课程概述
本课程为期3天,系统讲解基于 Spring Boot / Spring Cloud / Spring AI 的现代微服务应用开发全流程,覆盖微服务架构设计、核心组件(服务注册、配置中心、网关、熔断、限流、消息驱动等)、安全机制、链路追踪及AI赋能等关键模块。课程内容贴合企业实际开发与部署需求,深入讲解各组件之间的协同机制与最佳实践,同时引入前沿的AI集成能力,帮助学员构建具备弹性、可扩展性、智能化的下一代微服务系统。
课程对象
- 具备一定 Java 开发基础,希望深入掌握微服务架构开发的工程师;
- 熟悉 Spring 框架,计划基于 Spring Boot/Spring Cloud 构建微服务系统的开发人员;
- 负责微服务架构设计、实施与优化的技术架构师;
- 需要主导企业微服务项目落地,掌握服务注册、熔断限流等核心机制的技术负责人;
- 希望了解 Spring AI 与微服务融合实践,提升系统智能化能力的开发团队成员。
课程目标
完成本课程后,学员将能够:
- 理解微服务架构设计原则及Spring Cloud生态核心组件;
- 掌握服务注册与发现、负载均衡、熔断限流、网关、配置中心等关键技术;
- 构建具备高可用性、自动容错能力的分布式系统;
- 掌握OpenFeign远程调用、Gateway网关过滤链、Config配置管理等高级能力;
- 实现消息驱动架构,掌握Spring Cloud Stream与链路追踪体系;
- 构建安全的微服务应用,理解OAuth2、JWT等认证授权机制;
- 探索Spring AI与微服务的融合场景,如智能日志分析与异常预测;
- 了解微服务架构演进方向,包括服务网格、Serverless 与混沌工程等。
课程收益
本课程将为开发团队和企业带来如下价值:
- 全面掌握Spring生态下微服务系统的构建方法,系统性提升微服务架构能力。
- 课程涵盖从架构到运维、从通信到安全、从配置到追踪的完整技术闭环,支持企业微服务项目快速落地。
- 掌握熔断、限流、负载均衡、动态配置等关键机制,构建可伸缩、高可用、容灾能力强的系统。
- 引入Spring AI实践能力,提升开发智能化水平,实现日志分析、异常预测等自动化能力。
- 覆盖服务网格、Serverless、混沌工程等前沿话题,拓展技术视野,为未来架构升级打下基础。
课程时长3天
课程大纲
第一天:微服务基础与核心组件 |
上午:微服务架构基础(09:00-12:00) |
微服务架构演进与实践 单体架构到微服务的演进路径 微服务核心设计原则与最佳实践 分布式系统挑战与解决方案全景 | Spring Cloud技术生态全景 Spring Boot在微服务中的基础支撑作用 Spring Cloud核心组件协同工作机制 微服务技术选型策略与版本兼容性 |
下午:服务注册与负载均衡(13:30-17:00) |
服务注册中心深度实践 Eureka服务注册中心架构解析 服务注册与发现的完整生命周期 高可用注册中心集群配置策略 | 客户端负载均衡实战 Spring Cloud LoadBalancer核心机制 多种负载均衡算法应用场景分析 自定义负载均衡策略实现方案 | 服务健康监测与容错 微服务健康检查机制实现原理 服务实例状态监控与自动恢复 服务元数据管理高级技巧 |
第二天:服务通信与系统保护 |
上午:服务通信与熔断机制(09:00-12:00) |
远程服务调用实践 OpenFeign声明式客户端工作原理 请求响应编解码定制化处理 超时控制与重试机制配置策略 | 服务熔断与降级 分布式系统雪崩效应预防方案 Resilience4j熔断器核心工作流程 熔断状态转换与阈值配置实战 | 服务限流与隔离 并发量控制与流量整形技术 舱壁隔离模式实现资源保护 自适应限流算法应用场景 |
下午:API网关与配置中心(13:30-17:00) |
Spring Cloud Gateway核心功能 网关路由配置的多种实现模式 自定义过滤链开发与执行流程 动态路由更新与灰度发布方案 | 分布式配置中心 Config Server配置管理体系架构 多环境配置管理策略与实践 敏感信息加密存储解决方案 | 配置动态刷新机制 消息总线事件传播工作原理 配置热更新与版本回滚流程 全量/增量刷新策略性能对比 |
第三天:高级特性与AI集成 |
上午:消息驱动与链路追踪(09:00-12:00) |
消息驱动微服务 Spring Cloud Stream编程模型 消息分区与消费者组管理 消息重试与死信队列处理 | 分布式链路追踪 Sleuth追踪标识传播机制 Zipkin可视化调用链分析 性能瓶颈定位与优化方法 | 微服务安全架构 OAuth2授权服务集成方案 JWT令牌在微服务间传递 安全策略的网关统一管控 |
下午:Spring AI集成与架构演进(13:30-17:00) |
Spring AI核心功能 大模型API统一接入规范 提示词工程与模板设计 AI输出结构化处理技术 | AI赋能微服务场景 智能日志分析与异常预测 基于AI的自动容错决策 智能API文档生成实践 | 微服务架构演进趋势 服务网格技术对比分析 Serverless与微服务融合 混沌工程与韧性测试 |
培训总结与答疑 微服务架构实施路线图 典型陷阱与避坑指南 进阶学习路径规划 |
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