Sql server 2008 R2开发培训 · 面授班开班计划(2019)

Sql server 2008 R2开发培训 · 课程介绍

课程介绍:

通过sql server 2008 R2培训课程学习,学员可以通过Service Broker进行消息传递,使用托管代码提高数据库处理性能,使用相关技术提高数据库的综合性能。

 

课程长度:

3天

课程对象:

从事SQL Server DBA工作经验且熟悉Select查询语言。

 

 

课程大纲:

第一章. 选择SQL Server服务来支持商业需求

1.1. SQL Server服务概述

1.2. 何时使用SQL Server新服务

1.3. 评测数据库引擎新特性;

第二章. 规划数据模型策略

2.1. 定义XML存储数据的标准

2.2. 规划Schema方案

2.3. 规划Scale-Out策略;

第三章. 设计Notifications Services的解决方案

3.1. 定义数据事件

3.2. 定义订阅策略

3.3. 定义通知策略

3.4. 定义通知分发策略;

第四章. 规划Source Control、Unit Testing和Deployment

4.1. 设计Source Control策略

4.2. 规划Unit Test计划

4.3. 建立性能基线

4.4. 定义配置策略;

第五章. 设计Service Broker解决方案

5.1. 规划Service Broker方案架构

5.2. 设计Service Broker数据流

5.3. 规划Service Broker方案;

第六章. 高级查询及XML技术

6.1. CTE(Common Table Expressions)

6.2. 透视表(Pivot)

6.3. Ranking查询函数

6.4. XQuery概述

6.5. XML数据类型与关系型数据转换策略;

第七章. 规划数据库逻辑模型

7.1. 创建逻辑模型

7.2. 设计OLTP应用模型

7.3. 设计数据仓库应用模型

7.4. 评估逻辑模型;

第八章. 规划物理模型

8.1. 设计数据库物理对象

8.2. 设计约束

8.3. 设计数据库安全

8.4. 规划数据库和SQL Server选项;

第九章. 规划数据库访问策略

9.1. 规划数据安全访问

9.2. 设计用户自定义函数

9.3. 设计存储过程;

第十章. 设计数据库信任关系

10.1. 规划本地数据库依赖

10.2. 规划远程数据库依赖

第十一章. 选择数据访问技术和对象模型

11.1. 数据访问技术概述

11.2. 选择访问数据访问技术

11.3. 建立数据访问层

11.4. 使用SQLCLR 设计数据访问

11.5. 管理SQL Server 的可用数据对象模型;

第十二章. 设计异常处理策略

12.1. 异常处理类型

12.2. 检测异常

12.3. 管理异常;

第十三章. 使用MARS(Multiple Active Result Sets)来设计查询策略

13.1. MARS简介

13.2. 定义多重查询策略

13.3. 定义读写策略

13.4. 使用MARS需要考虑并发问题;

第十四章. 为数据库应用设计缓存策略

14.1. 为什么缓存很重要

14.2. SQL Server 2008 R2中的数据和查询缓存

14.3. 使用SQL Server外部缓存技术

14.4. 自定义缓存技术;

第十五章. 识别性能瓶颈

15.1. 识别性能瓶颈练习

15.2. 查询性能的关键指标

15.3. 使用Performance Monitor监控性能

15.4. 用SQLServer Profiler监控性能;

第十六章. 调解数据库查询性能

16.1. 查询语句的逻辑顺序

16.2. 使用子查询时需要考虑的问题

16.3. 高效查询建议;

第十七章. 查询中的游标影响

17.1. 比较Cursor-Based和Result Set-Based操作

17.2. 选择适合的服务器端游标

17.3. 选择适合的客户器端游标

17.4. 使用游标的策略

17.5. 使用PIVOT和CTE(Common Table Expressions);

第十八章. 使用索引策略

18.1. SQL Server如何存储和访问数据

18.2. 设计索引

18.3. 规划表中选项

18.4. 规划数据库优化选项

18.5. 使用索引需要考虑的问题

18.6. 非聚集索引

18.7. 聚集索引

18.8. 索引策略;

第十九章. 管理并发

19.1. 定义隔离级

19.2. 定义事务策略

19.3. 规划SQL Server事务处理策略

19.4. 了解数据处理需求

19.5. 锁定和死锁的建议;

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