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课程概述

本课程围绕AI产品的开发全过程,以硅谷Lean Startup精益创业模型为主线,从AI场景创新、需求识别、技术选型、开发管理、模型训练到安全发布,全面提升企业产品团队的AI项目实战能力与商业落地能力。

课程对象

AI 产品经理 / 负责人、技术团队核心(算法 / 开发 / 数据工程师)、项目 / 研发管理者;金融 / 医疗 / 制造等行业业务负责人、AI 创业者,及想切入 AI 领域的传统产品 / 技术转型人员。

课程目标

  • 掌握AI产品全生命周期五大阶段的关键路径与决策点;
  • 熟悉AI产品从创意、落地到交付的技术与管理要点;
  • 学会运用RAG、LoRA、Agent、知识图谱等关键技术原理进行开发管理;
  • 构建具备商业落地能力的AI产品模型与运营框架。

课程收益

  • 快速识别AI高收益场景与切入点;
  • 精准掌握模型开发路径、训练方法与技术成本评估方法;
  • 掌握企业级AI产品开发的风险与安全控制机制;
  • 输出具备商业价值的AI产品商业计划与落地方案

课程时长2-3天

课程大纲

【模块1】高价值AI产品场景识别与构想 【模块2】AI产品开发逻辑与技术策略设计
内容要点:
AI+行业典型场景与收益分析(金融、医疗、制造等)
产业级场景革命的3x6模型(价值×成熟度×用户群)
DeepSeek产业地图与生态机会解读
AI产品创意发散工具与可行性评估标准
内容要点:
LLM模型模式选择(通用 vs 推理型)
Prompt工程、RAG、Agent、知识图谱、LoRA 等应用比较
API调用 vs 自建模型的决策路径
成本结构估算方法(Token / 数据 / 算法 /交付)
模型调优流程:现象 → 指标 → 动作
实战演练:
小组任务:提出10个AI产品创意并完成优选评估
产出:AI场景构想画布与优选建议书
实战演练:
实操:制定1个AI产品的技术实现路径
产出:开发架构图+成本估算报告
【模块3】AI产品开发闭环与协同机制 【模块4】AI产品商业化与评审路演
内容要点:
MVP构建:DeepSeek+Trae组合快速开发原型
用户研究方法(画像构建、访谈技巧)
数据反馈闭环:埋点分析 → 模型优化 → UI迭代
安全与伦理:安全边界、数据合规、审计机制
内容要点:
Lean Startup方法论应用于AI产品迭代
产品精益画布 + 商业计划书模板讲解
AI产品的市场策略与发展规划编写
产品汇报与投融资表达技巧
实战演练:
实战:完成一个MVP样机设计方案
输出:用户行为数据点设计+反馈闭环图
实战演练:
路演练习:汇报+评比AI产品原型与商业计划
输出:商业计划书、精益画布、评审讲稿PPT

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