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EXCEL数据建模和挖掘培训课程
Excel Data Modeling & Mining

从数据预处理到机器学习,用Excel实现端到端的数据分析与建模

课程定位:本课程致力于教授利用Excel进行高级数据分析、数据建模与机器学习,从数理统计基础到分类回归算法,通过实际案例和动手实践,帮助学员在工作中运用数据驱动决策。
What is EXCEL数据建模和挖掘

EXCEL数据建模和挖掘 是什么?

全面了解EXCEL数据建模和挖掘培训课程的核心内容与价值。

课程概述

用Excel实现专业级数据分析

本课程致力于教授如何利用Excel进行高级数据分析、数据挖掘和机器学习。从基础的数理统计和概率论到复杂的机器学习算法,通过实际案例和动手实践,确保学员能够在工作中运用所学技能。

核心特色

实战+工具+算法三位一体

深入学习Excel数据分析和机器学习知识;掌握Power Query和Power Pivot处理复杂数据集;通过实战案例提升解决实际工作中数据问题的能力;系统掌握数据挖掘全流程,从数据预处理到模型评估。

Why Learn

为什么学习EXCEL数据建模和挖掘?

在数据驱动决策的时代,掌握Excel高级数据分析技能将为您带来以下价值:

工具赋能

掌握Power Query与Power Pivot

系统学习Excel中强大的数据分析和挖掘工具,包括Power Query数据清洗和Power Pivot数据建模,大幅提升数据处理效率。

统计基础

扎实的数理统计功底

从假设检验、方差分析到回归模型,建立系统的统计分析知识体系,让数据分析有理有据。

机器学习

Excel也能做ML

学习分类、回归、聚类等机器学习算法在Excel中的实际应用,用熟悉的工具解决复杂的预测问题。

Target Audience & Scenarios

谁适合学习EXCEL数据建模和挖掘?

以下人群将从本课程中获益良多:

数据分析师

需要利用Excel进行日常数据分析和报表制作,希望通过系统学习提升数据处理能力的专业人士。

市场/财务分析师

工作中频繁使用Excel进行市场趋势分析、财务预测和业务决策支持的业务人员。

业务分析师

需要从大量业务数据中提取洞察、支持决策的业务分析人员,以及希望提升数据素养的管理者。

典型学习场景

职场进阶

已有Excel基础,希望系统学习数据建模与挖掘,提升职场竞争力

转行数据分析

想从其他岗位转入数据分析领域,用Excel作为入门工具

团队赋能

企业希望统一团队数据分析方法和工具,提升整体决策效率

认证准备

为CDA、数据分析师等认证考试打下扎实的Excel数据分析基础

3-Day Learning Path

课程大纲 · 3天系统学习

从数理统计基础到机器学习算法,三天覆盖数据分析全流程:

Day 1 数理统计与概率论基础

数据分类与尺度、集中趋势指标(均值/中位数/众数)、离散程度(方差/标准差/切比雪夫定理)、分布规律(正态/卡方/t分布/F分布)、假设检验与置信区间。

Day 2 Excel高级数据挖掘与机器学习概述

全概率与朴素贝叶斯、Excel动态数组应用、数据挖掘流程(数据采集→预处理→建模→评估)、缺失值与重复值处理、异常值检测(标准差法/四分位法)。

Day 3 特征工程与分类回归算法

One-hot编码、数据规范化(标准化/归一化)、特征降维(PCA/因子分析)、二分类混淆矩阵、回归模型构建与评估、聚类分析实战。

Detailed Syllabus

详细课程内容

本课程依据行业标准设计,覆盖EXCEL数据建模和挖掘核心知识领域。

Day 1:数理统计与概率论基础

1. 数据分类与统计基础

  • 数据分类与尺度(定类/定序/定距/定比)
  • 集中趋势指标:均值、中位数、众数
  • 离散程度:方差、标准差、数据标准化、切比雪夫定理

2. 概率分布与统计推断

  • 分布规律:均匀分布、正态分布、卡方分布、t分布、F分布
  • 假设检验的基本原理与实践
  • 置信区间估计
  • 方差分析(ANOVA)入门
Day 2:Excel高级数据挖掘与机器学习概述

1. Excel高级工具与数据预处理

  • Excel动态数组使用技巧
  • 数据挖掘流程与概念:CRISP-DM方法论
  • 缺失值查找与处理(删除法/替换法)
  • 重复值查找与处理

2. 概率方法与异常检测

  • 全概率公式与朴素贝叶斯
  • 异常值/离群值判断:标准差法、四分位法
  • Power Query数据清洗实战
  • Power Pivot数据建模入门
Day 3:特征工程与分类回归算法

1. 特征工程

  • One-hot编码:将分类变量转化为数值
  • 数据规范化:标准化与归一化的区别与应用
  • 特征降维:方差降维、主成分分析(PCA)、因子分析

2. 分类与回归算法

  • 二分类混淆矩阵:准确率、精确率、召回率、F1值
  • 回归模型:线性回归、逻辑回归
  • Excel超级表在建模中的应用
  • 综合案例:从原始数据到模型预测的完整流程
Instructor

授课老师介绍

艾威EXCEL数据建模和挖掘课程由资深数据分析讲师团队授课

EXCEL数据建模和挖掘
讲师

艾威资深数据分析讲师团队

艾威培训EXCEL数据建模和挖掘课程的授课讲师均具备丰富的行业实战经验和教学经验,精通Excel高级分析、Power BI、Python数据分析等领域,能将理论知识与实际项目案例紧密结合,帮助学员学以致用。

  • 专长领域:Excel高级分析、数据建模与挖掘、商业智能(BI)
  • 授课风格:理论结合实践,案例驱动教学,注重操作与理解
  • 企业服务:已为多家企业提供Excel数据分析与挖掘内训服务
Class Schedule

EXCEL数据建模和挖掘 近期开班计划

艾威培训定期开设公开课,也支持企业定制内训时间。

近期开班

每月滚动开班(详询)

公开课通常每月安排一期,具体开班时间请咨询课程顾问确认最新排期。

企业内训

可按企业时间定制

企业内训时间和地点灵活安排,可根据团队需求定制课程内容与时长。

Why Avtech

为什么选择艾威培训?

艾威培训(AVTECH)成立于2003年,长期为企业与个人提供专业的IT技术培训服务。

经验丰富

20+年培训沉淀

自2003年起深耕IT培训领域,积累丰富的教学案例和行业资源。

师资雄厚

资深讲师团队

讲师均具备一线实战经验,能将理论与真实项目紧密结合。

灵活授课

线上线下随心选

支持面授、直播、企业内训等多种授课形式,灵活适配学习需求。

Student Feedback

学员真实收获

以下是EXCEL数据建模和挖掘课程学员的真实反馈:

数据分析师 · 张先生

"Power Query让我工作效率翻倍"

以前手动处理Excel数据要半天,现在用Power Query几分钟就搞定,太实用了!

财务经理 · 李女士

"数据分析能力明显提升"

课程从统计基础到机器学习循序渐进,学完后做财务预测更有底气了。

运营总监 · 王先生

"值得推荐的专业培训"

课程体系完整,案例贴近实际业务场景,团队整体数据分析能力上了一个台阶。

FAQ

常见问题 FAQ

关于EXCEL数据建模和挖掘培训的常见问题:

Q1:EXCEL数据建模和挖掘培训适合零基础学员吗?

课程从数理统计基础讲起,循序渐进。但建议学员具备基本的Excel操作能力(如公式、数据透视表),能更好地吸收课程内容。零数据分析基础的学员也能跟上,因为课程覆盖了从基础到进阶的完整知识体系。

Q2:培训形式有哪些?

艾威提供面授、互动直播和企业内训三种形式。面授和直播班定期开班,企业内训可根据团队需求定制时间和地点。

Q3:需要安装什么软件?

建议使用Excel 2019或Microsoft 365版本,以确保Power Query和Power Pivot等高级功能可用。课程中也会介绍版本差异和替代方案。

Q4:培训完成后有证书吗?

完成培训的学员将获得艾威培训颁发的结业证书。本课程内容也覆盖CDA数据分析师等认证的部分知识点。

Q5:课程内容会更新吗?

会。艾威定期根据Excel版本更新和行业需求调整课程内容,确保学员学到的是前沿实用的技能。

Q6:企业内训怎么安排?

企业可联系艾威课程顾问,沟通培训需求、人数和时间。艾威将根据企业实际情况定制培训方案,可针对特定行业数据场景调整案例。

Q7:有课程回放或学习资料吗?

直播班提供课程回放,面授班提供培训讲义和练习数据集。学员还可加入学习社群,持续获取学习资源。

Q8:价格是多少?

课程费用请咨询艾威课程顾问获取最新报价,不同课程和授课形式价格有所不同。

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本页面最近更新时间:2024-06-07

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