LangChain大模型应用开发高级实战培训

课程概述

如果你已经不满足于“调用一下大模型接口”，而是希望真正构建可落地的 AI 应用，那么这门课程会更适合你。

LangChain大模型应用开发高级实战，是一门面向开发者的 AI 应用工程实战课程，聚焦当前企业落地最核心的两大方向：
Agent智能体开发 与 RAG知识库系统构建。

课程围绕 LangChain 1.0 框架展开，系统讲解大模型基础、提示词设计、多模型统一接入、工具调用、记忆管理、中间件机制、LangGraph 编排、LangSmith 监控，以及生产级 RAG 增强检索系统的构建方法，帮助学员完成从“会调模型”到“会做 AI 应用”的能力升级。

本课程不是单纯讲概念，也不是只讲某一家模型的 API 调用，而是强调：
如何把大模型、工具、数据库、企业知识和业务流程连接起来，做成一个真正可用的智能体应用。

通过 3 天系统学习，学员将完成一个兼具工具调用能力与私有知识问答能力的企业级智能体原型，可进一步迁移到客服、培训、咨询、知识管理、内部助手等真实场景中。

课程对象

本课程适合以下人群：

• Python开发者
• AI应用开发者
• 全栈工程师 / 后端开发工程师
• AI算法工程师
• 技术负责人 / 架构师
• 希望基于 LangChain 构建智能体、RAG知识库、企业AI助手的技术从业者

不太适合的人群

• 完全没有代码基础，只想学习 AI 办公提效的人
• 只想学 ChatGPT、豆包、DeepSeek 日常使用方法的人
• 只关注概念介绍，不涉及实际开发落地的人

课程目标

完成本课程后，学员将能够：

• 理解 LangChain 1.0 的核心模块和框架思维
• 使用统一方式接入 DeepSeek、智谱AI、通义千问等主流模型
• 构建具备工具调用能力的 Agent 智能体
• 实现联网搜索、数据库读写、Excel/CSV处理等常见工具能力
• 为智能体添加短期记忆、长期记忆和多轮对话能力
• 使用 LangGraph 对智能体进行可编排开发
• 使用 LangSmith 对智能体进行调试、监控和发布
• 独立构建 RAG 增强检索知识库系统
• 掌握混合检索、重排序、重问增强等 RAG 优化方法
• 完成一个具备企业落地潜力的 AI 智能体原型

课程收益

1.聚焦 LangChain 框架，而不是单点接口调用

课程不是简单演示某个模型怎么调，而是从框架角度出发，帮助学员掌握大模型应用开发的通用方法，建立可维护、可扩展的 AI 应用开发能力。

2.Agent + RAG 双核心主线

课程紧扣当前企业 AI 应用落地最关键的两类能力：
一类是让模型具备“行动力”的 Agent 智能体，
一类是让模型准确调用企业私有知识的 RAG 知识库系统。

3.强调工程化落地

课程不仅讲模型调用，还会覆盖工具集成、记忆管理、中间件、发布部署、监控调试、质量评估与检索优化，更贴近真实项目开发需求。

4.多模型、多工具、多场景实战

课程中将接入 DeepSeek、智谱AI、通义千问等模型，并结合搜索、文件、数据库、地图、12306、OCR、知识库等场景进行完整演练。

5.3天高强度实战，最终交付可演示项目

通过连续 3 天学习，学员将从基础入门逐步走向完整项目交付，最终形成一个可演示、可优化、可扩展的企业级智能体原型。

课程时长3天

课程大纲

为什么选择艾威

艾威培训成立于 2003 年，是业内领先的培训机构，拥有丰富的企业培训经验。我们长期关注企业数字化转型与技术创新趋势，为企业和个人提供前沿、实用、可落地的技术培训课程。

在 AI 与大模型应用方向，艾威培训不仅关注技术本身，更重视课程与真实工作场景的结合，帮助学员真正把知识转化为可应用的能力。

选择艾威培训，您将获得：

多年的培训经验

20多年企业培训经验，服务众多企业客户与职场学员，具备成熟的课程组织与交付能力。

实战驱动的教学方式

课程结合实际企业应用场景，强调边学边练、边学边做，帮助学员把所学内容快速迁移到真实工作中。

注重落地与应用

课程设计不止停留在知识讲解层面，而是围绕“学完能做什么、能解决什么问题”展开，更适合当下企业和技术人员的实际需求。

全面的学习支持

提供在线答疑、社群互动等学习支持，让学习不止于课堂，帮助学员在课后持续巩固与提升。