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AI Coding 全栈实战营

Vibe Coding 全栈实战营
从基础入门到企业级 AI Coding 实践

3天系统掌握 AI 辅助软件开发,从零基础到全栈项目实战与企业级交付

围绕 Vibe Coding 与 AI 辅助软件开发,从编程基础、AI 编码工具入门到全栈项目实战与企业级项目交付,进一步学习 AI Coding 工程化、代码审查、安全测试与质量管控,建立从需求分析、AI 编码到测试交付的完整开发流程。
What You'll Learn

Vibe Coding 全栈实战营是什么

一门面向 AI 时代的全栈开发实战课程,聚焦「用 AI 写代码」到「规范、安全、高效地使用 AI 编程」的完整进阶路径。

零基础友好

从编程基础起步

系统建立前后端技术、数据库、网络通信等核心概念,无需深厚编程功底即可入门。

工具驱动

掌握 AI 编码工具

覆盖 Codex、V0、Figma、Coze 等主流 AI 工具,学会配置与高效使用。

全栈实战

真实项目交付

以「智学通商机管理系统」为案例,完整体验从需求、开发、测试到部署交付的全过程。

工程化进阶

企业级 AI Coding

引入代码审查、安全检查、测试策略与团队规范,建立 AI Coding 质量管控意识。

Why Learn

为什么要学习 Vibe Coding

AI 正在重塑软件开发方式,掌握 AI 辅助编程能力已成为开发者的核心竞争力。

趋势所向

AI 重塑研发流程

Vibe Coding 让「想法到产品」的距离大幅缩短,是未来软件开发的重要形态。

效率跃升

大幅提升开发效率

借助 AI 完成需求分析、编码、测试,把精力聚焦在架构把控与业务思考上。

能力进阶

从会用走向规范

掌握代码审查、安全测试与工程化方法,在企业研发场景中规范、安全地使用 AI。

Target Audience & Scenarios

适合人群

无论你是零基础初学者还是资深开发,都能在本课程中找到成长的路径。

初学者

零基础转行者

想进入软件开发领域,希望借助 AI 快速上手全栈开发。

开发者

在职开发人员

希望掌握 AI 辅助编程,提升开发效率与交付质量。

团队负责人

技术管理者

想了解 AI Coding 工程化与团队规范,推动研发团队升级。

典型学习场景

项目实战

智学通商机管理系统全流程交付

多端开发

小程序、App 与智能体开发

代码审查

AI 生成代码的 Review 与测试

团队落地

企业 AI Coding 规范建设

Learning Path

课程大纲

3天循序渐进,从基础到企业级实战。

Day 1 Vibe Coding 基础知识篇

系统建立编程与 Vibe Coding 基础,理解前后端技术、数据库、网络通信等核心概念,掌握 Codex 等 AI 编码工具的基本使用,并学习 Memory、AGENTS.md、Skills、MCP、Hooks 等能力。

Day 2 基础实战与企业级项目交付

从需求分析、MVP 设计、原型设计开始,使用 AI 完成前端、后端、数据库、接口及测试,并以「智学通培训机构商机管理系统」为例完整体验从需求、开发、测试到部署交付的全过程。

Day 3 进阶篇:多端开发与企业级 AI Coding

拓展小程序、多客户端及智能体开发,引入 AI Coding 工程化实践,学习 AI 生成代码的架构把控、Code Review、安全检查与测试策略,建立 AI Coding 质量管控意识与团队开发规范。

Detailed Syllabus

详细课程内容

以下为完整课程内容大纲,所有知识点均已标注,便于学员系统掌握 AI 辅助软件开发的全流程。

Day 1:Vibe Coding 基础知识篇

前端技术

1. 简单技术全景图

  • 理解 HTML 网页技术,基本网页标签
  • 理解 JavaScript,基本的 JS 脚本
  • 理解 Node.js,理解 npm / yarn / pnpm
  • 理解前端框架 Vue3/React
  • Vite——快速启动工具

2. 理解后端技术

  • 什么是后端
  • 常见后端语言和框架
  • FastAPI——构建 RESTful HTTP 请求
  • Node.js
  • JAVA-SpringBoot框架
  • ASP.NET CORE 框架

3. 网络通信概念

  • URL 是什么
  • HTTP 请求和请求状态码
  • JSON 格式数据
  • 使用浏览器解析请求数据

4. 开发工具篇

  • 安装Anaconda、基本环境配置和使用
  • 安装和配置 JDK
  • 安装VS CODE 配置python,java开发插件

5. Vibe Coding 概念

  • Vibe Coding 是什么,和传统编程有什么区别
  • Vibe Coding 的工作方式

6. Vibe Coding 工具篇

  • 安装配置 Node.js
  • 注册和使用 V0 原型设计
  • 注册和使用 Figma 原型设计
  • 注册和使用谷歌stitch
  • 使用谷歌Ai Studio
  • 注册和体验 Coze 编程

7. 安装Codex

  • 配置deepseek v4

8. Codex 基本使用

  • 配置使用工作目录
  • 权限管理
  • 上下文使用量管理
  • 控制和引导
  • 计划模式和目标模式

9. 理解codex记忆系统

  • 自定义指令
  • 启动本地记忆
  • 项目中AGENTS.md

10. Codex skills 配置和使用

  • Codex 官方skills使用
  • 第三方skills,安装和使用
  • 自定义skills

11. 理解和配置codex插件

12. 接入MCP

  • MCP简介
  • Codex 连接MCP Server

13. 理解和使用Codex钩子

Day 2:Vibe Coding 基础实战篇

1. Git配置和使用

  • git初始化
  • 添加到暂存区
  • 提交到本地仓库
  • 撤销、回退操作
  • 分支操作
  • 远程GitHub仓库操作

2. 核心理论与思维升级

  • 核心理论:零代码基础实现从想法到产品
  • 核心理论:让 AI 秒懂你想干什么
  • 进阶操作:让 AI 持续优化作品
  • 思维升级:像产品经理一样思考
  • 深入理解 MVP 思想

3. 案例实战:高颜值日历

  • 需求分析和常见构思
  • 创建 MVP 流程图
  • 完成制作提示词
  • 持续优化和功能迭代

4. 企业大型项目实战:智学通培训机构商机管理系统-前端

  • 需求分析
  • 前端原型设计
  • 前端改进需求,重构原型
  • 生成 PC Web 前端(React)
  • 实现完整前端

5. 智学通培训机构商机管理系统-Pathon后端

  • 后端API详细设计
  • 生成数据字典
  • 使用PostgreSQL 数据库
  • Python FastAPI框架生成Restful 接口

6. 软件测试

  • 编写接口测试文档、测试用例、实现测试
  • 编写功能测试文档、测试用例、实现测试
  • 编写性能测试文档,实现性能测试

7. 项目交付

  • 前端项目打包
  • 云服务(linux)环境搭建+MySQL
  • 使用Nginx部署前端
  • 使用Uvicorn/Gunicorn:ASGI 运行服务器,部署服务端

8. 智学通培训机构商机管理系统-JAVA后端

  • 后端API详细设计
  • 生成数据字典
  • 使用MySQL 数据库
  • SpringBoot 框架生成Restful 接口
Day 3:Vibe Coding 进阶篇 · 小程序、多客户端

1. 理解微信小程序

  • 注册微信小程序
  • 小程序开发工具的基本配置

2. 项目实战:培训机构试听预约小程序

  • 需求分析
  • 实现前端界面原型设计

3. 实现微信小程序:约课(约试听课)

  • 完成课程列表页、课程详情页、预约功能、预约列表、预约管理
  • 使用微信一键登录、实现用户身份认证

4. 实现小程序后台:订单核销和管理

  • JAVA SpringBoot 实现后台
  • ReAct 实现前端

5. AI Coding 工程化实践

  • 从"AI 写代码"到"AI 辅助软件开发"
  • AI 编码任务拆解与开发流程
  • 使用 AGENTS.md / Skills 让 AI 遵循项目开发规范
  • AI 辅助需求分析、技术方案与代码实现
  • AI 编码过程中的人工确认与风险控制

6. AI 生成代码 Code Review

  • 为什么 AI 生成的代码需要人工审查
  • AI 代码审查的基本方法与检查维度
  • 功能逻辑、代码规范、架构设计与可维护性检查
  • 异常处理、边界条件与潜在问题检查
  • 使用 Codex 辅助完成 Code Review
  • 建立简单的 AI Code Review Checklist

7. AI 生成代码安全与测试

  • AI 生成代码常见安全风险
  • 权限、身份认证、敏感信息与接口安全检查
  • AI 辅助发现代码安全问题
  • AI 自动生成测试用例
  • 功能测试、接口测试与异常场景测试
  • AI 生成代码的测试与验收方法

8. AI Coding 质量管控与团队规范

  • AI Coding 全流程质量管控思路
  • 需求、设计、编码、测试、发布的质量检查
  • 建立 AI Coding 代码质量检查清单
  • AI 生成代码的 Review 与测试门槛
  • 企业 AI Coding 使用规范与团队协作规范
  • AI Coding 常见风险与责任边界

9. 综合实践:AI 辅助完成一次项目交付

  • 从需求分析到技术方案设计
  • AI 辅助完成代码开发
  • AI 辅助 Code Review
  • AI 辅助安全检查与测试
  • 问题修复、再次 Review 与项目验收

10. 智能体项目实战

  • 移动端App 实现智能体前端
  • Langchain框架搭建智能体
  • FastAPI 实现智能体后端
  • PostgreSql实现记忆持久化
Case Study

实战案例成果

本课程以真实企业级项目贯穿全程,让学员在实战中掌握 AI 辅助开发。

企业级项目

智学通培训机构商机管理系统

从前端 React 到 Python FastAPI 与 Java SpringBoot 双后端,完成需求分析、原型设计、数据库、接口、测试与部署交付全流程。

多端项目

培训机构试听预约小程序

实现课程列表、预约、登录认证、订单核销管理等完整功能,体验小程序前台与后台一体化开发。

智能体实战

AI 智能体项目

移动端 App 前端 + Langchain 智能体 + FastAPI 后端 + PostgreSQL 记忆持久化,掌握智能体应用开发。

入门实战

高颜值日历应用

从需求分析、MVP 流程图到持续优化迭代,用 AI 完成从想法到产品的最小闭环。

Instructor

授课老师介绍

由具备丰富企业级研发与 AI 应用实战经验的讲师授课。

讲师

资深全栈开发与 AI 应用讲师

拥有多年企业级软件开发与项目管理经验,深入实践 AI 辅助编程,熟悉 Codex、Vibe Coding 等前沿工具与工程化方法。

  • 多年全栈研发与架构设计经验
  • 深度实践 AI Coding 与工程化落地
  • 主导多个企业级项目交付
Non-Certification

实战结业与进阶认证说明

本课程为实战技能型课程,重在 AI 辅助开发能力的系统提升。

课程以项目实战为核心,完成全部学习后,学员能够独立运用 Vibe Coding 与 AI 编码工具,完成从前端、后端到测试部署的全栈项目交付,并掌握 AI Coding 工程化、代码审查与安全测试的企业级实践方法。如后续有进一步进阶学习需求,可咨询课程顾问了解相关认证课程衔接方案。

Class Schedule

开班计划

灵活的开班安排,满足个人学习与企业内训需求。

近期开班

近期公开班

3天集中授课,小班教学,具体开班时间请咨询课程顾问确认。

企业内训

企业内训定制

可根据企业团队实际需求定制课程内容与时间安排,支持上门内训。

Why Avtech

为什么选择艾威

深耕 IT 培训多年,以专业课程与品质服务赢得学员信赖。

专业课程

体系化课程设计

紧跟技术前沿,课程内容系统、实战性强,贴合企业用人需求。

资深讲师

实战经验丰富

讲师团队具备企业级项目经验,理论与实践并重。

品质服务

全程学习支持

从课程咨询、教学到课后答疑,提供贴心的学习支持服务。

Student Feedback

学员真实收获

学员在实战中收获成长,从会用 AI 到规范高效地使用 AI 编程。

「从零基础到独立交付项目」

三天时间让我从编程小白到能用 AI 独立完成全栈项目,收获远超预期。

「AI Coding 工程化很实用」

代码审查和安全测试部分非常落地,回到团队就能直接应用到实际研发中。

「实战项目很有价值」

智学通项目贯穿全程,完整体验了企业级项目的开发交付流程。

FAQ

常见问题 FAQ

关于课程的常见疑问,为你解答。

零基础可以学习这门课程吗?

可以。课程第一天从编程基础入手,系统讲解前后端技术、数据库与网络通信等核心概念,零基础学员也能顺利入门。

课程需要提前准备什么工具和软件?

课程会指导安装 Anaconda、JDK、VS Code、Node.js 等开发环境,并注册使用 Codex、V0、Figma 等 AI 工具,无需提前准备。

课程是否包含实战项目?

包含多个实战项目,包括高颜值日历、企业级「智学通商机管理系统」、微信小程序及 AI 智能体项目,覆盖前端、后端、多端与智能体开发。

学完能独立完成 AI 辅助开发吗?

能。课程贯穿从需求分析、AI 编码到测试交付的完整流程,并掌握代码审查、安全测试等工程化方法,具备独立完成 AI 辅助全栈开发的能力。

Page Update

页面信息更新与说明

本页面近期更新时间:2026-08-13

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