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课程概述:

“业务数据分析师(LEVEL1)”课程为期56课时,旨在为零基础或希望深化数据分析能力的专业人士提供全面的培训。课程内容涵盖了Excel数据处理技巧,SQL数据查询和数据结构,以及Power BI数据分析和可视化实战,确保学员能够从基础理论到实际操作技巧全面掌握数据分析的关键知识。

课程目标:

掌握Excel、SQL和Power BI在数据分析中的应用。

学会数据清洗、处理、可视化和分析的全过程。

能独立完成商业数据分析,并能基于数据提出业务建议。

为进一步深化数据分析技能和走向数据分析师职业道路打下坚实基础。

课程对象:

零基础就业转行者、应届毕业生。

产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者。

企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者。

前置条件:

EXCEL商务数据处理中高级技巧

课程收益:

掌握数据分析核心理论与实用技能,能够独立分析解决实际业务问题。

学会使用主流数据分析工具进行数据处理和分析。

增强个人简历,提高在相关行业的竞争力和就业机会。

课程长度:

56学时

课程内容

第一部分 数据分析师基础理论和实践(基于excel的数据分析技能)

1.数据加工处理方法

  1. 处理重复数据
  2. 处理不完整数据
  3. 处理格式错误数据
  4. 处理异常值
  5. 提取数据
  6. 计算数据
  7. 拆分、合并数据
  8. 数据分组、排序
  9. 数据转换
  10. 查找、定位
  11. 处理海量数据(Power Query)
  12. 数据透视(Power Pivot)

2.数据可视化方法

  1. 基本图表
  2. 动态图表
  3. 专业图表

3.多维度数据集搭建方法

4.透视分析

5.现状、原因分析

6.宏使用方法简介

第二部分  SQL数据查询和数据结构

培训内容:

      SQL Server  简介

      微软SQL Server 的简介

      入门使用SQL Server  Management Studio

      T-SQL查询

      T-SQL简介

      了解SET

      了解谓词逻辑

      了解SELECT语句中的逻辑顺序操作

      SELECT查询

      编写简单的SELECT语句

      使用DISTINCT消除重复

      使用列和表的别名

      编写简单的CASE表达式

      多表查询

      了解连接

      查询与内连接

      查询外连接

      交叉连接

      自连接

      数据排序和筛选

      对数据进行排序

      WHERE子句中筛选条件

      TOP和OFFSET-FETCH选项

      空值的处理

      SQL Server  的数据类型

      介绍SQL Server  的数据类型

      使用字符数据

      日期和时间数据类型

      使用内置函数

      内置函数编写查询

      使用转换函数

      使用逻辑函数

      NULL相关函数

      分组和汇总数据

      使用聚合函数

      使用GROUP BY子句

      是用HAVING筛选

      使用子查询

      自包含的子查询

      相关子查询

      使用EXISTS谓词的子查询

      使用Table表达式

      使用派生表

      使用CTE

      使用视图

      使用内嵌表值函数

      使用SET运算符

      使用UNION运算符

      使用EXCEPT和INTERSECT

      使用APPLY

      使用Window排名和聚合函数

      创建Windows OVER

      是用Window函数

      Pivoting和 Grouping Sets

      使用PIVOT和UNPIVOT

      使用Grouping Sets

      SQL Server 元数据查询

      查询系统目录视图和函数

      执行系统存储过程

      查询动态管理对象(DMV)

      执行存储过程

      使用存储过程查询数据

      将参数传递给存储过程

      创建简单的存储过程

      动态SQL

      T-SQL编程

      T-SQL编程元素

      控制程序的流程

      异常错误处理

      使用try / catch块

      工作与错误信息

      执行事务

      事务和数据库引擎

      控制事务

      提高查询性能

      在查询性能的因素

      显示查询性能数据

第三部分  Power BI数据分析可视化实战

模块 1: Microsoft Data Analytics入门

本模块探讨了数据空间中的不同角色,概述了数据分析师的重要角色和职责,然后探讨了Power BI产品组合的前景。

模块 2:在Power BI中准备数据

本模块探讨识别并从不同的数据源检索数据。您还将学习用于连接和数据存储的选项,并了解直接连接数据与导入数据的区别和对性能的影响。

模块 3:在Power BI中清理,转换和加载数据 (Power Query)

本模块教您分析和理解数据状况的过程。他们将学习如何识别异常,查看数据的大小和形状,以及执行适当的数据清理和转换步骤,以准备将数据加载到模型中。

模块 4:在Power BI中设计数据模型

本模块讲授设计并开发数据模型以实施适当的效能和延展性的基本概念。该模块还将帮助您理解和解决许多常见的数据建模问题,包括关系、安全性和效能。

模块 5:在 Power BI 中使用 DAX 创建“模型计算”

本模块向您介绍DAX的世界及其增强模型的真正能力。您将了解聚合和度量,可计算的列和表以及时间智能功能的概念,以解决计算和数据分析问题。

模块 6:创建报告

本模块向您介绍了设计和构建报告的基本概念和原理,包括选择正确的视觉效果、设计页面布局以及应用基本但关键的功能。还讨论了设计可存取性的重要主题。

模块 7:创建仪表板

在本模块中,您将学习如何通过使用仪表板和可用于导览的不同导览工具来讲述一个引人入胜的故事。将向您介绍功能部件,以及如何增强仪表板的可用性和见解。

模块 8:执行高级分析

该模块帮助您应用其他功能来增强报告,以获取数据中的分析见解,使您掌握使用报告进行实际数据分析的步骤。您还将使用报告上的AI视觉效果执行高级分析,以获取更深入和有意义的数据见解。

模块 9:创建和管理工作区

本模块将向您介绍工作区,包括如何创建和管理它们。您还将学习如何共享内容(包括报告和仪表板),然后学习如何分发应用程序。

模块 10:在Power BI中管理数据集

在本模块中,您将学习管理Power BI资产(包括数据集和工作区)的概念。您还将把数据集发布到Power BI服务,然后刷新并保护它们。

 

为什么选择艾威培训参加本课程?

深入浅出的课程设计:艾威拥有近20年培训经验,本课程由经验丰富的讲师深入浅出地讲解,确保零基础学员也能轻松掌握。

实战案例丰富:我们提供丰富的实战案例和练习,帮助学员更好地理解和应用数据分析理论和工具。

持续的学习支持和资源:学员将获得持续的学习支持和丰富的学习资源,以帮助他们在课程结束后继续学习和实践。

在信息爆炸的时代,数据分析已成为每个专业人士必备的技能。艾威的“业务数据分析师(LEVEL1)”课程将帮助您快速掌握这一技能,为您的职业发展增添翅膀!立即报名,开启您的数据分析学习之旅!