不是所有数据都值得一视同仁！数据治理的“反向操作”：做得更少，但效果更好！
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数据治理不是"无差别勤奋"，而是"有差别的选择"——按使用频率和业务重要性将数据分为A/B/C/D四级，把80%精力聚焦在高价值核心数据上，才是投入产出比最高的治理策略。
数据治理的"反向操作"
不是所有数据都值得一视同仁！数据治理的"反向操作"：做得更少，但效果更好
视频讲了什么
- 资源永远有限，治理的本质是"选择"：人力、工具成本、业务时效三重约束下，试图"一碗水端平"结果是哪哪都没做好
- ABCD四级分级治理法：A类严格治理（100%清洗+实时监控）、B类重点治理、C类自动化治理、D类弱治理，资源聚焦在刀刃上
- 极简启动三步走：盘点5张核心表→定级→选1张A类表试点跑通闭环，不需要一开始就全面铺开
