这是一门什么样的课程
不教枯燥的编程语法，而是以污水处理企业真实的薪资核算与成本测算案例为线索，带领学员在 WPS 环境中利用 Dify 平台调用 Python 能力，完成从「会填表」到「会用工具」的进阶。
三大工具无缝衔接
WPS 作为数据呈现载体，Dify 作为低代码应用搭建平台，Python 作为数据处理引擎，三者打通，让不懂代码的业务人员也能构建智能应用。
真实业务场景驱动
以「薪资核算案例」与「成本测算案例」两条主线贯穿全程，学完即可将成果直接应用于日常工作。
为什么值得学习
打破数据孤岛与手工低效，让 HR、财务、业务人员从重复劳动中解放出来，把时间还给分析与决策。
AI 办公思维
理解 AI 如何辅助办公，建立「人机协同」工作意识，不再畏惧技术工具。
三大工具技能
掌握 WPS AI 基础操作，学会用 Dify 低代码平台搭建简单应用，理解 Python 脚本在数据处理中的作用。
从「天」到「分钟」
将复杂的薪资核算、数据清洗、成本测算时间从「天」缩短到「分钟」，大幅提升办公效率。
适合哪些人学习
本课程面向污水处理企业全员，无需任何编程基础，只要会使用办公软件即可轻松上手。
薪资核算人员
告别考勤数据清洗与薪资核算的 Excel 公式陷阱，用 AI 一键生成薪资表。
成本测算人员
打通多维数据割裂，自动计算吨水药剂成本与投加准确率，快速生成经营分析报告。
业务与管理人员
从生产报表统计的重复劳动中解放，把精力投入到真正的分析与决策中。
典型学习场景
考勤数据清洗
一键薪资核算
药剂成本测算
经营分析报告
三天学习路径
从手工统计到智能辅助，再到一键薪资核算与财务数据测算，循序渐进完成数字化进阶。
Day 1 AI办公思维与工具使用——从手工统计到智能辅助
理解 AI 辅助办公的价值，掌握 WPS AI 基础操作，认识 Python、Dify 与 WPS 的关系，完成数据规范化第一步。
Day 2 场景实战（1）——打造「一键薪资核算机器人」
梳理薪资核算业务逻辑，通过 Dify 工作流编排与 Python 赋能，生成第一份 AI 薪资表。
Day 3 场景实战（2）——财务数据测算与经营分析报告
构建财务分析智能体，可视化呈现从数据到决策，全流程打通智能经营分析报告自动化。
详细课程内容
以下是三天课程的全部知识点，从案例场景到工具实操，逐模块展开，确保学完即用。
Day 1：AI办公思维与工具使用——从手工统计到智能辅助
1. 案例场景——水务企业办公痛点
- 案例背景：某污水厂「黑色星期五」的烦恼
- 案例复盘：月底薪资核算日的混乱
- 场景还原：考勤机导出数据格式混乱，Excel 公式报错，个税计算失误
- 痛点分析：人工核对耗时费力，而且容易出错
- 传统办公 vs 智能办公的碰撞
- 对比演示：人工处理 100 人考勤耗时 20 分钟，AI 处理仅需 30 秒
- 思维重塑：AI 不是要取代我们，而是把我们从重复劳动中解放出来
2. 使用 WPS，完成数据规范化的第一步
- 案例任务 1：清洗混乱的考勤数据
- 实操部分：WPS AI 功能体验
- 智能写公式：不再需要背诵 VLOOKUP，自然语言描述需求，WPS 自动生成公式
- 智能分析：一键生成「厂区出勤率」统计图表
- 数据标准化实战
- 实操：利用 WPS 功能将不同格式的日期、部门名称统一清洗
- 成果：产出一份规范、整洁的「原始数据表」
3. 工具融合，智能升级
- 技术降维讲解：Python、Dify 与 WPS 的关系
- 形象对比：厨房理论
- WPS 是「操作台」（切菜、摆盘）
- Python 是「高压锅/破壁机」（看不见的高速运转引擎）
- Dify 是「智能菜单」（不需要懂电路，只需按下「煲汤」键）
- 实操演示：登录 Dify，完成可视化大模型功能编排
- 注册与界面认知：工作流、知识库、AI 大模型配置
- 场景实操：基于工作流设计，运行一个预设好的「个税计算器」，体验 AI 的速度与效果
Day 2：场景实战（1）——打造「一键薪资核算机器人」
1. 薪资核算的自动化逻辑设计
- 案例拆解：薪资核算的「黑盒子」逻辑
- 业务逻辑梳理
- 输入项：基本工资、考勤天数、加班时长、社保基数
- 计算规则：个税累计预扣法、社保计算公式、缺勤扣款逻辑
- Dify 工作流编排（可视化拖拽）
- 搭建工作流：开始节点 → 知识库 → 大模型处理节点 → 结果输出
- 知识库应用：上传公司的《薪酬管理制度》，让 AI 读懂规则
2. Python 赋能——复杂计算的一键达成
- 「填空题」式教学：接入 Python 算力
- 代码块的使用（无需手写，课程提供代码框架）
- 复制粘贴：现场提供 Python 计算模板，填入 Dify 代码分析节点
- 参数映射：教会学员如何把「输入框」的数据对应到代码变量中
- 运行与调试
- 案例测试：输入不同员工的模拟数据，验证计算结果准确性
- 异常处理：当数据为空或格式错误时，如何查看提示并修正
3. 成果输出：生成第一份 AI 薪资表
- 导出数据：将 Dify 计算结果导出，并在 WPS 中美化排版
- 小组 PK：比比哪组的机器人算得快且准
Day 3：场景实战（2）——财务数据测算与经营分析报告
1. 财务场景——成本测算与多维分析
- 背景：药剂成本为何居高不下？
- 数据分析痛点
- 多维数据割裂：药剂采购量、使用量、进出水水质数据分散在不同数据源
- 传统 Excel 透视表处理十万级数据卡顿严重
- 构建财务分析 Agent（智能体）
- 数据接入：上传 CSV 格式的厂区运行台账
- 趋势分析：利用 Python 自动计算「吨水药剂成本」与「药剂投加准确率」
2. 可视化呈现：从数据到决策
- 图表生成
- 利用 WPS AI 功能，根据分析结果一键生成动态图表
- 智能洞察：AI 自动识别异常波动（如：某月药剂成本突增 20%）
3. 综合产出——智能经营分析报告自动化
- 全流程打通：从数据到报告
- 报告自动撰写
- Dify 文本生成：让 AI 根据数据分析结果，撰写《月度经营分析简报》大纲
- WPS 润色排版：将生成的内容粘贴至 WPS，利用 AI 进行公文润色和内容校对
- 场景实战结题汇报
- 模拟场景：各组展示自动化生成的分析报告
- 效率对比：回顾第一天手工操作模式，感受效率提升的震撼
4. 课程复盘与行动指南
- 内容总结与结业仪式
- 课程重点内容总结与串讲
- 结业颁奖：颁发获胜组证书
- 工具落地与安全红线
- 数据安全：哪些数据可以传给 AI，哪些必须本地处理？AI 双刃性分析
- 行动目标：制定一份适合本部门可以逐步落地执行的 AI 数智化行动计划
授课老师介绍
由兼具水务行业业务理解与 AI 工具实战经验的专业讲师授课，善于用「去代码化」方式降低技术门槛。
资深数智化实战讲师
长期深耕企业数字化与 AI 办公落地，熟悉污水处理行业业务流程，擅长将 Python、Dify 等工具以通俗易懂的方式传递给非技术背景学员。
- 丰富的企业内训与实战工作坊授课经验
- 「去代码化」教学理念，让零基础学员轻松上手
- 精通 WPS、Dify、Python 三大工具的融合应用
实战结业与进阶说明
本课程为实战工作坊，重在工具落地与成果产出，不涉及认证考试。
三天课程结束后，每位学员/小组将产出可实际运行的「智能数据处理助手」应用模版，可直接应用于日常工作中的薪资核算、数据清洗与成本测算场景，并为后续的 AI 数智化行动计划奠定基础。
开班计划
支持企业内训与公开课两种形式，可根据团队实际情况灵活定制。
公开课 · 3天线下面授
面向水务企业全员开放，小班教学，案例实战，时间与地点请咨询课程顾问。
企业内训 · 定制化方案
针对人资、财务、运营等岗位定制课程内容，走进企业内部授课，欢迎获取专属方案。
为什么选择艾威
艾威培训深耕企业数字化人才培养，以实战为导向，助力水务企业落地 AI 数智化转型。
案例驱动教学
以真实业务案例贯穿始终，学完即可产出可落地的应用成果，拒绝纸上谈兵。
专业师资团队
讲师兼具业务理解与技术实战能力，获得众多企业客户的认可与信赖。
全程学习支持
从课程咨询、教学实施到课后答疑，提供完善的配套服务，护航学习全程。
学员真实收获
来自往期学员的真实反馈，感受 AI 工具带来的效率跃升。
「以前月底薪资核算要加班两天，现在用 AI 机器人半小时就搞定了，错误也少了。」
某污水厂 HR
「不懂代码也能搭出财务分析智能体，成本测算报告一键生成，太实用了。」
某水务集团财务
「厨房理论把 Python、Dify 讲得明明白白，现在看到这些工具再也不慌了。」
某运营管理人员
常见问题 FAQ
关于本课程的常见问题，帮助你快速了解是否适合学习。
没有编程基础可以学习吗？
完全可以。课程采用「去代码化」教学，Python 无需手写代码，课程提供代码框架，只需会用即可。
课程适用哪些岗位？
面向企业全体员工，尤其适合人资、财务、运营、行政等涉及数据处理的岗位。
学完能产出什么成果？
每位学员/小组可产出可运行的「智能数据处理助手」应用模版，直接应用于薪资核算、数据清洗与成本测算。
课程是线上还是线下？
支持实战工作坊（线下）与线上培训两种形式，也可根据企业需求定制内训方案。
页面信息更新与说明
本页面近期更新时间：2026年8月
本页面课程信息由艾威培训提供，如需了解最新开班安排与报价，请咨询课程顾问。