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Dify 智能体开发 · 2 天实战工作坊

Dify 智能体开发培训
从平台基础到 Agent 实战——2 天掌握企业级智能体开发全流程

面向企业各职能岗位骨干的 2 天系统实训:从 Dify 平台基础、知识库与 RAG,到工作流编排与 Agent 工具调用,四大岗位案例全程动手搭建。

以 Dify 平台为核心载体,采用“理论精讲 + 组件拆解 + 案例实战”的教学模式,覆盖人力资源、财务、销售、客服四大企业岗位场景,确保学员学完即可将技能迁移至实际工作中。
What is Dify

什么是 Dify 智能体开发培训

一门以 Dify 平台为核心载体的智能体开发实战课程,帮助学员系统掌握从知识库搭建到 Agent 落地的完整开发流程。

平台基础

Dify 平台与组件体系

掌握 Dify 平台架构、5 种应用类型,以及 LLM、知识检索、条件分支、迭代、代码等核心节点的功能与适用场景。

知识库

知识库与 RAG 实战

完成知识流水线编排、4 种数据源接入、文档分段与向量化策略、命中测试与检索优化。

工作流

工作流编排进阶

通过多节点串联、变量传递、条件分支、HTTP 请求与调试日志分析,完成复杂业务流程编排。

Agent

Agent 开发与工具调用

掌握 Agent 节点配置、Function Calling、知识检索 + Agent 混合架构,理解工作流与 Agent 的适用边界。

Why Learn

为什么企业需要 Dify 智能体开发能力

企业 AI 落地的瓶颈往往不在模型本身,而在知识数据的组织与业务流程的编排。Dify 提供了可视化搭建智能体的完整组件体系,让业务与技术团队都能参与应用构建。

认知升级

建立完整开发版图

从平台架构、组件体系到知识库、工作流与 Agent,形成对智能体开发的完整认知框架。

技能落地

掌握核心节点配置

熟练运用 LLM、知识检索、条件分支、迭代、代码等核心节点,完成复杂业务编排。

岗位实战

四大岗位案例动手搭建

HR 入职引导、财务发票审核、销售客户洞察、客服售后回复四类案例覆盖企业高频场景。

Target Audience & Scenarios

适合人群

企业各职能岗位骨干、数字化转型推动者、IT 技术人员,以及希望掌握 AI 应用开发能力的业务人员。建议混合编组以促进跨职能协作。

业务骨干

企业各职能岗位骨干

人力、财务、销售、客服、运营等岗位中希望用 AI 提升日常事务处理效率的业务人员。

转型推动者

数字化转型推动者

负责规划本企业 AI 应用落地路径、评估平台能力与场景选型的人员。

IT 技术

IT 技术人员

需要为企业搭建内部智能体应用、对接现有业务系统的技术人员。

典型学习场景

制度问答

员工手册问答

制度与流程类问题检索问答

单据审核

发票识别审核

发票字段提取与报销流程流转

客户洞察

客户调研分析

客户信息检索与策略建议生成

客服回复

售后问题分流

意图识别与多路径自动答复

Learning Path

课程大纲

2 天课程:Day 1 聚焦 Dify 平台基础与知识库构建,Day 2 聚焦工作流编排与 Agent 实战。

Day 1 Dify 平台基础与知识库构建(7 小时)

从开班导入与生成式 AI 应用全貌出发,学习 Dify 平台架构与 5 种应用类型,逐一拆解核心节点,并完成知识库搭建与 RAG 检索优化,收束于 HR 入职引导智能体的实操。

Day 2 工作流编排与 Agent 实战(7 小时)

进入工作流编排进阶,动手搭建财务发票识别、销售客户洞察、客服售后回复三个案例,学习 Agent 节点与工具调用,最后完成应用发布与企业级部署要点。

Detailed Syllabus

详细课程内容

以下为 2 天课程的完整模块与知识点明细:Day 1 覆盖开班导入、模块一至模块三与案例实操一,Day 2 覆盖模块四至模块六与案例实操二至四,四个岗位案例的核心知识点附于其后的案例板块。

Day 1:Dify 平台基础与知识库构建(7 小时)

09:00-09:30 开班导入

生成式 AI 应用全貌与 Dify 平台定位

  • AI 应用开发趋势
  • Dify 核心价值
  • 企业落地路径

09:30-10:30 模块一:Dify 平台基础

Dify 平台架构与核心概念

  • Dify 的 5 种应用类型(Workflow、Chatflow、Chatbot、Agent、Text Generator)及其适用场景
  • DSL 导出与分享机制

10:30-10:45 茶歇

10:45-12:00 模块二:Dify 组件体系详解

核心节点功能与应用场景

  • 用户输入与 Trigger 节点
  • LLM 节点(模型选择、提示词设计、变量引用)
  • 知识检索节点(知识库绑定、相似度阈值、引用展示)
  • 条件分支(IF/ELSE)
  • 迭代与循环节点
  • 代码节点(Python/JS 自定义逻辑)
  • 模板节点(Jinja2 变量格式化)

12:00-13:30 午餐

13:30-14:30 模块三:知识库与 RAG 实战

知识库搭建全流程

  • 知识流水线编排(数据源→数据处理→知识库节点→测试发布)
  • 4 种数据源接入(文件上传、在线文档、网盘、网页爬虫)
  • 文档分段与向量化策略
  • 命中测试与检索优化
  • 处理 Out-of-domain 问题的策略

14:30-15:30 案例实操一

HR 入职引导智能体

  • 上传企业员工手册、入职流程等文档构建知识库,配置检索策略,搭建入职问答 Chatflow
  • 覆盖“入职材料清单”“试用期考核标准”“考勤制度”等高频问题
  • 参考华汇集团在 Dify 平台完成“制度问答”智能体的全流程开发实践

15:30-15:45 茶歇

15:45-17:00 实操答疑与总结

学员独立操作 + 讲师巡场指导

  • 知识库调试技巧
  • 常见报错排查
Day 2:工作流编排与 Agent 实战(7 小时)

09:00-09:15 Day 1 回顾

  • 技术要点总结与答疑

09:15-10:30 模块四:工作流编排进阶

复杂工作流设计与最佳实践

  • 多节点串联与变量传递
  • 条件分支与路由设计
  • 参数提取器与迭代处理
  • HTTP 请求节点与 API 集成
  • 工作流调试与日志分析
  • Dify DSL 的导出与复用

10:30-10:45 茶歇

10:45-12:00 案例实操二

财务发票识别与报销审核工作流

  • 搭建发票自动识别→信息提取→合规校验→审批输出工作流
  • 核心节点:用户输入→文件上传→代码节点(调用 OCR 接口解析发票)→LLM 节点(提取金额、日期、抬头等字段)→条件分支(金额阈值判断)→输出
  • 结合企业真实场景:每周手动录入发票信息耗时 3 小时,通过 Dify 工作流可实现自动化处理

12:00-13:30 午餐

13:30-14:30 模块五:Agent 开发与工具调用

Agent 节点配置与 Skill 开发

  • Agent 与 Agent 节点的区别与联系
  • 工具(Tools)配置与 Function Calling
  • Agent 的自主推理机制
  • 知识检索 + Agent 的混合架构
  • 工作流与 Agent 的适用边界

14:30-15:30 案例实操三

销售智能客户洞察 Agent

  • 搭建销售场景下的客户调研 Agent
  • 配置 Agent 节点,集成 Web 搜索工具(获取客户企业公开信息)、知识库(产品资料库)、代码节点(数据格式化)
  • 实现:输入客户名称→Agent 自主搜索→结合产品知识库生成定制化销售策略建议
  • 参考 Dify 在电商场景中“预销售 Agent→个人购物向导”的 Agent 能力升级思路

15:30-15:45 茶歇

15:45-16:45 案例实操四

客服售后问题分类与自动回复 Chatflow

  • 搭建多轮对话客服系统
  • 核心架构:用户输入→问题分类器(物流/退换货/产品咨询三类路由)→各类别对应处理路径(知识检索+LLM 回复/API 查询订单状态/Agent 处理复杂问题)→输出

16:45-17:15 模块六:测试、发布与最佳实践

应用发布与企业落地

  • API 发布与 WebApp 发布
  • MCP 服务发布
  • 应用测试与迭代方法论
  • 企业级部署注意事项(私有化部署、数据安全)

17:15-17:30 结业总结

  • 课程回顾
  • 答疑
  • 行动计划
Case Proof

四个岗位案例的核心知识点

课程围绕人力资源、财务、销售、客服四大岗位场景设计实战案例,每个案例对应明确的组件与技能点。

人力资源

HR 入职引导智能体

核心组件:知识库、知识检索节点、Chatflow。关键技能点:文档清洗与分段、检索策略调优、多轮对话设计。

财务

财务发票识别工作流

核心组件:代码节点、条件分支、LLM 节点、文件上传。关键技能点:OCR 接口调用、字段提取、金额阈值判断、审批流逻辑。

销售

销售客户洞察 Agent

核心组件:Agent 节点、工具(Web 搜索)、知识检索。关键技能点:Agent 自主推理、工具编排、多源数据整合。

客服 / 运营

客服售后分类回复 Chatflow

核心组件:问题分类器、知识检索、Agent、条件分支。关键技能点:意图识别与路由、多路径处理、Agent 与工作流混合架构。

Instructor

授课老师介绍

由具备大模型应用开发与企业 AI 落地经验的讲师授课,兼顾平台组件讲解与真实业务场景的实操指导。

Dify
智能体

艾威 Dify 智能体开发讲师团队

长期从事大模型应用开发与企业 AI 落地实践,熟悉 Dify 平台的知识库、工作流与 Agent 能力体系,具备人力、财务、销售、客服等多岗位场景的智能体落地经验。

  • 熟悉 Dify 平台架构、组件体系与应用发布机制
  • 掌握知识库与 RAG 检索增强的配置与调优方法
  • 具备工作流编排、Agent 工具调用与企业级部署实战经验
Non-Certification

实战结业与能力达标说明

本课程为实战技能培训,聚焦 Dify 智能体开发能力的实际落地。

本课程为非认证类实战培训,学员完成培训后能够独立做到:理解 Dify 平台的核心概念、应用类型与组件体系;独立完成知识库搭建、检索策略配置与检索效果优化;熟练运用工作流核心节点(LLM、知识检索、条件分支、迭代、代码等)完成复杂业务编排;配置 Agent 节点与工具调用,并判断工作流与 Agent 的适用边界;结合本岗位需求搭建可落地的企业级智能体应用。

Class Schedule

开班计划与培训形式

提供公开班与企业内训两种形式,支持按团队岗位构成调整案例与练习。

近期开班

公开班 · 2 天集中授课

小班制面授与分组实操,每天 7 小时(09:00-17:30),含课间休息与午休。

企业内训

企业内训 · 定制方案

可按企业实际业务场景定制案例与练习;建议每 4-5 人一组,分组时混合不同岗位背景。

Why Avtech

为什么选择艾威培训

专业的技术培训团队与成熟的课程体系,助力企业构建智能体开发能力。

体系完整

覆盖智能体开发全链路

从平台基础、组件体系到知识库、工作流与 Agent,覆盖企业智能体开发的完整链路。

实战导向

四大岗位案例亲手搭建

人力、财务、销售、客服四个案例全程实操,讲师演示后学员跟做并自主优化。

落地配套

交付物可直接复用

课程产出四个可运行的智能体原型、操作手册与 Dify DSL 模板,可导入企业环境复用。

Student Feedback

学员真实收获

学员通过 2 天实训,走通从知识库搭建到工作流与 Agent 编排的完整流程,并带回可复用的应用原型。

人力资源

“知识库搭建思路清晰了”

从文档清洗、分段到检索策略调优,完整走通了制度问答的准备流程。

财务

“发票流程可以自动化了”

通过代码节点加条件分支,把每周手动录入的发票信息处理改成了自动流转。

销售

“看清了 Agent 的边界”

理解了工作流与 Agent 的适用边界,知道什么场景该用哪种架构。

FAQ

常见问题 FAQ

关于 Dify 智能体开发 2 天培训课程的常见问题。

没有编程基础可以学这门课吗?

课程以 Dify 平台的可视化编排为主,知识库、工作流与 Agent 的搭建基本通过界面配置完成;代码节点只在发票识别等少数场景涉及 Python/JS 片段,讲师会提供示例代码并逐步演示,业务岗位学员按步骤操作即可完成。

课程偏理论还是偏实操?

采用“理论精讲 + 组件拆解 + 案例实战”模式,四个案例均为动手实操,学员独立操作时讲师巡场指导,确保每位学员完成至少 2 个案例的完整搭建。

需要提前准备什么环境?

学员需自备笔记本电脑,并提前完成 Dify 账号注册(云版或本地部署均可)。课程涉及的模型接入可根据企业实际情况选择 DeepSeek、通义千问等国产大模型。

分组和班型有什么建议?

建议每 4-5 人一组,分组时尽量混合不同岗位背景,以促进跨职能协作理解。

学完之后能独立做到什么?

能够独立完成知识库构建与检索优化,熟练使用 Dify 工作流核心节点编排复杂业务,配置 Agent 节点并完成工具调用,最终结合本岗位需求搭建可落地的企业级智能体应用。

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页面信息更新与说明

本页面近期更新时间:2026-09-20

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