Python数据分析实战培训 --掌握数据分析，开启智慧决策！

课程概述

使用Python进行数据分析是十分便利且高效的，因此python被认为是最优秀的数据分析工具之一，本课程从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识以及相应的Python库进行了详细的介绍，让同学在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析程序。

课程内容围绕numpy、pandas处理与计算数据展开。通过丰富的案例实战，综合所学习的知识，让同学们更深入了解数据分析和挖掘过程；

培训方式

小班精讲（面授/直播）、案例分析、操作演示、练习实践、课堂即时互动交流答疑；

课后服务（1年内）：课程答疑，课件资料升级分享，录播回看，免费重修

课程对象

此培训课程适合对数据分析有兴趣的初学者，以及希望提升数据处理、分析和可视化技能的专业人士。课程内容涵盖Numpy、Pandas等基础库的使用，数据清洗、重塑和聚合统计还包括词云制作、关联分析和实战案例分析，适合零售、金融等行业的数据分析从业者参加。

学员需要具备python编程能力，熟悉python核心语法。具备统计学理论基础，熟练掌握EXCEL应用。

课程目标

通过本课程的学习，学员将能够：

1. 建立完整的数据分析认知框架
   理解数据分析的基本流程、核心概念及典型应用场景，明确数据分析在业务决策中的作用。
2. 熟练使用 Python 进行数据处理与计算
   掌握 NumPy 的数组计算与常用统计分析方法，能够高效完成数据计算与基础分析任务。
3. 掌握 Pandas 进行数据清洗与重塑
   熟练使用 Pandas 进行数据读取、清洗、合并、重塑和异常处理，为后续分析打好数据基础。
4. 具备常见数据分析与统计分析能力
   能够使用分组聚合、透视表、相关性分析、时间序列分析等方法，对数据进行系统分析。
5. 初步掌握数据挖掘与分析应用场景
   了解文本分析、词云展示及关联分析的基本思路，并通过案例理解其在实际业务中的应用方式。

课程收益

完成本课程后，学员将获得以下实际能力提升：

1. 能够独立完成常见数据分析任务
   从原始数据读取、清洗到分析和结果输出，具备端到端的数据分析实操能力。
2. 显著提升数据处理效率
   相比传统 Excel 操作，能够使用 Python 快速处理大规模数据，提高分析效率和准确性。
3. 掌握多种常用分析方法与工具
   能灵活应用描述性统计、聚合分析、相关性分析和时间序列分析解决实际问题。
4. 具备基础的数据挖掘与文本分析能力
   能理解并实践词云展示与关联分析，为业务洞察提供更多分析视角。
5. 为进一步的数据分析与数据科学学习打下基础
   为后续深入学习机器学习、数据建模或行业数据分析奠定扎实的工具和方法基础。

课程时长3天

课程大纲

为什么选择艾威

• 2003年成立，拥有20余年IT培训经验，服务超10,000家企业
• 课程内容标准化 + 实战化：重视实用能力培养，采用案例驱动教学
• 讲师团队经验丰富：来自一线项目的技术专家，拥有多年企业内训经验
• 小班授课，全程辅导：贴近学员认知节奏，课中/课后均有技术答疑支持
• 企业定制化服务：可根据企业需求定制实战案例与授课节奏，助力人才转型
• 培训过的学员遍布金融、制造、互联网、医疗、电信等多个行业，广受好评