这是一门什么样的课程
污水处理行业正面临"提质增效"的深层挑战：运营数据量大但利用率低，人工核算耗时且易错，跨部门数据孤岛导致决策滞后。本课程用真实业务场景，帮你把数据处理变成智能活。
行业业务驱动
以水质监测、能耗、药剂消耗、人工成本等真实数据为素材，学完即用于实际工作。
安全可控
全程使用WPS AI、DeepSeek、WorkBuddy等国产AI工具，兼顾效率与数据安全。
为什么值得学习
直面日常办公三大痛点：数据多但不会用、重复劳动多且容易出错、想用AI但不知道怎么用。
数据多但不会用
每天面对水质监测、能耗、药剂消耗等大量数据，只会做简单汇总，无法发现问题和机会。
重复劳动容易出错
工资核算、成本测算、报表填写等重复工作占用大量时间，手动操作还容易出错。
想用AI不知道怎么用
知道AI能提效，却不知从何入手，担心学不会、用不好。
适合谁学习
面向污水处理企业各岗位员工，无需编程基础，只要会基本的办公软件操作即可上手。
财务 / 成本核算人员
掌握AI工资核算、成本测算与预算分析，告别手工对账。
运营 / 技术管理人员
学会水质数据分析、能耗与药剂单耗测算，用数据支撑决策。
行政 / 人力资源人员
熟练运用AI撰写公文、生成PPT、处理考勤与薪酬数据。
典型学习场景
月度运营报告
一键生成数据分析与报告
工资核算
30人规模月度工资
成本测算
吨水成本敏感性分析
PPT汇报
5分钟搭出汇报框架
课程大纲
两天时间，从认知重塑到数字员工落地，循序渐进掌握AI办公与数据处理的完整能力。
Day 1 认知重塑 + 文案策划 + Excel数据处理
掌握AI提示词黄金公式与文案策划能力，实战AI×Excel数据清洗与智能分析。
Day 2 数据处理进阶 + PPT实战 + 打造数字员工
实战AI工资核算与数据测算，掌握AI×PPT极速跃迁，亲手打造你的第一个数字员工。
详细课程内容
以下为课程完整大纲，帮你逐讲掌握从AI认知到数字员工落地的全部知识点。
第一讲：认知重塑——拥抱AI办公新纪元
1. 趋势洞察：为什么"会用AI"将成为职场标配？
- 认知升级：AI不是替代者，而是"副驾驶"
- 现状分析：传统办公VS AI辅助办公的效率对比（以污水厂月度运营报告为例）
2. 工具全景：当前主流AI办公工具图谱
- 通用大模型（DeepSeek、Kimi、豆包、千问、智谱等）的核心能力对比
- 原生办公软件（WPS AI）的轻量化应用场景
- AI智能体办公平台应用介绍（WorkBuddy、WPS灵犀）
3. 交互核心：掌握与AI对话的"高效提示词"公式
- 黄金公式：角色+背景+任务+约束+示例=高质量输出
- 提问技巧：如何通过"追问"让AI结果更精准
- 避坑指南：识别AI幻觉与数据安全注意事项（运营数据、水质数据不可随意上传公网）
第二讲：文案与策划——告别空白文档，秒出高质量内容
1. 场景一：日常公文与邮件撰写
- 会议纪要一键提取与结构化整理（以周例会、安全生产会议为例）
- 工作请示、通知公告的快速起草与语气调整
- 商务沟通邮件的多语言翻译与润色
2. 场景二：长文阅读与资料汇总
- 超长PDF/报告的快速摘要与核心观点提取（如环保政策文件、排放标准解读）
- 行业研报信息的联网检索与对比分析表生成
3. 场景三：创意文案与方案策划
- 安全生产月活动方案的框架搭建与内容填充
- 技改方案、应急预案的AI辅助润色与逻辑优化
4. 场景四：智能排版与校对
- 格式调整：一键统一字体、段落、排版风格
- 纠错审查：AI自动检查错别字、语病及逻辑漏洞
- 摘要生成：长文档一键生成思维导图与核心摘要
第三讲：AI × Excel实战——数据清洗与智能分析
一、数据清洗自动化：告别手工粘贴
- AI智能分列：秒速拆分混合数据（如进出水水质数据中的COD、氨氮、总磷混排）
- AI条件填充：按规则自动补全缺失值（如设备运行日志中的缺失时段）
- 数据规范化：一键统一日期、文本、数值格式（多班组数据格式不统一的处理）
二、函数与计算：自然语言生成公式
- 不用背公式：用自然语言描述需求，AI自动生成VLOOKUP、SUMIFS等复杂函数
- 污水行业常用计算AI实战：吨水成本、药剂单耗、电耗分析、水质达标率统计
- 智能函数诊断：AI自动修复错误公式
三、数据洞察与可视化
- 智能图表推荐：上传运营数据表，AI匹配最佳图表类型
- 动态数据看板：AI辅助生成交互式仪表盘（进出水水质趋势、吨水成本构成、设备运行状态）
- 实战演练：将一份月度运营数据表一键分析与报告生成
第四讲：AI × 数据处理进阶——工资核算与数据测算
一、AI智能做工资：从考勤到工资条全流程
- 考勤数据清洗与校验：AI识别异常打卡、缺失记录、加班统计错误
- 工资计算公式生成：用自然语言描述计算规则，AI自动生成公式（基本工资+绩效+倒班津贴+补贴-社保-公积金-个税）
- 倒班/夜班津贴计算：污水厂特殊排班场景的AI辅助处理
- 工资表智能核对：AI交叉验证总账与明细，自动标出不一致项
- 工资条批量生成：从工资表一键生成个人工资条
- 实战演练：用AI完成一份30人规模的污水厂月度工资核算
二、AI数据测算与预算分析
- 运营成本测算：基于历史数据预测下季度吨水成本与总运营成本
- 药剂成本敏感性分析：药剂价格上涨10%/20%/30%对总成本的影响
- 电耗优化测算：不同运行模式下的电耗对比与节电空间估算
- 人员配置测算：新增处理线/扩建项目的人力需求与人工成本预测
- 收支平衡分析：处理量、收费标准与运营成本的盈亏平衡点计算
- 实战演练：用AI完成一份"下季度运营成本测算报告"，含3种情景假设
第五讲：AI × PPT实战——从数据到视觉的极速跃迁
一、逻辑构建：告别拼凑，AI生成结构化内容
- 一键生成大纲：输入主题（如"季度运营工作汇报"），AI自动生成逻辑清晰的演示结构
- 文档转PPT：基于现有Word运营报告，快速生成演示雏形
- 案例演练：5分钟完成一份季度运营工作汇报的框架搭建
二、视觉革命：AI美学设计引擎
- 一键美化与排版：智能匹配配色、字体与版式布局
- 智能配图技巧：输入关键词（如"污水处理工艺流程"），自动生成/推荐场景插图
- 图文转化：将大段文字自动转为流程图或图示（如工艺流程图、组织架构图）
三、演示赋能：演讲辅助与输出
- 自动生成演讲备注：辅助汇报者流畅表达
- 多版本对比与快速导出：满足不同汇报对象需求（内部汇报版/上级检查版）
第六讲：重塑工作——手把手打造你的第一个"数字员工"
1. 为什么需要智能体？
- 手动提示词 vs 智能体自动执行的区别
- 从"每次对话"到"一次配置，持续执行"的效率跃迁
2. 理解AI智能体
- 原理解析：感知 → 规划 → 执行 → 记忆
- 与普通AI工具的核心区别：自主调用工具、连续执行任务
3. 本地平台部署实操
- 平台选型：WorkBuddy、WPS灵犀等国内主流平台介绍
- 实操演练：平台注册、工作台配置、大模型选型
- 安全配置：工作空间隔离、敏感数据处理规范（运营数据、财务数据、人事数据不可外传）
4. 数字员工"入职"干活
- 加载技能包（Excel处理、PDF识别、数据汇总等）
- 第一次交互测试：验证AI对指令与文件的理解能力
- 成果产出：完成智能体的搭建与工作测试
- 将标准的工作流打造成技能（如：每月运营数据自动汇总、工资核算流程、水质达标率自动统计）
- 重复性工作的自动化处理
5. 打造团队专属AI知识库
- 将公司制度、安全规程、操作手册、排放标准投喂AI，建立私有问答助手
- 设计团队共享提示词库，统一部门文档输出格式与风格
授课老师介绍
由深耕AI办公与数据处理领域的实战讲师授课，兼顾行业理解与技术落地。
艾威资深AI实战讲师
长期从事企业AI办公与数字化提效培训，熟悉污水处理等行业业务场景，擅长将AI工具与真实工作流结合，帮助学员快速落地应用。
- AI办公与数据处理实战经验丰富
- 熟悉污水处理行业业务场景
- 注重案例教学与动手实操
实战结业与进阶说明
本课程聚焦实战能力提升，不以认证考试为目标，结业后可继续进阶学习相关AI与数据分析课程。
完成全部课程后，学员将具备独立运用AI工具完成数据清洗、工资核算、成本测算与可视化汇报的实战能力，可将所学直接应用于日常岗位工作。
开班计划与学习方式
支持近期开班与企业内训两种学习方式，适配不同团队需求。
近期公开课开班
滚动开班，2天集中授课，小班教学，欢迎联系课程顾问咨询近期场次。
企业内训定制
可针对企业业务场景定制案例与工具选型，覆盖财务、运营、技术、行政、人力等各岗位。
为什么选择艾威
专业、务实、可信赖的企业培训伙伴。
行业经验深厚
深耕企业培训领域多年，师资与课程体系成熟完善。
案例驱动教学
以真实业务场景为载体，注重动手实操，学完即可落地。
全程贴心服务
从课前需求对接到课后答疑辅导，提供系统化学习支持。
学员真实收获
来自学员的真实反馈与收获。
运营管理者
"学会了用AI分析水质和能耗数据，做月度报告效率提升明显。"
财务人员
"工资核算从两天缩短到几小时，AI自动校验还避免了手工错误。"
行政人员
"以前写公文和PPT很头疼，现在AI几分钟就能搭出框架。"
常见问题 FAQ
关于本课程的常见问题解答。
没有任何编程基础可以学吗？
可以。课程面向全体员工，只需会基本办公软件操作，全程使用自然语言与AI交互，无需编写代码。
需要提前准备什么工具？
学员自备笔记本电脑，安装WPS Office或Workbuddy，并注册DeepSeek账号即可。
课程内容是否贴合污水处理行业？
是的。课程案例全部取材于污水处理真实业务场景，如水质监测、药剂消耗、工资核算、成本测算等。
数据上传到AI是否安全？
课程使用国产安全可控的AI工具，并专设数据安全注意事项讲解，明确运营数据、水质数据等不可随意上传公网。
页面信息更新与说明
本页面近期更新时间：2026年8月