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课程概述

本课程深入解析数据治理的核心理念、框架与应用实践,帮助学员了解如何通过科学的治理流程和数据赋能手段来提升企业的数据价值。通过对数据治理的发展历程、趋势及关键组成部分的系统讲解,学员将全面掌握数据治理的组织流程建设、数据能力体系构建、数据运营以及数据赋能的有效实现路径。课程特别配有案例分析,包括制造、金融和集团型企业的真实数据治理实践,提供丰富的操作经验和行业参考。

课程对象

  • 企业CIO、数据总监、IT总监及数据治理项目负责人
  • 数据分析师、大数据架构师、数据工程师
  • 需要提升数据管理与应用能力的企业管理层和决策层

课程目标

  • 掌握数据治理的核心框架、发展趋势和应用模式
  • 学会如何构建数据治理组织流程、人才体系及相关数据架构
  • 掌握数据质量、标准化和治理工具的有效运营方式
  • 理解如何通过数据分析与AI实现数据赋能
  • 通过案例分析掌握数据治理与数据赋能在实际业务中的应用

课程收益

  • 系统掌握数据治理体系:从发展历程到趋势、组织流程和人才体系,学员将全面理解数据治理的核心架构及实际应用。
  • 提升数据运营和质量管理能力:通过数据质量控制、数据标准化和工具使用的详细讲解,提升数据运营和管理效率。
  • 实现数据赋能:通过数据分析与AI的有效结合,实现数据在业务中的落地应用,提高企业的数字化转型效果。
  • 获取行业真实案例:借鉴制造、金融及集团型企业的数据治理案例,直观了解数据治理与赋能的实践要点。

课程时长1天

课程大纲

时间安排 知识点 备注
AM
(9:30-12:00)
数据治理概述 1.数据治理的发展历程
2.数据治理的趋势
数据治理 - 组织流程建设 1.数据治理治理委员会
2. 数据治理流程体系
3. 数据治理人才体系
如何建设数据能力体系? 1. 数据架构
2. 数据模型
3. 元数据
4. 数据中台 / 数据湖
如何有效运营数据? 1. 数据质量
2. 数据标准
3. 工具
PM
(13:30-17:00)
如何有效实现数据赋能 1. 数据分析
2. AI
案例分析(2~3个) 案例一(某制造型企业 数据治理 / 数据中台)
案例二(某金融企业-数据治理)
案例三(某集团型企业 - 数字化转型)
Q&A Q&A
*案例会根据情况调整

为什么选择艾威

  1. 20多年丰富经验:艾威培训成立于2003年,20余年专注IT技能与企业管理培训,特别在数据治理与数据赋能领域积累了丰富的课程开发与培训经验。
  2. 官方授权及高水准认证:艾威是DAMa协会授权的专业培训机构,课程内容严格按照国际数据管理标准设计,确保培训的专业性与前瞻性。
  3. 权威讲师与实操教学:我们的讲师团队均为业界资深专家,具备丰富的项目经验和数据治理专业知识。课程中加入了大量实操案例和模拟,帮助学员快速将理论应用于实际业务中。
  4. 量身定制的课程设计:艾威培训会根据不同行业、不同企业的具体需求提供定制化的培训内容,确保课程的实用性与高效性,帮助企业应对复杂的数据管理与数字化转型挑战。
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