Python数据可视化和项目实战培训 --掌握可视化，让数据呈现更直观

课程概述

使用Python进行数据分析是十分便利且高效的，因此python被认为是最优秀的数据分析工具之一，本课程从理论和实战两个角度对Python数据可视化进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识以及相应的Python库进行了详细的介绍，让同学在了解数据分析的基本理论知识的同时能够快速上手实现数据分析程序。

本课程涵盖数据可视化、Streamlit数据大屏搭建及数据分析项目实战三大模块。学员将学习使用matplotlib和seaborn进行数据可视化，掌握绘制各种图形的方法。同时，课程还将介绍如何使用Streamlit搭建数据可视化大屏，实现数据的实时展示与交互。最后，通过综合实战，学员将深入了解数据分析流程，并运用RFM模型进行客户细分等实际项目分析。

培训方式

小班精讲（面授/直播）、案例分析、操作演示、练习实践、课堂即时互动交流答疑；

课后服务（1年内）：课程答疑，课件资料升级分享，录播回看，免费重修

课程对象

此培训课程适合数据分析工作者或对此技术有兴趣的人群，以及希望提升数据处理、分析和可视化技能的专业人士。适合零售、金融等行业的数据分析从业者参加。

学员需要熟悉python核心语法和数据分析工具，同时具备统计学理论基础。

课程目标

通过本课程的系统学习与实战演练，学员将能够：

1. 理解数据可视化在数据分析中的价值与作用
   掌握数据可视化的基本原则，理解不同图表在业务分析与决策沟通中的适用场景。
2. 熟练使用 Python 主流可视化工具进行图表绘制
   系统掌握 Matplotlib 与 Seaborn 的常用功能，能够独立绘制常见统计图与分析图表。
3. 掌握可视化图表的布局与样式控制能力
   学会对子图、样式、配色和标注进行合理设计，使图表更加清晰、规范、易读。
4. 具备基于 Streamlit 搭建交互式数据大屏的能力
   掌握使用 Streamlit 构建简单数据可视化应用和展示页面的方法，实现数据的动态展示与交互。
5. 理解完整的数据分析项目流程并能落地实践
   通过综合案例，掌握从数据分析思路、模型应用到可视化呈现的完整实践过程。

课程收益

完成本课程后，学员将获得以下实际能力提升：

1. 能够将数据分析结果以直观方式呈现
   不再停留在表格和数字层面，能用合适的图表清晰表达分析结论与业务洞察。
2. 掌握多种常见可视化图形的绘制与应用场景
   能根据数据特点与分析目标，合理选择并绘制折线图、柱状图、散点图、箱线图等图表。
3. 具备快速搭建数据展示页面的能力
   可使用 Streamlit 构建基础的数据大屏或分析展示页面，用于汇报、演示或内部使用。
4. 具备典型业务分析与建模的实操经验
   通过 RFM 客户细分及行业案例，理解数据模型在实际业务分析中的应用方式。
5. 提升数据分析的综合表达与项目实践能力
   将“分析—建模—可视化—呈现”串成完整闭环，更好支持业务决策与数据驱动工作。

课程时长2天

课程大纲

为什么选择艾威

• 2003年成立，拥有20余年IT培训经验，服务超10,000家企业
• 课程内容标准化 + 实战化：重视实用能力培养，采用案例驱动教学
• 讲师团队经验丰富：来自一线项目的技术专家，拥有多年企业内训经验
• 小班授课，全程辅导：贴近学员认知节奏，课中/课后均有技术答疑支持
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• 培训过的学员遍布金融、制造、互联网、医疗、电信等多个行业，广受好评