大数据可视化技术与应用培训课程
招生简章（2023）

培训方式：

理论与案例相结合，资深顾问授课及辅导，小班授课保证质量（8人以内小班）

培训讲师：

长期应用Hadoop系统的资深培训讲师，具备美国Cloudera公司认证的Hadoop管理员、开发员证书。

培训目标：

1. 数据挖掘的基础理论
2. 大数据抽取的主流工具
3. 大数据处理的方式方法
4. 大数据存储方式。
5. 可视化展现。

培训对象：

想了解数据挖掘理念、数据可视化展现，实际案例的业务人员、项目建设人员。

学员基础：

了解业务经营状况。

培训大纲:

第一天：数据挖掘理论、数据抽取的主流工具

大数据应用案例

1. 超市货物摆放规则与销售量的关系
2. 货物的搭配销售关系

大数据处理原理

1. 数据处理概念
2. 处理步骤
3. 处理方法

数据统计

1. 数据统计概念
2. 均值分析
3. 频率分析
4. 相关分析
5. 双样本方差检验
6. 二项分布检验
7. 快速聚类
8. 主成份分析
9. 方差分析
10. 线性回归
11. 二值逻辑回归
12. 主成份分析
13. 季节结构

数据挖掘

1. BP神经网络
2. BPR神经网络
3. 模糊聚类
4. 关联规则（单维、多维）
5. 贝叶斯网络

图形展现

1. 序列图
2. 自相关图
3. 互相关图
4. P-P图
5. Q-Q图
6. 经验图

数据抽取

1. 数据抽取概念
2.  数据抽取步骤
3. 数据抽取工具

数据处理

1. 数据处理概念
2. 数据处理方法、步骤
3. 数据处理工具

第二天：数据存储、可视化展现

数据存储

1. 概念
2. 方法
3. 存储模型

数据可视展现方式

数据展现工具

1. 主流工具
2. 工具对比

大数据使用案例

1. 物流行车线路计算与实践
2. 用户行为分析
3. 商品推荐

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