AI产品经理培训

产品管理实战课

课程简章2025-11-17小艾老师

课程概述

在人工智能驱动产品变革的新时代，产品经理不仅要“会用AI”，更要能够“管理AI产品的开发全过程”。本课程将国际先进的NPDP产品管理体系、硅谷精益创新方法论，与最新的大语言模型（如DeepSeek、Coze）、智能体开发、Prompt工程等技术深度融合，打造一套面向未来的AI产品经理能力培养路径。

课程围绕AI产品从战略定位、需求管理、概念设计、用户体验、MVP验证、到产品发布与运营全流程，结合真实企业案例展开实战演练，帮助学员快速掌握AI驱动产品创新的核心能力，显著提升管理效能与产品竞争力。

课程特别强调：“应用AI提升产品管理效能” 与 “管理AI产品开发生命周期” 的双向进阶，全面覆盖AI+产品的认知、方法与工具，适合企业级产品团队系统性内训。

课程对象

希望将AI与NPDP结合应用的产品经理；
希望应用AI提升产品管理效能的其他各类人员。
将承担AI产品管理工作的产品经理；
希望了解AI产品管理技能的其他各类人员。

课程目标

将国际产品经理知识体系（NPDP）中的创新工具、方法、理论和来自硅谷的AI产品开发和应用最佳实践，融入到一个实际案例中，通过应用AI于产品管理全过程，以及AI产品开发案例拆解与实战演练帮助学员：

1.了解什么是AI产品经理：什么是AI产品经理？从“应用AI的产品经理” 到 “管理AI产品开发的产品经理”的成长路径与技术要求、AI产品经理的能力模型和职业发展；

2.熟悉AI产品经理必备的知识：AI产品与传统IT产品的差异性（对话式交互、数据驱动、训练优化等）、AI发展趋势与前沿预判、AI大模型底层原理和算法精华；

3.掌握应用AI工具+NPDP方法论倍增产品管理效能的协同要点，主要有：

如何利用AI思维链（CoT）+NPDP市场分析模型进行趋势分析、行业扫描与竞品研究？
如何借助AI +NPDP市场分析方法，开展数据分析，挖掘潜在市场与找准市场定位？（客户案例：专业市场分析工具10分钟提交完整市场分析报告，市场部人员直呼要下岗了）
如何利用AI+NPDP组合管理，解决推出一大堆产品，但缺乏有竞争力拳头产品的问题？
如何利用AI+NPDP概念工程，推进产品概念设计和DFX设计？
如何利用DeepSeek+即梦+Tripo优化用户体验设计和情感化设计？
如何利用DeepSeek+Readdy，快速开发产品UI界面，向研发人员高效、精准地传递需求？（客户案例：将原来3个月界面交互设计工作量缩短到30分钟）
如何利用AI（Raccoon、mermaid等工具）+NPDP产品运营体系模型，开展品牌、内容、活动、渠道、用户、数据运营？（客户案例：一个人组撑起了整个部门的产品运营工作）

4.掌握AI产品开发全生命周期各环节的管控要点，主要有：

场景分析：熟悉AI在各行业（如金融行业）应用的高收益场景，掌握将“AI应用”提升到“场景革命”的3X6个数智化转型抓手；（XX企业连续3年实现100%增长的数智化转型案例剖析）
需求评估：了解LLM采用/购买/构建的选择标准，熟悉AI应用落地聚焦专业人士（医生、律师、金融风分析师等）需求的用户画像和访谈方法，掌握场景-技术成熟度分析框架；
开发管理：了解提示词工程、RAG、知识图谱、Agent、微调、预训练等各种技术实现难度与适用场景，熟悉AI产品开发的5种技术层级，掌握成本估算方法；（学员反馈：自从学了技术原理，再也不会被开发一句“实现不了、成本太高”而轻易打发了）
微调训练：熟悉预训练、监督微调（LoRA）、强化训练等模型训练的方法与原理，掌握AI产品调优：问题现象->关联指标分析->调优动作的方法和要点；
发布评估：了解AI产品安全指标，熟悉数据脱敏分级策略、输出审核流程与人类对齐的伦理与安全管理体系。等等……

整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的AI产品创新管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟团队、分组讨论、创业竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。

课程收益

提供AI产品开发管理知识一览图，使学员全面了解中外AI产品/商业模式创新理论模型、用户调研方法工具和业内最佳实践；
通过全过程案例讲解，使学员全面经历AI产品开发管理各阶段的常见痛点和难点，在边做边学中增强其解决实际问题的能力；
对学员的实际AI产品创新与开发进行咨询指导，帮助单位完善AI产品管理流程，定制符合自己特点的过程、方法和商业模式，提升组织级创新管理水平；

课程时长4-5天

课程大纲

时间	内容	案例实践与练习
第一篇 AI产品经理核心知识	1. 什么是产品经理？什么是AI产品经理？ 2. AI产品经理的能力模型与职业发展路径 3. 应用AI的产品经理VS开发AI产品的产品经理 4. AI产品与传统IT产品的差异性（对话式交互、数据驱动、训练优化等） 5. AI发展趋势与前沿预判 6. AI大模型底层原理、关键技术概念和算法应用要点 7. DeepSeek导致的AI生态重构和产业机会一览图	1． AI如何与国际产品经理知识体系（NPDP）相结合？ 1. 研讨：回顾电力对生产流程的影响，探讨随着AI日益融入产品开发全过程，产品团队（技术、数据、算法等）、核心工作（战略→组合→开发→生命周期）会发生哪些变化？
第二篇应用AI倍增产品管理效能—DeepSeek +各类AI工具 +NPDP设计工具 +产品管理要点	1. 大语言模型的两种模式（通用、推理）及其在产品管理中的应用选择，及其底层原理分析 2. 用AI +市场分析模型，趋势分析、行业扫描与竞品研究 3. 用atypica.AI挖掘潜在市场与找准市场定位 4. 用AI+IPD需求管理流程，构建组织级需求体系 5. 用 AI生成需求文档（BRD\MRD\PRD实践） 6. 用AI+概念工程，推进产品概念设计和DFX 7. 用DeepSeek+即梦+Tripo，用户体验(UE)和情感设计 8. 用DeepSeek+Readdy，快速生成产品界面原型（UI） 9. 用DeepSeek+Trae，快速开发MVP原型与验证 10. 用AI+NPDP产品运营体系，开展品牌、内容、活动、渠道、用户、数据运营	以学员管理/参与的产品线为演练案例： 1、用AI+NPDP需求框架，生成产品BRD\MRD\PRD文档（输出：产品需求文档） 2、用AI+各类AI工具，进行用户体验、UI和MVP设计与开发（输出：学员产品产品概念设计方案、UI原型和MVP） 3、用atypica、DeepSeek、Raccoon、mermaid等工具开展市场分析、竞品研究（输出：活动计划和内容运营素材等）
第三篇 AI产品开发全生命周期管理 —— 基于硅谷LeanStartup “精益创业”流程提升AI产品效益	1. AI在各行业（如金融行业）应用的高收益场景 2. 将“AI应用”提升到“场景革命”的3X6个数智化转型抓手 3. LLM采用/购买/构建的选择标准 4. AI需求的用户画像和访谈方法 5. 场景-技术成熟度分析框架； 6. 提示词工程、RAG、知识图谱、Agent、微调、预训练等各种技术实现难度与适用场景 7. AI产品开发的5种技术层级 8. AI产品成本估算方法 9. 预训练、监督微调（LoRA）、强化训练方法与原理 10. AI产品调优：问题现象->关联指标分析->调优动作 11. 与人类对齐的伦理与安全管理体系	1、在老师提供的AI在各行业应用的高收益场景画布和案例启发下，每组从多个维度提出至少10个AI产品创意，并评估出最可行的3个创意开始实战（输出：AI产品创新工具、10个最佳创意） 2、 AI产品技术路线选择、成本估算和开发管控实战（输出：AI产品开发流程、工具和最终AI产品原型）
AI产品路演与评比	AI产品商业计划书编写与优化，并开展路演与评比 1．按提供的文档模板，优化完善AI产品商业计划书； 2．进入决赛的优秀AI产品商业计划汇报和评比。（输出：AI产品商业计划，包括产品精益画布、MVP原型、产品营销/调优计划、产品发展规划等）
注：课程开发了专门的平台提供技术支撑，整个过程在线上提交和完成评比，保证公开、公正和透明，并做到了“不漏一人，全程可溯“。

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艾威培训（Avtech）成立于2003年，是中国领先的国际认证与企业培训服务提供商，深耕项目管理、产品管理、企业架构、AI与数据、信息安全、IT治理、服务管理等多个领域，累计服务客户超 10,000 家，培训覆盖全球 Fortune 500 企业及本土头部机构，深受客户信赖。

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