艾威培训人工智能之机器学习培训课程正式上线

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原创2018-01-26小艾老师

艾威培训人工智能之机器学习培训课程正式上线

发布时间：2018.01.26

机器学习培训

课程背景：

　　机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。

　　机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。

　　通过艾威培训老师的讲解，学员可以了解当前机器学习的主要方法，掌握主要的机器学习模型。

开课时间：人满开课或企业定制化内训

课程大纲：

　　机器学习基本理论

　　为什么要机器学习，可以解决什么问题机器学习与 AI 人工智能的关系
　　AlphaGo 的背后的算法案例：机器人与人对弈
　　大数据与机器学习
　　机器学习数据的来源大数据系统基于大数据的数据仓库
　　大数据结合机器学习的应用场景

　　统计学习应用

　　传统基于统计学
　　基于传统统计概率的分析
　　案例：股票指数上涨的概率的统计计算
　　案例：创业板指数上涨的概率的统计计算

　　回归分析

　　回归分析算法基础
　　案例：保险公司医疗保费预测

　　基于决策树的学习

　　决策树原理
　　基于熵的决策树分裂案例：决策树预测

　　SVM 支持向量机

　　非线性输入的分类预测
　　低维空间到高维空间的映射SVM 模型基础
　　案例：SVM 手写字母预测
　　深度学习算法
　　深度神经网络学习算法基础梯度下降法
　　深度学习算法框架：Google TensorFlow 平台简介
　　CNN 卷积神经网络基础
　　实验：图像识别实验
　　CNN 识别手写数字代码分析

【艾威（中国）】简介：

　　艾威（AVTECH）总部设在美国NEW JERSEY，是北美排行_的专业培训机构,设有4大分校，数十个培训点遍布北美、西欧和东亚;2000年进入中国，以培养国际化的中高端信息人才为己任,专注于国际前沿的新技术研发与信息科技新兴行业的开拓教育。

艾威培训（Avtech Institute of Technology)，源于美国，始于1998；是北美著名的培训机构，公司总部位于美国新泽西州，2000年进入中国，以培养国际化的中高端信息人才为己任,专注于国际前沿的新技术研发新兴行业的开拓教育,艾威主要的服务为培训与咨询两大类，目前培训的主要产品有：项目管理培训、IT管理培训、IT技术培训、云计算大数据培训、需求管理培训、产品管理培训，信息安全类，AI人工智能等....近十类上几百门的课程的培训与咨询服务。
艾威进入中国这十八年来已经服务了超过5000多家客户，获得了良好的口碑！也成为了众多500强企业指定的培训服务供应商.
● 艾威培训(Avtech Institute of Technology)，源于美国，始于1998.
● 艾威培训(Avtech Institute of Technology)是Prometric，VUE，PSI等众多国际认证中心授权的考点

　　● 2003年成为国际项目管理协会PMI授权的全球(PMP,PGMP,ACP,PBA)教育机构

　　● 2008年成为国际需求管理协会IIBA授权的全球(CCBA,CBAP)教育机构

　　● 2012年成为IT服务管理官方EXIN授权的ITIL，ITIL EXPERT,Prince2,EXIN Agile Scrum Master教育机构

　　● 2016年成为国际信息审计协会ISACA授权的CISA,CISM,CRISC,CGEIT,COBIT教育机构

　　● 2017年成为The Open Group授权的TOGAF企业架构的官方培训机构。
● 2017年成为EPI 授权的数据中心CDCP培训机构，华东地区_CDCP授权培训机构，同时也是CDCP认证考试考场。
● 2017年成为国际外包专业协会(IAOP)_授权外包治理国际认证SGF(Sourcing GovernanceFoundation)。

本文来自于艾威培训

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