课程概述
本课程系统化讲解大模型的核心技术、行业应用与开发实践,助力学员从理论到实战全面掌握大模型在企业场景中的落地能力。这个课程技术和非技术人员都适合参加,通过两天的培训理解大模型和deepseek,企业部署和企业级应用场景,亲自尝试大模型智能体的应用搭建。
课程内容具体覆盖四大模块:
- 大模型基础与行业洞察:深入解读AIGC、神经网络、Transformer架构等核心概念,剖析ChatGPT等大语言模型(LLM)的发展历程、训练方法及分类,结合金融、医疗、教育等行业应用场景,探讨企业选型与建设大模型的决策框架。
- 指令工程与DeepSeek实战:详解Prompt工程的设计原则与技巧,结合DeepSeek模型的架构优势、部署模式及创新技术,通过角色提示、防攻击策略等案例,提升模型交互效能。
- 本地化部署与敏捷开发:基于Ollama、ChatBox等工具实现DeepSeek的本地与云端部署,结合字节扣子平台开发智能客服、家庭理财机器人等应用,强化企业私有化模型管理能力。
- 大模型应用开发高阶实践:通过Dify、OpenAI、LangChain等主流框架,实战搭建RAG知识库助手、发票识别工作流、天气查询机器人等,掌握工具调用、多模态数据处理等进阶技能。
课程以“理论+工具+场景”为主线,通过行业案例解析与企业级项目实战(如个人知识库问答助手、智能客服系统),帮助技术开发者、企业决策者及AI从业者快速构建大模型落地能力,赋能智能办公、数据分析、知识管理等核心业务场景,助力企业实现AI驱动的数字化转型。
课程对象
本课程面向企业技术开发者、产品经理、业务部门负责人及 AI 从业者,也适合希望推动企业 AI 转型的决策者。无需深厚技术背景,只要对大模型应用感兴趣,渴望将 AI 落地于智能办公、客服、知识管理等业务场景,旨在提升自身 AI 应用能力或为企业规划 AI 升级路径的人员均可参加。
课程目标
完成本课程后,学员将能够实现以下目标:
- 系统理解大模型的核心概念与企业应用框架
- 清晰理解 AIGC、神经网络、Transformer、LLM 分类、训练方式等关键概念;
- 能从业务视角分析行业大模型案例(金融、医疗、零售、制造、教育等);
- 掌握企业大模型选型、部署与建设路径的基本决策框架。
- 掌握 Prompt 指令工程与 DeepSeek 的使用方法
- 能编写结构化提示词,理解角色提示、分层提示与防攻击策略;
- 了解 DeepSeek 的架构特点、模式选择、使用原则与提示词优化方法;
- 提升与大模型交互的有效性与稳定性。
- 掌握本地化大模型部署的基本能力
- 能通过 Ollama、ChatBox 等工具部署和管理 DeepSeek;
- 理解企业私有化部署场景(本地、云端)及其注意事项;
- 能完成简单的智能体搭建,如智能客服、家庭理财助手等。
- 掌握主流 AI 应用开发平台的基本使用方法
- 能使用 Dify / OpenAI / LangChain 快速搭建典型 AI 应用:
- RAG 知识库问答助手
- 发票识别与处理工作流
- 图文理解机器人
- 天气查询等工具调用
- 理解工具链间的协作方式,为后续企业级集成奠定基础。
- 能评估并规划企业自身可落地的大模型应用场景
- 能识别智能办公、知识管理、客服、HR、财务等部门的AI可用场景;
- 能基于课程演示案例,构思企业内部的可行应用原型;
- 为企业推进 AI 驱动的业务升级提供初步方案支持。
课程收益
- 获得完整的大模型认知体系
学员将把零散的 AI 概念(AIGC、机器学习、Transformer、LLM、RAG 等)串联成体系,理解大模型背后的原理与业务价值。
- 具备与大模型“协作”和“引导”的能力
通过结构化提示词工程(Prompt Engineering),学员能够有效提升模型回答质量,为业务部门构建稳定可靠的智能助手。
- 掌握可直接应用于企业内部的常见 AI 场景开发方法
包括:
- RAG 知识库助手
- 文档理解(PDF/发票)流程
- 图像识别与图文分析
- 智能客服与业务咨询机器人
这些场景可作为企业快速试点的 POC。
- 能独立部署并运行企业级大模型环境
掌握 Ollama + DeepSeek 的部署流程,为企业建立可控、安全、低成本的大模型基础环境。
- 能使用主流框架快速构建业务原型
Dify、OpenAI、LangChain 等工具的掌握,使学员具备“1–3 天构建业务 Demo 原型”的能力,降低技术门槛。
课程时长2天
课程大纲
| 理解大模型概念 |
指令工程和DeepSeek |
理解AIGC基本概念
人工智能的一些概念解读:机器学习,神经网络
走进ChatGPT:
什么是大语言模型
LLM的发展历程
大模型是如何训练的
GPT原理:Transformer框架详解
大模型分类:推理模型和通用模型
国内大模型平台介绍
企业大模型应用场景:金融行业、医疗行业、零售行业、制造业、教育行业
企业内部应用场景: 智能办公助手、知识管理、数据分析、HR招聘、财务管理
企业如何选择大模型建设
企业大模型建设路径的决策框架
什么是大模型开发
大模型开发整体框架流程
项目解析:基于个人知识库的问答助手 |
提示词指令工程
什么是提示工程?
Prompt的关键原则
Prompt基本对话黄金六法则
Prompt典型提示词模板
解锁提示词更多玩法
基于角色提示词
提示词防攻击
Deepseek模型简介和优势
Deepseek三种模式
DeepSeek-R1使用
DeepSeek创新点
DeeepSeek核心技术:架构和训练方法
DeepSeek-R1提示词使用原则
编写Deepseek提示词的五点共识
编写Deepseek提示词的八大技巧 |
| deepseek本地化部署 |
基于dify/openai/langchain实现大模型应用开发 |
Ollama简介
Ollama安装和常用参数配置
Ollama大模型介绍
Ollama部署deepseek
管理和部署本地大模型
基于Ollama的Web构建
使用ChatBox构建基于deepseek本地对话环境
基于阿里云服务器DeepSeek部署
课后讨论:企业大模型应用方案探讨
字节扣子大模型应用开发平台
简介
注册
功能介绍
搭建一个AI聊天机器人
为智能体添加记忆
案例:搭建智能家庭理财机器人
为智能体添加知识库
案例:搭建企业智能客服 |
认识Dify平台: 功能介绍 、平台注册和基本配置
快速搭建旅行规划助手Agent
本地部署Dify
为智能体添加知识库,实现RAG
理解Dify工作流
案例:文件上传,图文理解工作流
案例:识别图片发票/PDF发票工作流
OpenAI模型介绍
快速使用OPENAI:快速搭建聊天机器人
OpenAI案例演示:实现RAG增强检索生成
LangChain简介:功能介绍、架构组成、功能模块
使用LangChain搭建聊天机器人
使用LangChain实现RAG增强检索
使用LangGraph实现聊天机器人,并能完成工具调用,进行天气查询
课后讨论:结合企业现有情况,推荐大模型落地应用搭建 |
为什么选择艾威
艾威培训成立于2003年,是业内领先的培训机构,拥有丰富的企业培训经验。我们深度关注企业数字化转型与技术创新,为企业和个人提供最前沿的AI技术培训课程。我们为学员提供全面的教学支持,并结合实际应用场景,通过精心设计的课程帮助学员快速掌握DeepSeek和其他AI工具的实际应用。选择艾威培训,您将获得:
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