400-888-5228

课程介绍:

该课程转为SPSS使用人员设计 ,包括spss基础、spss中级、spss高级技术。课程比较时间设置比较紧凑。以实验为主,结合理论;使学员快速掌握SPSS的使用技巧。

 

课程长度:

2天

 

课程对象:

SPSS统计分析软件入门使用者,或希望将SPSS使用效果掌握到最好的使用者和希望得到正规培训的自学者。

课程大纲:

1.数据管理与变换:

数据分段

衍生变量

变量重新编码

2.SPSS统计图表和报表展示:

饼图、直方图、三维直方图、散点图、条图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图、Q-Q图、P-P图、控制图等

3.打印与存储输出

4.高级数据修改

5.文件管理

6.SPSS编程

基本使用方法

SPSS编程命令语句

7.实用特性举例

8.枢轴表编辑器的用户化输出

9.集中趋势及离散趋势分析

10.正态检验

11.非参数检验

12.变量间关系描述

13.SPSS交叉表分析过程

交叉列表的分析对象、解决的问题,应用SPSS实现交叉列表分析

14.单样本及双样本T检验

15.方差分析(ANOVA)

16.多选题变量分析及SPSS实现

多选题变量的编码形式、分析指标;多选题变量的建立、频数分析、交叉列表分析;多选题变量的探索性分析

17.如何选择合适的统计学方法

18.假设检验:

假设检验的基本思想、概念、步骤

组间的均值差异:简单情况

方差齐性检验

单样本均值检验

19.样本均值检验

20.独立样本及配对样本均值比较

21.方差分析:

单因数方差分析

方差分析中的多重比较

因素水平影响程度的对比设计及检验

多因素方差分析

协方差分析简介

22.非参数检验:

两个独立样本

两个相关样本

K个独立样本

K个相关样本

23.相关分析:

变量间的关系

相关分析基本方法简介

Person相关系数的计算及检验

偏相关分析

24.回归分析:

回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标

一元线性回归分析实例

回归的诊断、优化

回归结果的解释

25.判别分析:

判别分析的基本目标

常用方法简介

26.聚类分析:

非系统聚类简介、方法、实例

系统聚类方法简介、方法、实例

27.数据降维技术:

主成份分析

因子分析

28.讨论与总结