什么是超级智能体?
超级智能体不是简单的聊天机器人,而是能够理解目标、自主规划、调用工具、检查结果的任务闭环执行者。本课程将带你从"问答辅助"跨越到"智能体执行",真正让AI成为你的数字同事。
从问答到智能体执行
四阶段演进路径:问答辅助 → 任务协作 → 智能体执行 → 流程复用。每一阶段都对应不同的AI能力层级和应用场景,本课程聚焦第三、四阶段的企业实战落地。
智能体的五大核心组件
模型、上下文、工作目录、Skills、连接器/MCP、记忆与日志——理解每个组件的作用与配合方式,才能真正驾驭智能体。
ChatGPT Work · Codex · WorkBuddy
Work擅长大跨文件、跨应用的办公任务;Codex擅长代码、自动化与轻量原型;WorkBuddy擅长Skills、专家协同与MCP桌面任务。本课程覆盖三大平台的分工与协同。
AI执行,人负责
敏感数据处理、关键业务审批、专业判断、对外发布——这些"人工责任点"贯穿课程始终,培养稳妥的企业应用习惯。
课程收益有哪些?为什么企业白领需要这门课?
AI智能体正在重塑职场工作方式。Gartner预测到2028年,至少15%的日常工作决策将由AI Agent自主做出。不会用智能体的人,不是在和人竞争,而是在和会用智能体的人竞争。
能判断Work、Codex、WorkBuddy与人工的分工
能写清楚任务、材料、标准与边界
能理解 Skills、连接器、MCP 与浏览器能力
能完成多类办公与多媒体成品
能复核、控权、留痕并推动试点
谁适合学习超级智能体实战课?
本课程面向所有希望将AI智能体融入日常工作的企业白领,无需编程基础,能正常使用浏览器、Office/WPS和本地文件即可。
覆盖多元岗位
行政、人力、培训、市场、销售、运营、项目管理、客户服务、财务支持、采购与综合管理岗位均可适配。
高频事务缠身
日常需频繁处理文字、表格、汇报、研究、沟通、资料整理和重复网页操作,渴望从重复劳动中解放。
从聊天到交付
使用过聊天类AI,但尚未形成任务式、流程式、交付式工作习惯,希望将AI真正转化为生产力。
典型场景
经营与管理
周报/月报、经营复盘、会议纪要、行动项追踪、方案策划与汇报材料的智能生成与自动化交付
市场与销售
行业调研、竞品分析、客户定制材料、品牌视觉、活动宣传、跟进邮件等全链路市场销售加速
人力与培训
招聘材料、课程方案、制度通知、FAQ、培训内容与知识库的结构化沉淀与按需调取
项目与运营
任务拆解、流程图、风险清单、进度材料、数据分析与项目看板的智能编排与自动更新
行政与知识管理
文件整理、标准文档生成、知识库搭建、浏览器操作与重复工作流的自动化处理
创新与原型
企业官网、轻量CRM、文档生成器、互动动画与小程序原型的快速搭建与验证
课程大纲 · 2天沉浸式实战
本课程按两天设计,Day 1 含6个单元(智能体认知→工具入门→Skills封装→MCP连接→文档处理→PPT编辑),Day 2 含5个单元(图像→视频→数据→Vibe Coding→企业项目),共计11个单元,课堂实战穿插其中。
Day 1 从任务委派到办公成品(第一~六单元)
第一单元 智能体时代开启:建立AI First与AI Native认知,理解助手、工作流、智能体与多智能体的差异及适用边界。掌握ChatGPT Work、Codex与WorkBuddy的任务分工与选型框架。
第二单元 WorkBuddy与ChatGPT Work/Codex入门:完成环境准备,掌握任务创建、计划审阅与成果管理。掌握七要素任务表达法(目标—背景—输入—步骤—输出—标准—边界),将模糊需求转化为可执行可验收任务。
第三单元 Skills:把优秀做法封装成可复用能力:掌握Gmail邮件处理、Chrome/Agent Browser浏览器操控、Remotion动效制作、Data Analytics数据分析、Record & Replay重复工作流、UI-UX-Pro-Max前端设计、File Organizer文件整理、Deep Research深度调研等核心Skills。
第四单元 MCP:连接工具、数据与办公系统:理解MCP三种形态(本地STDIO、远程Streamable HTTP、平台连接器)。掌握Playwright浏览器操控、Draw.io架构图自动绘制、Lark/Feishu CLI自动化流程办公。
第五单元 自动化文档处理:AI生成文档逻辑、Word AI智能生成、多语气与格式优化、在线对话编辑、AI摘要与要点提炼、自动化排版、红头文件生成与排版优化、Obsidian本地知识库搭建。
第六单元 PPT可控自由化编辑:三种Agent做PPT方案,故事线、页面表达、图表、视觉、演讲、编辑六大Skill全覆盖。Word报告转管理汇报结构,指定页面局部编辑与三路线对比。
Day 2 从多模态生产到轻量应用与项目落地(第七~十一单元)
第七单元 商业图像生成:ImageGen与Image-to-Image图像生成技术,电商详情图、物理解剖图、品牌主视觉设计及持续对话改图、文旅宣传信息图、结合最新新闻生成报纸、复杂数据可视化、学术科普信息汇总类图。
第八单元 商用视频生产:商用视频标准生产链,动态知识演示视频、教程步骤演示视频、数据动态演示视频、产品链接一键生成产品介绍视频、课程/活动宣传视频、新媒体口播视频及信息演示、AI视频剪辑。
第九单元 数据清洗与数据分析:聊天记录变成可视化报告、Word文档转可视化报告、数据清洗与格式转换、数据分析案例、Python代码实现本地文件可视化BI、动态数据加载动画。
第十单元 Vibe Coding:从业务想法到可运行原型:太阳系行星科普动画、企业官网设计、CRM管理系统、文档生成工具、个人记账微信小程序、Coze SDK及Dify API接入。
第十一单元 某AI企业项目实践(脱敏案例):任务背景分析→项目要求梳理→方案设计→综合项目三选一(会议自动化链/研究到宣传生产包/制度到工作流)→项目汇报与验收→30天试点行动清单。
详细课程内容
本课程内容基于最新AI智能体技术栈设计,覆盖ChatGPT Work、Codex与WorkBuddy三大平台,结合企业真实办公场景,从认知到实操、从单点工具到多智能体协同,层层递进。
Day 1:从任务委派到办公成品(第一~六单元)
第一单元 智能体时代开启
1.1 AI First 与 AI Native
- AI First:在现有岗位与流程中嵌入 AI 能力
- AI Native:围绕业务目标重新设计人机协同流程
- 能力演进:问答辅助—任务协作—智能体执行—流程复用
- 场景特征:高频、规则明确、材料可得、结果可验收
1.2 什么是智能体
- 任务闭环:目标理解—任务规划—工具调用—执行反馈—结果检查
- 核心组件:模型、上下文、工作目录、Skills、连接器/MCP、记忆与日志
- 能力层级:聊天助手、固定工作流、单智能体、多智能体协同
- 人工责任点:敏感数据、关键审批、专业判断、对外发布
1.3 主流个人智能体工具
- 办公交付型:研究、文档、PPT、表格、图像与跨应用任务
- 代码自动化型:脚本、网页、轻量工具、测试与问题修复
- 浏览器执行型:网页读取、搜索、点击、填写、截图与验证
- 知识与多媒体型:深度调研、知识库、图像、视频与数据分析
- 本课程平台:ChatGPT Work / Codex 与 WorkBuddy
1.4 不同工具的应用定位与选择思路
- 选型五问:业务目标、输入材料、目标系统、风险等级、最终交付物
- ChatGPT Work:跨文件、跨应用的办公任务与成品交付
- Codex:代码、自动化、网页与轻量应用原型
- WorkBuddy:Skills、专家协同、连接器、MCP 与桌面任务
- 人工岗位:业务判断、审批签发、责任承担与异常处置
课堂实战
- 场景判断:10 类真实办公任务的工具选择与人工审批点识别
- 任务改写:将“帮我做一份经营分析”拆解为可执行任务链
第二单元 WorkBuddy 与 ChatGPT Work / Codex 入门
2.1 基础环境与账号准备
- 使用入口:Web 端、桌面端与企业工作空间
- 工作环境:项目目录、文件夹、参考材料与输出位置
- 账号差异:套餐、模型、额度、地区与管理员策略
- 权限准备:本地文件、浏览器、邮箱、连接器与第三方系统
- 课堂规范:测试账号、脱敏材料、最小权限与功能预检
2.2 任务创建与结果管理
- 任务创建:目标描述、材料上传、上下文补充与交付格式
- 计划先行:执行步骤、预计产物、关键检查点与人工确认
- 平台分工:Work 办公成品、Codex 代码与自动化、WorkBuddy 专家与 Skills
- 过程管理:阶段结果、产物面板、项目文件、任务继续与失败重试
- 版本管理:首稿、修订稿、差异比较、文件命名与修改留痕
- 结果交付:可编辑文件、来源说明、已知限制与后续行动
2.3 提示词基础与任务表达
- 七要素任务表达:目标、背景、输入、步骤、输出、标准、边界
- 任务约束:格式、篇幅、语气、模板、时间范围与禁止事项
- 验收标准:正确性、完整性、可编辑性、格式与业务可用性
- 示例策略:参考样例、反例、术语表与企业风格指南
- 对话策略:信息不足先提问、计划确认后执行、关键动作前暂停
- 复核策略:事实核验、数据口径、来源日期、敏感信息与人工审批
课堂实战
- 把一封模糊需求邮件改写为《智能体任务委派卡》
- 同一任务分别交给 Work、Codex 与 WorkBuddy,比较计划与产物差异
第三单元 Skills:把优秀做法封装成可复用能力
3.1 Skills 简介
- 能力定位:面向特定任务的可复用说明、资源与执行流程
- 基本组成:名称、用途、触发条件、步骤、参考资料、脚本与工具权限
- 触发方式:显式调用、语义匹配、任务路由与组合编排
- 能力扩展:本地文件、脚本、浏览器、连接器与 MCP 协同
- 概念区分:提示词、Skill、智能体、连接器与 MCP Server
- 安全检查:来源、权限、输入、外部调用、更新记录与回滚方式
3.2.1 Gmail|邮件检查
- 邮件筛选:未读、重要、主题、发件人、时间与线程
- 信息提取:摘要、行动项、责任人、截止时间与附件清单
- 结果输出:优先级清单、跟进草稿与会议/待办建议
- 控制边界:只读优先、发送前确认、敏感内容人工复核
3.2.2 Chrome / Agent Browser|浏览器操控
- 基础动作:搜索、打开、读取、点击、填写、下载、截图与返回
- 结构化采集:字段提取、来源记录、时间标注与页面证据
- 任务验证:页面状态、元素存在、结果比对与异常提示
- 控制边界:登录、提交、发布、付款与删除前人工确认
3.2.3 Remotion|动效制作
- 输入组合:脚本、数据、图片、音频、品牌元素与时长要求
- 模板能力:字幕、转场、图表、说明卡与可复用组件
- 典型场景:知识讲解、数据播报、活动宣传与产品演示
- 交付方式:预览、参数调整、渲染成片与项目文件
3.2.4 Data Analytics|数据分析
- 数据读取:Excel、CSV、文本、聊天记录与结构化材料
- 分析闭环:字段识别、清洗、计算、图表、结论与建议
- 质量校验:数据口径、公式、样本、异常值与图表一致性
- 成果交付:清洗表、分析摘要、可视化报告与可复用脚本
3.2.5 Record & Replay|重复工作流
- 流程录制:操作步骤、页面路径、文件位置与关键输入
- 变量设计:日期、关键词、账号、文件名与输出目录
- 异常处理:超时、页面变化、缺失材料与失败重试
- 治理要求:人工检查点、操作日志、试运行与回滚方案
3.2.6 UI-UX-Pro-Max / Frontend Design|HTML 制作
- 需求输入:用户、场景、页面结构、内容、品牌与交互要求
- 页面生成:布局、组件、响应式、表单、图表与示例数据
- 对话迭代:局部改版、视觉统一、可用性检查与预览
- 成果交付:HTML / 前端原型、说明文档与修改清单
3.2.7 File Organizer|文件整理
- 内容识别:文件类型、主题、日期、项目、客户与敏感级别
- 整理动作:分类、重命名、去重、归档、目录与索引生成
- 安全流程:备份、预览清单、试运行、确认后批量执行
- 控制边界:系统目录、共享盘、敏感文件与覆盖删除
3.2.8 Deep Research|深度调研
- 研究定义:问题、范围、时间、地区、对象与交付形式
- 检索策略:关键词、来源层级、官方资料与交叉验证
- 证据管理:出处、日期、引用、冲突信息与不确定性
- 综合输出:结论、证据、对比、洞察、建议与待验证问题
课堂实战
- 组合任务 A:Deep Research → Data Analytics → 1 页管理汇报
- 组合任务 B:Agent Browser → File Organizer → 邮件摘要与行动项
- 演示任务:Record & Replay 或 UI / Remotion 视觉原型
第四单元 MCP:连接工具、数据与办公系统
4.1 MCP 概念及 MCP Server 三种形态
- 核心角色:Host、Client、Server
- 能力对象:Tools、Resources、Prompts
- 本地形态:STDIO 本地进程与本机资源访问
- 远程形态:Streamable HTTP 服务与统一认证
- 平台形态:企业连接器、插件或托管式 MCP 能力
- 治理要点:身份认证、最小权限、调用日志、人工审批与停用机制
4.2 MCP 社区及资源
- 资源入口:官方目录、厂商文档、开源仓库与企业内部市场
- 选型检查:维护活跃度、权限范围、依赖组件、更新频率与兼容性
- 部署材料:配置文件、环境变量、密钥、版本说明与故障回退
- 供应链安全:代码审查、来源验证、沙箱测试与变更记录
4.3 Playwright|让 AI 像人一样操控浏览器
- 页面操作:导航、点击、输入、选择、滚动、下载与截图
- 页面理解:DOM 元素、文本内容、表格字段与状态提示
- 结果验证:断言、页面对比、截图证据与失败定位
- 人工确认:登录、验证码、提交、发布、付款与删除
4.4 Draw.io|AI 自动绘制架构图
- 图形类型:流程图、系统架构图、泳道图与数据流图
- 文本建模:角色、节点、连接、层级、边界与异常路径
- 对话修改:增删节点、调整连线、分层布局与统一样式
- 成果交付:可编辑源文件、图片/PDF 导出与图形校验
4.5 Lark / Feishu CLI|自动化流程办公
- 办公对象:文档、Base、多维表格、日历、消息与任务
- 执行方式:自然语言需求—命令计划—试运行—确认执行
- 安全控制:测试空间、最小权限、密钥保护与操作日志
- 流程设计:批量处理、异常返回、人工节点与结果回写
课堂实战
- 文本需求生成一张可编辑业务流程图或系统架构图
- 绘制《连接器 / MCP 权限边界图》,识别高风险调用节点
第五单元 自动化文档处理
5.1 AI 生成文档的基本逻辑
- 材料包:背景资料、数据、模板、术语表与参考样例
- 结构先行:受众、目的、主线、章节与篇幅规划
- 生产闭环:首稿—事实核验—格式规范—导出—版本留痕
- 验收维度:内容、逻辑、数据、格式、可编辑性与发布边界
5.2 Word AI 智能生成:总结、汇报、合同辅助
- 办公文档:总结、汇报、方案、制度、通知与会议纪要
- 合同辅助:条款提取、版本对比、问题清单与审阅提示
- 结构组件:标题、正文、表格、清单、附件与签批信息
- 专业边界:合同结论、法律判断与正式签发由专业人员完成
5.3 多语气与格式优化
- 语气类型:正式、公文、领导简报、业务说明与口语表达
- 表达控制:对象、立场、语气、术语、长度与行动要求
- 企业一致性:品牌用语、禁用词、专有名词与样式指南
5.4 文档的在线对话编辑
- 局部修改:改写、压缩、扩写、增删段落与表格调整
- 版本协作:修改说明、差异比较、批注式审阅与分支方案
- 格式保护:保留标题层级、编号、引用、表格与模板样式
5.5 AI 摘要与要点提炼
- 三段式结构一:背景—问题—建议
- 三段式结构二:结论—依据—行动
- 摘要对象:长文、会议、邮件线程、制度、合同与研究材料
- 行动提取:事项、责任人、截止时间、依赖与风险
5.6 自动化排版
- 样式体系:标题级别、正文、引用、列表、表格与图注
- 文档组件:页眉页脚、页码、编号、目录与分节
- 高级排版:表题、图题、交叉引用、附录与更新字段
- 模板复用:企业 Word / WPS 模板与品牌规范
5.7 案例:红头文件的生成与排版优化
- 结构要素:发文机关、文号、标题、主送、正文、落款与日期
- 版式规范:红线、字号、行距、层级、页码与印发信息
- 生成流程:套用模板—填充内容—格式检查—人工签发
- 使用边界:仅作排版与草拟辅助,不替代正式发文审核
5.8 搭建本地知识库:Obsidian
- 知识模板:主题、摘要、来源、标签、责任人、日期与状态
- 知识组织:双向链接、目录索引、专题地图与附件管理
- 内容沉淀:高频问答、制度、项目资料、案例与复盘记录
- 本地治理:文件路径、备份、访问权限、版本与敏感信息
课堂实战
- 零散会议材料 → 正式纪要、行动项表与跟进邮件
- 标准汇报文档 → 标题、编号、目录、页眉页脚与可编辑输出
- 同一通知 → 正式公文、领导简报与员工口语说明三种版本
第六单元 PPT 可控自由化编辑
6.1 Agent 做 PPT 的三种方案
- 方案一:故事线与页面骨架先行,套用企业 PPT 模板
- 方案二:PPT / Slides Skill 或插件直接生成可编辑演示文稿
- 方案三:HTML / Sites / 视觉故事板转为汇报页面或交互展示
- 路线选择:汇报对象、品牌要求、数据复杂度、交互需求与交付格式
6.2 Agent 做 PPT 的 Skills
- 故事线 Skill:受众、目标、主线、章节与页面标题
- 页面表达 Skill:一页一结论、信息层级与关键证据
- 图表 Skill:数据口径、图表类型、注释与管理结论
- 视觉 Skill:配图、图标、信息图、品牌色与版式一致性
- 演讲 Skill:讲稿、备注、过渡语、时间控制与问答准备
- 编辑 Skill:指定页面局部改写、换图、重排与风格统一
- 交付检查:可编辑对象、字体、比例、来源、动画与导出效果
课堂实战
- Word 报告 → 6–8 页管理汇报结构
- 指定页面 → 精简文字、替换图表、调整语气与补充演讲备注
- 三路线对比:原生 PPT、Skill 生成与网页式展示
Day 2:从多模态生产到轻量应用与项目落地(第七~十一单元)
第七单元 商业图像生成
7.1 ImageGen 与 Image-to-Image 图像生成技术
- 生成方式:文生图、图生图、局部重绘、扩图与参考图控制
- 提示要素:主体、场景、构图、风格、光线、镜头、比例与文字区域
- 对话改图:保持主体、修改局部、替换背景、统一风格与生成变体
- 商用检查:文字、数字、Logo、人物、版权、品牌与事实准确性
7.2 电商详情图的生成
- 信息结构:主卖点、使用场景、功能说明、规格与信任信息
- 视觉组合:主图、细节图、场景图、对比图与多尺寸适配
- 事实约束:产品参数、功效表达、禁用词与素材授权
7.3 物理解剖图的生成
- 表现形式:剖面、爆炸图、结构分层、局部放大与视角切换
- 标注设计:部件名称、编号、引线、图例与层级关系
- 准确性要求:结构事实、比例说明、专业复核与免责声明
7.4 品牌主视觉设计及持续对话改图
- 品牌 Brief:定位、受众、主题、调性、品牌资产与应用渠道
- 主视觉构成:核心概念、主体、版式、色彩、字体与留白
- 系列延展:横版、竖版、社媒、活动页与物料一致性
- 改图策略:锁定品牌元素、局部调整、版本编号与选择依据
7.5 文旅宣传信息图
- 内容要素:目的地、路线、景点、时间、交通、预算与提示
- 视觉结构:地图、时间轴、图标、数据卡与信息层级
- 来源核验:开放时间、票价、交通、政策与发布日期
7.6 结合最新新闻生成报纸
- 内容流程:新闻检索、来源筛选、时间确认、摘要与版面结构
- 报纸组件:报头、头条、导语、正文、侧栏、图片与来源
- 发布边界:事实核验、版权、敏感议题、引用与人工终审
7.7 复杂数据可视化|工作汇报
- 业务问题:趋势、对比、排名、结构、关联与异常
- 图表选择:折线、柱状、瀑布、散点、矩阵、地图与组合图
- 管理表达:关键结论、证据标注、风险解释与行动建议
- 数据检查:口径、单位、时间、样本、计算与视觉误导
7.8 学术科普信息汇总类图
- 知识结构:概念、机制、过程、分类、对比与应用
- 信息来源:论文、官方资料、专业机构与日期标注
- 视觉表达:流程图、结构图、时间轴、分层图与术语解释
- 质量控制:事实、引用、专业审阅与适龄表达
课堂实战
- 品牌 Brief → 主视觉或文旅信息图,并完成两轮局部改图
- 数据结论 → 一张适合工作汇报的可视化信息图
第八单元 商用视频生产
导入:商用视频标准生产链
- 生产链路:目标/受众—脚本—分镜—素材—旁白/字幕—动效—剪辑—渲染—质检
- 工具分工:生成模型、视频 Skill、Remotion、剪辑工具与人工审核
- 交付规格:时长、画幅、分辨率、平台、品牌与可修改性
8.1 动态知识演示视频
- 内容拆解:概念、结构、流程、案例与关键结论
- 视觉表达:说明卡、图标、流程、字幕与镜头节奏
- 模板复用:统一片头、章节、转场、结尾与品牌元素
8.2 教程步骤演示视频
- 步骤脚本:操作目标、前置条件、动作、结果与常见错误
- 屏幕表达:录屏、光标、放大、强调框、字幕与配音
- 质量检查:步骤可复现、界面版本、隐私遮挡与节奏
8.3 数据动态演示视频
- 数据故事:指标、时间、趋势、排名、对比与转折点
- 动效设计:数字滚动、柱线变化、地图、标注与结论卡
- 数据验证:口径、单位、时间、来源与动画一致性
8.4 产品链接一键生成产品介绍视频
- 信息提取:产品名称、卖点、规格、场景、价格与素材
- 生成流程:网页读取—事实核验—脚本—分镜—素材替换—成片
- 控制边界:夸大宣传、价格时效、图片版权与敏感信息
8.5 课程 / 活动宣传视频
- 传播要素:受众、痛点、价值、亮点、时间地点与行动号召
- 内容节奏:开场钩子、核心卖点、证明材料、报名信息与结尾
- 品牌统一:Logo、字体、色彩、音乐、口径与渠道适配
8.6 新媒体口播视频及信息演示
- 口播结构:钩子—观点—证据—案例—总结—行动
- 辅助画面:字幕、标题、B-roll、数据卡与关键字强调
- 发布检查:事实、语气、人物形象、口型/声音与平台规范
8.7 AI 视频剪辑
- 基础剪辑:粗剪、静音删除、字幕、配音、转场与背景音乐
- 智能处理:精彩片段、横竖版重构、画面增强与素材替换
- 交付检查:字幕、音量、节奏、版权、片尾与多格式导出
课堂实战
- 知识演示 / 活动宣传 / 产品介绍三选一,制作 15–30 秒样片或完整生产包
- Remotion / 视频 Skill 模板演示:脚本与数据自动转为动效
第九单元 数据清洗与数据分析
9.1 聊天记录变成可视化报告
- 数据预处理:脱敏、角色识别、时间排序、重复消息与附件
- 主题分析:问题类型、诉求、情绪、频次、趋势与高频关键词
- 行动分析:事项、责任人、截止时间、未决问题与服务改进
- 报告输出:主题分布、趋势图、问题清单与管理摘要
9.2 Word 文档转可视化报告
- 字段提取:表格、日期、责任人、状态、金额与关键指标
- 结构转换:段落—字段—标准表—数据字典—分析口径
- 结果展示:结构、趋势、对比、进度、风险与一页报告
9.3 数据清洗与格式转换
- 字段规范:名称、类型、编码、日期、单位与枚举值
- 质量处理:缺失、重复、异常、空格、乱码与格式混用
- 结构转换:长表/宽表、分列/合并、透视与文件格式转换
- 质量记录:处理规则、影响行数、保留原始数据与可追溯日志
9.4 数据分析案例
- 基础分析:结构、趋势、排名、对比、分布与异常
- 业务分析:目标差距、影响因素、问题假设与行动建议
- 结论表达:一句结论、关键证据、业务影响与下一步
- 结果复核:公式、样本、口径、图表、结论与反例
9.5 Python 代码实现本地文件可视化 BI
- 需求说明:文件类型、字段、筛选、指标、图表与导出要求
- 智能生成:读取、清洗、计算、筛选、图表与本地页面代码
- 本地运行:环境检查、文件上传、预览、刷新与错误提示
- 验收测试:示例数据、边界值、空数据、异常文件与计算核对
9.6 动态数据加载动画
- 状态设计:加载中、进度、完成、空数据、失败与重试
- 体验要点:等待反馈、骨架屏、数据刷新与交互锁定
- 应用场景:BI 页面、文件分析、批量处理与报告生成
课堂实战
- 混乱 Excel / CSV → 标准数据表与 3–5 个关键结论
- 聊天或 Word 材料 → 结构化表格与一页可视化报告
- 演示:Codex / WorkBuddy 生成本地可运行的轻量 BI 页面
第十单元 Vibe Coding:从业务想法到可运行原型
导入:Vibe Coding 的工作方式与边界
- 原型链路:用户—场景—功能—数据—页面—规则—验收—迭代
- 工作原则:先写需求与验收,再生成代码与页面
- 安全原则:模拟数据、本地环境、密钥保护与真实系统隔离
- 过程透明:执行计划、文件变化、测试结果与已知限制
- 上线边界:生产部署、支付、账号、真实数据与复杂集成需专业评审
10.1 太阳系行星科普动画
- 内容结构:行星数据、轨道层级、说明卡与知识点
- 交互设计:播放/暂停、速度、缩放、悬停与行星选择
- 准确性说明:比例、距离、速度与科普简化边界
10.2 企业官网设计
- 信息架构:首页、业务、案例、团队、联系与页脚信息
- 视觉规范:品牌色、字体、图片、组件与响应式布局
- 功能范围:导航、表单、锚点、内容管理示例与本地预览
- 验收重点:可读性、移动端、链接、表单提示与品牌一致性
10.3 CRM 管理系统
- 核心对象:客户、联系人、商机、跟进记录、负责人和阶段
- 主要功能:新增、编辑、搜索、筛选、状态更新与看板
- 数据展示:客户清单、商机漏斗、跟进提醒与汇总指标
- 课程边界:模拟数据与轻量原型,不替代生产级 CRM
10.4 文档生成工具
- 输入设计:业务字段、模板类型、语气、篇幅与附件
- 生成流程:表单输入—模板选择—生成—预览—修改—导出
- 功能控制:必填校验、默认值、版本记录与错误提示
- 输出格式:Word / PDF / Markdown 或结构化文本
10.5 个人记账微信小程序
- 基础功能:收入、支出、分类、备注、日期与账户
- 统计视图:月度汇总、分类占比、趋势与预算提示
- 原型范围:页面、交互、模拟数据与本地预览
- 数据边界:隐私、同步、支付与正式发布不在课堂实施范围
10.6 Coze SDK 及 Dify API 接入
- 接口基础:地址、密钥、参数、返回值、超时与状态码
- 能力接入:对话、工作流、知识库或工具调用
- 安全控制:密钥不写入前端、权限隔离、日志与额度管理
- 异常处理:失败提示、重试、降级方案与人工接管
- 训练深度:接口认知与演示,不展开复杂后端开发
课堂实战
- 企业官网或文档生成工具二选一:需求说明、首版原型、两轮修改与本地预览
- 为原型补充示例数据、异常处理、操作说明与最小测试清单
- 演示:Coze SDK / Dify API 接入一个对话或工作流能力
第十一单元 某 AI 企业项目实践(脱敏案例)
11.1 任务背景
- 业务对象:部门、岗位、用户、客户与协作角色
- 现状流程:AS-IS 步骤、频率、耗时、返工与质量问题
- 材料与系统:输入文件、数据来源、网页、邮箱与办公平台
- 风险条件:敏感信息、权限、专业判断、对外发布与责任人
- 价值基线:当前耗时、周期、质量、响应速度与满意度
11.2 项目要求
- 目标成果:业务结果、交付物类型、格式与使用对象
- 输入材料:必需资料、参考样例、模板、数据与术语
- 流程要求:步骤、检查点、人工节点、异常与回退
- 工具要求:必须使用、可选使用与禁止使用的能力
- 验收要求:正确性、完整性、可编辑性、合规与时限
11.3 思考与方案设计
- 目标流程:TO-BE 流程、岗位分工与智能体任务链
- 工具编排:Work、Codex、WorkBuddy、Skills、MCP 与人工节点
- 质量控制:来源、数据、格式、测试、审批与版本留痕
- 风险控制:数据分级、最小权限、敏感步骤与失败接管
- 价值评估:节省工时、交付周期、首轮达标率与复用率
- 试点规划:负责人、试点用户、模板、指标、复盘与 30 天行动
综合项目选题
- 项目 A:会议材料—纪要—行动项—周报—管理 PPT 自动化交付链
- 项目 B:行业/客户研究—数据分析—报告—信息图—宣传视频生产包
- 项目 C:制度/流程资料—知识条目—FAQ—文档模板—办公工作流
项目汇报与验收
- 成果演示:5 分钟展示交付物与业务价值
- 方案说明:3 分钟说明工具选择、风险、验收与复用方式
- 交叉评审:业务可用性、事实/数据、权限、安全与改进建议
授课老师介绍
由资深AI应用实战专家授课,拥有丰富的企业AI智能体培训与项目落地经验。
实战专家
AI智能体实战专家团队
讲师团队由具备10年以上企业数字化培训经验的AI应用专家组成,长期服务于金融、制造、互联网等行业头部客户。讲师不仅精通ChatGPT Work、Codex、WorkBuddy等主流AI智能体平台的使用与教学,更具备真实企业项目的落地经验,能够将抽象的技术概念转化为学员可立即上手的实操技能。
- 专长领域:AI智能体工作流设计、企业办公自动化、多模态AI内容生产、Vibe Coding原型开发
- 授课风格:案例驱动、重实操、强调"方法+模板+成品"的学习成果交付,确保学员学完即用
- 企业服务:曾为多家世界500强企业提供AI智能体内训,累计培训学员超过5000人次
超级智能体实战课 · 近期开班计划
本课程提供公开课与企业内训两种模式。公开课定期开班,企业内训可按需定制时间、地点和内容侧重。
公开课 · 滚动开班
每月定期在上海、北京、广州、深圳等城市开班,2天集中授课。小班教学,每期限额20人,确保每人充分的实操和辅导时间。具体开班日期请联系课程顾问获取最新课表。
企业内训 · 按需定制
可根据企业实际需求定制课程内容和案例,选择企业实际业务场景作为课堂实战项目。支持到企业现场授课或线上直播,时间灵活安排。已为多家知名企业提供定制化AI智能体内训服务。
为什么选择艾威培训?
艾威培训成立于2003年,是业内知名的企业数字化培训服务商,累计服务企业客户超过5000家,学员遍布各行各业。
紧跟AI技术前沿
课程内容持续更新,紧跟ChatGPT Work、Codex、WorkBuddy等平台的版本迭代。从AI First到AI Native,帮助企业和学员始终站在技术应用的最前沿。
方法+模板+成品
不只是讲功能,更注重交付。每堂课都产出可展示的成果包:文档、PPT、数据报告、图像、视频或原型。学员带走的是实实在在的工作资产。
5000+企业客户的选择
超过20年的企业培训经验,服务客户覆盖金融、制造、互联网、医药、政府等多个行业。懂企业,更懂企业AI落地的实际挑战。
学员真实收获
以下是往期学员的真实反馈,他们来自不同行业和岗位,都在课程中找到了AI智能体工作的突破口。
"以前做一份行业分析报告要一周,现在半天搞定"
课程教的Deep Research + Data Analytics组合技太实用了。从数据采集到可视化报告的全链路打通,回到公司第一天就用在月度汇报上,领导都惊讶效率提升这么多。
"终于不用加班写会议纪要和通知了"
七要素任务表达法解决了我一直以来的"AI听不懂人话"问题。现在把会议录音丢给智能体,5分钟出纪要+行动项+跟进邮件,行政工作效率翻了三倍。
"Vibe Coding让我一个不懂代码的人做出了原型"
以前提需求要等开发排期,现在用Codex自己就能出原型给开发看。第十单元的CRM原型在我们部门已经在用了,真正实现了"把想法变产品"。
常见问题 FAQ
以下是关于超级智能体实战课的常见问题,如果有其他疑问,欢迎联系课程顾问。
Q1:这门课需要编程基础吗?
不需要。课程面向企业白领设计,能正常使用浏览器和Office/WPS即可参加。第十单元Vibe Coding虽然涉及代码生成,但以"业务需求描述+AI自动生成"的方式完成,学员不需要手写代码。
Q2:课程使用哪些AI平台?需要提前准备什么?
课程覆盖ChatGPT Work、Codex和WorkBuddy三大平台。建议提前准备:ChatGPT Plus/Pro账号、Codex和WorkBuddy的访问权限。课堂会提供测试环境,具体准备清单将在报名后由课程顾问发送。
Q3:2天能学会吗?内容会不会太多?
课程设计遵循"方法+模板+成品"原则,不讲空泛理论。每个单元都有课堂实战环节,学员当场产出可用的成果。课后还会提供30天场景试点行动清单和课程回看,确保学以致用。
Q4:和网上免费教程有什么区别?
网上教程多为单一工具的功能介绍,碎片化且缺乏体系。本课程从"任务思维"出发,教你如何将模糊需求拆解为智能体可执行的任务链,如何在三大平台间分工协同,如何建立企业级安全使用规范——这些是免费教程无法提供的。
Q5:学完能考什么证书?
本课程为实操技能培训,侧重实战能力提升。完成全部课程和项目实战后,将获得艾威培训颁发的结业证书。
Q6:企业内训怎么安排?
可根据企业需求定制课程内容、时长和案例。支持到企业现场授课或线上直播。建议企业提前2周沟通需求,我们会根据企业的行业特点和业务场景设计专属案例。
Q7:数据安全怎么确保?
课程全程使用脱敏材料和测试账号,不涉及任何真实企业数据。同时课程重点讲解数据分级、最小权限、敏感信息识别和人工审批等企业安全使用规范,帮助学员建立稳妥的AI使用习惯。
Q8:学完后能独立完成哪些工作?
学员能够在智能体辅助下完成文档、PPT、数据报告、商业图像、短视频和轻量应用原型中至少四类交付物。同时掌握七要素任务表达法,能够将日常工作中的复杂需求转化为智能体可执行、可验收的任务。
页面信息更新与说明
本页面近期更新时间:2025-08-05
本页面围绕"超级智能体""Codex""WorkBuddy""企业AI实战""智能体办公"等关键词整理,课程内容基于ChatGPT Work、Codex与WorkBuddy三大平台的最新功能设计。