数据，"脏了"?数据质量评估的6个维度以及50个检查项

怎样进行数据质量的评估和管理?

视频讲了什么

• 6大维度逐项拆解：准确性看数据是否正确，合规性看是否符合标准，完整性看有无缺失，及时性看更新速度，一致性看多系统是否对齐，唯一性看有无重复记录。
• 4种"脏数据"识别：缺省值、异常值、不一致的值、重复数据及特殊符号数据——每种都有对应的清洗策略。
• 质量管理三阶段体系：事前预防（规划与约束）、事中监控（实时校验）、事后改善（清洗与修正），从被动救火到主动治理。