域公认的专业认证，由Pearson VUE负责考务服务。CDA LEVEL I是入门级认证，无学历或专业限制，考试通过后获得CDA数据分析师证书，是数据分析岗位求职的有效背书。
Q6：课程费用包含考试费吗？
培训费用6,000元不含CDA考试费。CDA LEVEL I考试费为1,200元/人次，由学员自行在CDA官网报名缴费。课程内容覆盖CDA LEVEL I全部考点，学完即可直接报考。
Q7：Excel、SQL和Power BI都要学吗？能不能只学其中一部分？
这三者是业务数据分析师的核心技能栈，相互配合使用。Excel用于数据清洗和基础分析，SQL用于从数据库提取数据，Power BI用于建模和可视化。企业内训可根据团队实际需求定制模块侧重。
Q8：课后有答疑和项目支持吗？
课程结束后的一个月内，学员可通过专属学习群获得讲师答疑支持。遇到实际工作中的数据分析问题可随时咨询，讲师会提供技术指导和蕞佳实践建议。
Q9：企业内训可以定制课程内容吗？
可以。企业内训可根据团队的数据分析基础水平、业务场景和工具偏好定制课程内容，如侧重Excel高级分析、SQL数据库查询或Power BI仪表板开发等特定方向。
Q10：学完这门课后，后续还有什么进阶课程推荐？
学完CDA LEVEL I后，可继续学习CDA LEVEL II（数据挖掘与机器学习方向）或专项深化课程，如Power BI高级实战、Python数据分析等，构建更完整的数据科学技能体系。
页面信息更新与说明
本页面近期更新时间：2026-08-06
本页面围绕"业务数据分析师培训""CDA认证""Excel+SQL+Power BI数据分析"等关键词整理，文章内容基于艾威培训CDA业务数据分析师（LEVEL1）蕞新课程大纲（2026版）编写。