微服务和SpringAI培训课程

课程概述

微服务已成为构建高并发、可扩展互联网应用的首选架构。艾威培训本课程以业界主流的Spring Cloud技术栈为核心，采用理论与实战相结合的方式，系统性地引导您掌握从服务治理、负载均衡、熔断降级到API网关和分布式配置等全套微服务解决方案。课程紧跟前沿，创新性地引入Spring AI模块，深入讲解如何将大语言模型（LLM）能力融入应用开发。通过本课程，您将能独立构建和部署现代化、高可用的分布式系统，并具备打造下一代AI原生应用的实战能力。

课程对象

本课程主要面向 Java 后端开发者、软件架构师及希望系统学习分布式架构的技术人员。尤其适合希望将现有单体应用向微服务平滑演进，或致力于构建高可用、高扩展性现代应用，并对 AI 技术与业务融合充满兴趣的开发者。

课程目标

1. 掌握 Spring Boot 核心技术，包括核心注解、配置文件注入、多环境配置及 Maven 工具的安装配置、项目打包等实战应用。
2. 理解单体应用架构与微服务架构的概念及优缺点，熟悉微服务相关技术栈。
3. 掌握 Spring Cloud 微服务核心组件的实战搭建与应用，包括 Eureka 注册中心（单机版与集群版）、Ribbon 负载均衡、Feign 声明式远程调用、Hystrix 熔断器等，能独立构建基于 Rest 的分布式微服务架构。
4. 了解分布式微服务架构面临的问题及解决方案，如服务熔断、负载均衡策略等。
5. 掌握 Spring AI 模块的基础应用，包括聊天模型（ChatClient、ChatModel）的使用、调用 Ollama 及实现 RAG（向量化与代码实现），学会将大语言模型能力融入应用开发。
6. 具备独立设计、构建和部署高可用、可扩展的现代化分布式系统的能力，以及开发下一代 AI 原生应用的实战技能。

课程收益

1. 系统掌握 Spring Boot、Maven 及 Spring Cloud 微服务技术栈的核心知识与实战技能，能熟练运用相关工具和组件进行分布式系统开发。
2. 深入理解微服务架构设计理念，能够对比单体架构与微服务架构的适用场景，为实际项目架构选型提供依据。
3. 具备搭建和维护微服务基础设施（如注册中心集群、负载均衡、熔断机制）的能力，有效解决分布式系统中的服务治理、高可用等问题。
4. 获得将大语言模型（LLM）集成到应用开发中的实战经验，掌握 Spring AI 模块的使用方法，具备开发 AI 原生应用的基础能力。
5. 提升从单体应用向微服务架构平滑演进的实操能力，能够独立完成高并发、可扩展互联网应用的设计与部署。
6. 增强在分布式系统开发与 AI 技术融合领域的职业竞争力，满足企业对现代化微服务架构及 AI 应用开发人才的需求。

课程时长3天

课程大纲

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