SPSS Modeler数据挖掘培训课程招生简章（2025）

课程介绍：

本课程将介绍数据挖掘原理、SPSS Modeler的高级数据处理技术，学习如何合并和处理文件，样本数据，处理缺失值和时序数据。详细介绍SPSS Modeler的建模技术以及Meta Modeling技术，并学习如何将其应用到具体业务操作中。

 

课程长度：

2天

课程对象：

对数据挖掘或Modeler感兴趣的使用者和数据分析人员和已经修过基础培训的学员

 

课程大纲：

1.高级数据准备技术

合并多个数据源数据

抽取样本，选择和缓存数据

处理日期数据、时序数据

文件操作技术

RFM汇总及RFM分析

分箱节点

自动整理数据

2.SPSS Modeler分类技术

决策树技术、Logistics回归、神经网络

3.SPSS Modeler细分技术

Kohonen网络/两步聚类/K-means

4.SPSS Modeler关联分析技术

GRI/Carma/Apriori

序列节点

5.SPSS Modeler自动建模技术： 自动聚类节点、自动分类节点、自动数值节点

6.SPSS Modeler其他技术

线性回归、特征选择、Cox回归

支持向量机（SVM）

主成分/因子分析

使用SPSS Syntax

7.SPSS Modeler中的数据建模技术： 评估图、分析节点

8.SPSS Modeler demo演示

关于艾威

源于美国 始于1998

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