信创,即信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安全。通过推动行业应用,信创致力于构建国产化信息技术软硬件底层架构和全周期生态体系,解决核心技术环节的“卡脖子”问题。信创证书是由工业和信息化部教育与考试中心推出的国家级权威证书,旨在推动信息技术应用创新产业的发展,并构建科学完备的信创产业人才培养体系。信创证书分为初级、中级和高级三个层次,共包含九个科目,覆盖了信息安全、数据库、系统架构、信创规划管理、信息系统运维、集成适配、系统开发、集成项目管理以及信创办公软件应用等多个领域。信创证书在招投标中常作为衡量的重要指标,也被企事业单位作为个人能力评价的参考标准,是评价个人信息技术应用创新领域技能水平的重要依据。
- 中文名信创人才考评认证
- 颁证机构工信部教育与考试中心
课程概述
信创,即信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安全。通过推动行业应用,信创致力于构建国产化信息技术软硬件底层架构和全周期生态体系,解决核心技术环节的“卡脖子”问题。
根据国资委2022年79号文件的要求,央企和国企需在2027年前完成信创国产化替代。这一替代政策涵盖多个领域,要求“全面替换”OA、门户、群、档案及经营管理系统;在战略决策、ERP、风控管理和CRM管理系统等方面,鼓励“应替就替”;对于生产制造和研发系统,则倡导“能替就替”。通过这些措施,信创将推动我国信息技术的自主创新与发展,为国家信息安全提供强有力的保障。
本课程是专为信创数据库工程师(中级)设计的认证培训,旨在全面提升学员在数据库系统规划、设计、构建、运行与管理等方面的专业能力。通过深入学习数据库基础理论知识、关系数据库技术、数据库安全与完整性管理、以及数据库应用开发与运维等核心内容,使学员能够熟练掌握信创数据库领域的核心技术,具备解决实际复杂问题的能力,并为信创领域的数据库相关工作提供有效指导和支持。
课程对象
本课程面向具有一定信息技术基础,希望从事或已经在信创数据库领域工作的专业技术人员,包括但不限于:
- 数据库管理员(DBA)
- 数据库开发工程师
- 信息系统分析师
- 运维工程师
对信创数据库技术感兴趣并希望提升相关技能的IT从业者
课程目标
通过本考试的合格人员能参与数据库应用系统的规划、设计、构建、运行和管理;能按照用户需求设计数据库;能建立和维护数据库;能承担数据库系统有关技术支持具备一定的数据库系统设计及开发能力;能指导信创领域数据库相关工作。
考试科目设置:
(1) 科目1:理论知识, 满分100分;
(2) 科目2:应用技术 ,满分100分;
(3) 科目1和科目2成绩均达60分(含)以上者,视为通过,可获取信创数据库工程师(中级)证书。
课程收益
通过本课程的学习,学员将获得以下收益:
- 掌握数据库基础知识:了解数据库系统的组成、关系数据库的结构和操作、数据库安全性和完整性等基础知识。
- 提升数据库设计与开发能力:掌握数据库设计的各个阶段,包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计,熟悉数据库开发的相关技术。
- 增强数据库运维能力:学习关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统的基本功能和结构。
- 了解数据库发展趋势:掌握国产数据库产品特点及应用、云数据库及空间地理数据库、大数据技术等前沿知识。
证书价值:
- 信创认证由工信部教育与考试中心颁发
- 信创认证被作为很多招投标中的一部分
- 信创认证可以作为企事业单位个人能力评价的参考标准
- 信创认证所有权属于个人终身所有。
- 信创认证被作为评价个人信息技术应用创新领域技能水平的重要依据
证书样本(以集成项目管理师为例)
课程时长4天(12-24课时)
课程大纲
科目名称 | 子章节 | 主要内容 |
科目1 数据库基础知识 | 1.1 数据库系统 | - 数据模型(层次模型、网状模型、关系模型) - 数据库系统结构(模式、外模式、内模式) - 数据库系统组成(硬件、软件、人员) |
1.2 关系数据库 | - 关系数据库结构(关系模式、存储结构) - 规范化(函数依赖、3NF、4NF) - 数据依赖(扩展内容) - 模式分解(无损连接性、函数依赖性、模式分解算法) - 关系的完整性(实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性) - 关系操作(基本关系操作、关系数据语言分类) - 关系代数(集合运算、关系运算) - 关系演算(扩展内容) |
1.3 关系数据库标准语言 | - 数据定义 - 数据查询 - 数据更新 - 视图 |
1.4 数据库安全性 | - 安全标准 - 数据库安全性控制(身份认证、访问控制、自主授权、角色管理) - 视图机制 - 审计 - 数据加密 - 其他安全性保护 |
1.5 数据库完整性 | - 实体完整性(定义完整性、违约处理) - 参照完整性(定义完整性、违约处理) - 用户定义的完整性(属性约束、元组约束) - 触发器(定义触发器、激活触发器、删除触发器) |
1.6 数据库发展趋势 | - 国产数据库产品特点及应用 - 云数据库及空间地理数据库(云数据库、空间地理数据库、图数据库、全文数据库、时序数据库) - 数据仓库与联机分析处理技术(数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术) - 大数据技术(NoSQL、MapReduce 技术、机器学习与可视化、大数据的应用) |
科目2 数据库应用(开发与设计) | 1.数据库开发与设计 | 1.1 数据库设计 - 需求分析(需求分析任务、需求分析方法、数据字典) - 概念结构设计(概念模型、E-R模型、UML) - 逻辑结构设计(E-R转换、数据模型优化) - 物理结构设计(物理设计内容与方法、存取方法、存储结构、 评价物理结构) - 数据库的实施和维护(数据载入、数据库试运行、数据库运行 与维护) 1.2 数据库开发 - 嵌入式SQL - 过程化SQL - 存储过程和函数 - ODBC 编程 - JDBC 编程 |
2.数据库运维 | 2.1 关系查询处理和查询优化 - 查询处理 - 查询索引优化 - 代数优化 - 物理优化 2.2 数据库恢复技术 - 事务 - 数据库恢复 - 故障的种类 - 恢复的实现技术 - 恢复策略 - 具有检查点的恢复技术 - 数据库镜像 - 数据库集群 2.3 并发控制 - 并发控制(封锁、活锁、死锁) - 两段锁协议 - 其他并发控制机制 2.4 数据库管理系统 - 基本功能 - 系统结构 - 语言处理层 - 数据存取层 - 缓冲区管理 - 物理组织 |
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