微服务和互联网开发应用培训课程

课程概述

微服务已成为构建高并发、可扩展互联网应用的首选架构。本课程以业界主流的Spring Cloud技术栈为核心，采用理论与实战相结合的方式，系统性地引导您掌握从服务治理、负载均衡、熔断降级到API网关和分布式配置等全套微服务解决方案。课程紧跟前沿，创新性地引入Spring AI模块，深入讲解如何将大语言模型（LLM）能力融入应用开发。通过本课程，您将能独立构建和部署现代化、高可用的分布式系统，并具备打造下一代AI原生应用的实战能力。

课程对象

本课程主要面向 Java 后端开发者、软件架构师及希望系统学习分布式架构的技术人员。尤其适合希望将现有单体应用向微服务平滑演进，或致力于构建高可用、高扩展性现代应用，并对 AI 技术与业务融合充满兴趣的开发者。

学习基础：

参加此培训，需要学员具备扎实的 Java 编程基础，并熟练掌握 Spring Boot 框架、Maven/Gradle 构建工具及 RESTful API 的开发经验。

课程目标

• 系统掌握微服务架构设计原理与工程实践：从单体应用拆分、服务注册与发现、负载均衡、熔断限流、网关过滤到配置中心、消息总线，全面掌握微服务关键组件与开发流程。
• 构建高并发、可扩展的分布式系统能力：结合Spring Cloud技术栈，通过真实案例完成服务治理、链路监控、并发处理与事务一致性的设计与实现。
• 掌握Spring AI前沿能力与LLM集成开发：深入学习Spring AI集成大语言模型（如Ollama、阿里、OpenAI等）的技术路径，构建具备智能问答、函数调用、多模态能力的AI原生应用。
• 具备从0到1搭建智能化微服务项目的能力：贯通传统微服务架构与大模型智能体应用，从底层架构构建到AI能力融入，提升互联网系统的智能化、个性化水平。

课程收益

• 熟悉Spring Cloud核心组件，掌握微服务注册中心、网关、配置中心、熔断机制等模块的实战用法。
• 能独立搭建Eureka注册中心集群，实现服务注册与发现、客户端负载均衡与远程调用。
• 掌握Feign、Hystrix、Ribbon等微服务通信与容错技术，提升系统健壮性与高可用能力。
• 掌握Spring Cloud Gateway路由转发与过滤器开发，实现接口统一入口、权限控制与服务隔离。
• 熟悉分布式系统中的配置管理、消息通信机制及高并发常见问题的解决策略。
• 掌握Spring AI开发流程，能够将主流大语言模型接入Java项目，开发具备对话、调用、图文音多模态能力的智能模块。
• 能结合RAG增强检索、Function Call、多轮对话等技术，实现从用户输入到AI处理的闭环应用。
• 打通Spring Cloud与AI模型融合路径，具备构建下一代AI原生系统的能力与视野。

课程时长5天（6小时/天）

课程大纲

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